Londra‘nın ikonik metro haritasının ilk versiyonu, şaşırtıcı bir şekilde hem doğruydu hem de inanılmaz derecede karmaşık. Şehirdeki sokakları, nehirleri, ağaçları ve coğrafi yapıyı demiryolu hatlarının üzerinde gösteriyordu. Ancak, bu harita asıl amacı olan yolcuların bir istasyondan diğerine ulaşmasına yardımcı olma konusunda başarısızdı.
Genç bir mühendislik çizim sorumlusu olan Henry Beck, farklı bir yaklaşım benimseme kararı aldı. Yolcuların Londra‘nın bir haritasına değil, sistemin net bir resmine ihtiyaç duyduğunu fark etti. Beck, gerekli olmayan her şeyi ortadan kaldırdı. Yazıları standartlaştırdı, istasyonları eşit aralıklarla yerleştirdi ve coğrafi detayları çıkardı. Sonuç olarak ortaya çıkan harita, kelimenin tam anlamıyla doğru olmasa da, çok daha kullanışlıydı. Kısa bir süre içinde, yolcular bu haritalardan 1000 adet satın aldı.
Başarılı şirketler, ölçeklendirme söz konusu olduğunda benzer bir yaklaşım benimserler. Basitçe daha fazla insan, daha fazla toplantı ve daha fazla süreç eklemek yerine, gereksiz olanı ortadan kaldırır ve işleri yavaşlatan sürtünmeyi azaltırlar.
Yapay zeka araçları, bariz bir çözüm olabilir ve yardımcı da olabilirler, ancak yalnızca daha büyük resim göz önünde bulundurularak ve gerçekten üretkenliği artıran şekillerde entegre edildiklerinde faydalıdırlar. Airbnb’nin CEO‘su Brian Chesky’nin yakın zamanda belirttiği gibi: “İnsanlar daha üretken hale geliyorsa, daha fazla insan işe almanız gerekmez.”
Sürtünmenin genellikle nerede ortaya çıktığına ve en başarılı şirketlerin bu sürtünmeyi ortadan kaldırmak için neler yaptığına daha yakından bir göz atalım. Çoğu zaman, iş yüklerimizi tamamlanması gereken görevlerden oluşan bir liste olarak düşünme eğilimindeyiz. Bu şekilde bakıldığında, gereksiz adımlar ve onaylar gibi sürtünme kaynakları ve aşırı karmaşık görevler kolayca gözden kaçabilir. Ancak, görevlerimizi tasarlanabilen ve optimize edilebilen iş akışları olarak düşünürsek, süreçlerimizi basitleştirebilir ve sürtünmeyi azaltabiliriz. Örneğin, faturalandırma iş akışını oluştururken, müşterinin ödeme bilgilerini doğrulamak gibi zaman alıcı ve hata yapmaya meyilli bir adım olabilir. Bu bilgileri her seferinde kontrol etmek yerine, sisteminizdeki zaten saklanan ödeme bilgilerini kullanarak otomatik olarak doldurulan bir fatura oluşturmak için yapay zeka destekli bir araç kullanabilirsiniz.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.