Power BI geliştiricileri için Microsoft Fabric hayatta kalma rehberi

Başlıktan itibaren, Microsoft Fabric’in Power BI geliştiricileri için ne anlama geldiğine dair kapsamlı bir rehber.

(Doğrudan Türkçe Başlık)
Microsoft Fabric: Power BI Geliştiricilerinin Hayatta Kalma Rehberi

(İçerik)

Son 12 ayda, Microsoft Fabric hakkında derin endişeler taşıyan birçok Power BI geliştiricisiyle konuştum. Gerçekten söylemek gerekirse, Microsoft’un mesajları genellikle abartılıydı ve topluluk hızla gelişiyordu. Her açtığınızda LinkedIn veya Reddit‘te, daha önce hiç duymadığınız bir Lakehouse örneğiyle, MLV’ler (Materialized Lake Views), Direct Lake ve Fabric IQ hakkında konuşan yeni bir özellik duyuyorsunuz. Bu durum kafa karıştırıcı olabilir.

Anlıyorum. Sanki ayaklarınızın altındaki zemin kayıyor gibi hissediyorsunuz.

Bu nedenle, ilk olarak herkese şunu söylemek istiyorum (ve eğitimlerime/canlı yayınlarıma katılan herkesin zaten bildiği bir şey): Power BI becerileriniz hala geçerli. Raporlarınız hala çalışıyor. DAX hala çok önemli. Ve bu hafta sonu Spark öğrenmenize gerek yok.

Ancak, neyin değiştiğini ve hangi alanlara odaklanmanız gerektiğini anlamanız gerekiyor. Bu makale, size bir yol haritası sunmayı amaçlıyor.

Değişmeyenler (Öncelikle bunlara odaklanın)

Her şeyden önce, hala aynı olan şeyleri belirlemek önemlidir. Çünkü tüm bu gürültünün içinde, bazen gözden kaçan önemli bir nokta var:

• Power BI’ın yazım deneyimi hala aynı. İster Power BI Desktop’ta, ister web modellemesi aracılığıyla raporlar oluşturun, kullandığınız iş akışı değişmedi. Verileri yüklemeye, modeller oluşturmaya, DAX yazmaya, raporları tasarlamaya ve yayınlamaya devam ediyorsunuz. Aynı beceriler, aynı yaklaşımlar geçerli.
• DAX hala semantik modellerin “dili”. Ve her zamankinden daha önemli. Copilot tarafından DAX üretiliyor, Direct Lake sorguları DAX üzerine çalışıyor ve Fabric’teki tüm yeni yapay zeka özellikleri iyi yazılmış ölçülere dayanıyor. Ne kadar iyi bir DAX yazarsanız, sonuçlar o kadar iyi olur.
• Power Query ve M dili hala hem Power BI Desktop’ta, hem web modellemesinde, hem de Dataflows’ta veri dönüşümü için kullanılıyor. Eski Dataflows Gen1 resmen kullanılmayacak olsa da, Gen2 versiyonu mevcut ve Power Query/M becerilerine dayanıyor.
• Semantik modeller hala aynı şey. Aynı VertiPaq sütunlu depolama, aynı ilişkiler, aynı hesaplanmış sütunlar, aynı ölçüler, aynı Best Practice Analyzer kuralları…
• Power BI hizmeti artık Fabric portalının bir parçası olsa da, yarın sabah oturum açtığınızda, aynı çalışma alanlarını, aynı raporları, aynı planlı yenilemeleri ve aynı Uygulama deneyimini bulacaksınız. Hatta URL bile değişmedi.
• İmport modu ve DirectQuery hala olduğu gibi çalışıyor. Direct Lake kullanmak ZORUNLU değil. Raporlarınız günlük olarak yenilenen bir Import modunda sorunsuz çalışıyorsa, bu 2026’da da geçerli bir çözüm.
• Satır düzeyi güvenliği, dağıtım hatları, ağ geçitleri ve Uygulamalar hala mevcut. Hiçbir şey kaldırılmadı.

OK, temelinizi sağlam biliyorsunuz. Ancak bazı şeyler DEĞİŞTİ ve bunlardan bazıları sizin için önemli. İşte size zaman ayırmanız gereken beş temel değişiklik:

1. Lisansınız değişti (ama sorun değil). 2025’in başlarında, Power BI Premium P SKU’ları kullanıyorsanız, ortamınız Fabric kapasitesine (F SKU’ları) taşınmış olabilir. Bu geçiş sırasında hiçbir şey bozulmadı. Kazandığınız şey ise, aynı lisansla Lakehouse, Veri Ambarı, veri akışları, Gerçek Zamanlı Zeka gibi tüm Fabric platformuna erişim oldu. Bunları kullanmak zorunda değilsiniz, ancak hepsi orada, hazır durumda. Dikkat etmeniz gereken bir nokta: F64’ün altındaki ortamlarda, rapor tüketicilerinin içeriği görüntülemek için hala Power BI Pro lisansına ihtiyacı var. F64 ve üstü kapasitelerde ise, izleyici erişimi kapasite lisansında dahil olduğundan, çoğu kuruluşun 300’den fazla rapor tüketicisi varsa hedeflediği ticari eşik F64’tür.
2. OneLake mevcut ve verileriniz artık burada. OneLake, her şey için tek bir depolama katmanı. Tek bir yer, tek bir kopyası. Lakehouse veya Veri Ambarı oluşturduğunuzda, veriler Delta formatında OneLake’te saklanır. Bu, semantik modellerinizin, Lakehouse tablolarınızın ve Veri Ambarı tablolarınızın aynı yerde bulunmasını sağlar. Bu, Power BI geliştiricisi olarak sizin için ne anlama geliyor? Çünkü bir sonraki değişiklik…
3. Direct Lake yeni bir depolama modu seçeneği. Zaten iki depolama modunu biliyorsunuz: Import (verileri modele yükleyin ve planlı yenilemeler yapın) ve DirectQuery (her sorgulamada canlı olarak kaynağa bağlanın). Her ikisinin de avantajları ve dezavantajları var. Direct Lake ise, “hem hızlı hem de güncel” olabilen bir seçenek sunuyor. Direct Lake ile veriler Delta tablolarından doğrudan belleğe yüklenir. Bu, hem hızlı sorgular sağlar hem de yenileme ihtiyacını ortadan kaldırır. Unutmayın, Direct Lake deneyimi Power BI’da büyük bir değişiklik.
4. Copilot her yerde. Power BI’daki Copilot, son yılda önemli ölçüde gelişti. Hem Desktop’ta (rapor sayfaları oluşturma, DAX üretme, ölçüler önerme, formülleri açıklama) hem de hizmette (rapor düzeyinde sohbet, doğal dilde görsel oluşturma) ve mobil cihazlarda (Nisan 2026 itibarıyla, raporları doğal dille sorgulama) kullanılabilir durumda.

Şimdi, “Power BI kariyerim güvenli mi?” sorusuna gelelim. Cevap: Evet. Ancak daha detaylı bir açıklama gerekiyor. Power BI’ın geleceği hakkında daha önce yazmıştım. Şimdi ise, Fabric perspektifinden bakacağım.

Power BI geliştiricileri, Fabric geliştiricileriyle yer değiştirecek değil. Roller farklı. Power BI geliştirme becerileri (semantik modelleme, DAX, rapor tasarımı, iş analitiği) hala geçerli ve platformun temelini oluşturuyor. Değişen şey ise, verilerin nereden geldiğini ve nasıl oraya ulaştığını anlamak.

Şimdi, hangi adımları izlemeniz gerektiğini özetleyelim:

• Öncelikle, lisansınızın ne olduğunu öğrenin.
• Ardından, bir Lakehouse oluşturun ve verileri OneLake’e yükleyin.
• Daha sonra, Direct Lake ile bir rapor oluşturun ve performansını karşılaştırın.
• Son olarak, Copilot’u deneyin ve nasıl çalıştığını gözlemleyin.

Unutmayın, bu sadece bir başlangıç. Fabric hakkında daha fazla bilgi edinmek için kaynaklara başvurabilirsiniz. Power BI becerileriniz hala geçerli ve gelecekte de değerini koruyacak.

(Son)

Umarım bu rehber, Power BI kariyerinizde size yol gösterir. Başarılar!