Mundo, Yapay Zekanın “Bir Sonraki Aşaması” İçin 24 Milyon Dolar Finansman Elde Etti

Kanada’nın Vancouver kentinde bulunan yapay zeka şirketi Mundo AI, “algısal zekanın veri katmanı”nı oluşturmak için 20 milyon dolar (28 milyon Kanada Doları) tutarında bir A serisi finansman turu tamamladı. Şirket, bu finansmanın yanı sıra daha önce duyurulmamış 4 milyon dolarlık bir tohum yatırımına da sahip. Bu yatırımlarla birlikte Mundo’nun toplam finansmanı 24 milyona yükseldi. Şirketin A serisi finansmanında GreatPoint Ventures liderlik etti ve Y Combinator (YC) ve E12 Ventures gibi Silikon Vadisi merkezli yatırımcıların yanı sıra Montana merkezli Next Frontier Capital da destek oldu. Mundo, bu fonları araştırma, mühendislik ve operasyon ekiplerini genişleterek kullanmayı planlıyor.

Şirketin blog yazısında yer alan bilgilere göre, algı (perception), yapay zeka dünyasında hem “eksik parça” hem de “bir sonraki aşama”. Mevcut yapay zeka modelleri, internetten toplanan yapılandırılmış verilerle donanmış durumda ve bu sayede yazılım oluşturma, matematik problemleri çözme, karmaşık sorulara cevap verme ve zorlu görevleri tamamlama gibi konularda önemli yeteneklere sahip. Ancak, Mundo’nun vurguladığı üzere, yapay zeka için bir diğer kritik meydan okuma ise fiziksel dünyayı anlamak, ki bu genellikle “yapılandırılmamıştır”.

Mundo, bu sorunu çözmek amacıyla, ses, video ve daha fazlası için sonraki nesil çok modlu sistemler oluşturmak isteyen yapay zeka laboratuvarlarının ihtiyaç duyduğu veri kümelerini ve değerlendirme araçlarını sağlamayı hedefliyor. 2024 yılında Jason Liao (CEO), Naijide Anwaer (COO), Garreth Lee (CPO) ve Kenneth Wu (CTO) tarafından kurulan, 30 çalışanı bulunan bu yapay zeka şirketi, başlangıçta İngilizce dilinin ötesindeki yapay zeka eğitim verisi eksikliğini gidermek amacıyla “dünyanın en büyük ve en kaliteli çok dilli veri kütüphanesi”ni oluşturmayı amaçlamıştı. Şirketin YC profile sayfasında yer alan bilgilere göre, günümüzde ise Mundo, yapay zeka ilerlemelerinin yalnızca daha güçlü algısal zeka modellerini değil, aynı zamanda “sürekli bir geri bildirim döngüsü”nü de gerektireceğine inanıyor; bu döngü, yeni ve giderek daha iyi veri kümeleri ve ölçütler içermeli.

Görsel, Y Combinator’ın izniyle LinkedIn üzerinden alınmıştır.