2025 yılında şirketlerin Model Context Protocol (MCP) sunucularının geliştirilmesine destek veren Sara Du, çalışanların Slack’in içinden doğrudan yapay zeka ajanlarını nasıl kullanabileceğini soran sorularla karşılaştı. Ancak bu talebi karşılayacak yolda, mesajların geri dönüşü ve ajanlara doğru bağlamı sağlama gibi bir dizi teknik engelle karşılaşması bekleniyordu. Du, sorunun kökeninde iletişim platformlarının tasarım felsefesine dayanan daha derin bir eksiklik olduğunu fark etti ve bu sorunu çözmek için insan ve yapay zeka çalışanlarının birlikte çalışabileceği bir takım mesajlaşma platformu geliştirmeye karar verdi. Bu platform, Ando adını alan girişiminin Perşembe günü ihbarından çıkışı olarak tanıtıldı.
Du, TechCrunch’a verdiği açıklamada, “Ne kadar derine indim, Slack ve Teams’in bizi geride bırakmaya başlayan bir dünyaya hazırlandığını hissettim. Ajanlar hâlâ kurulan uygulamalar olarak görülüyordu, oysa artık takımın bir parçası oluştular” ifadelerini kullandı. Du’ya göre ideal bir sistem, insanları ajan ile şirketin geri kalanı arasında birer mesajcı konumuna sokan “etli vekil” olgusunu ortadan kaldırmalıydı. İnsan, Du’nun anlatımında, “ajan ile şirketin geri kalanı arasında birer mesajcı” rolüne indirgenmişti.
İnsan ve Ajanın Aynı Masa Etrafında
Du, ideal sistemin ajanların işin zaten koordinasyon gördüğü ortak konuşmalara katılmasını öngördüğünü vurguladı. Ajanların, bir kararın neden verildiğini anlayabildiği, bir meslektaşına soru sorabildiği, başka bir ajanın çalışmalarına katkıda bulunabildiği ve yargı gerektiren durumlarda insanı masaya çekebildiği bir yapı hayal etti. Ando, tam da bu amaca yönelik tasarlanmış bir takım mesajlaşma platformu olarak konumlandırıldı ve Slack veya şirketlerin iç iletişim için kullanabileceği herhangi bir mesajlaşma platformunun yerini alabilecek tam bir alternatif olarak sunuldu.
Uygulama, ajanlara kendi kimliklerini, gelen kutularını tanımlar ve insanlardan daha doğal bir şekilde konuşmalara katılmalarına olanak tanır. Du’ya göre platform, kanallar, özel mesajlar, grup sohbetleri ve ajanların transkibe dönüştürüp görüntleyebileceği canlı görüşmeler gibi özellikleri barındırıyor. Ajanlar kanalları tarayabilir, katılmak istediklerini seçebilir ve etiketlenmeden bile konuşmalara katılabilir. Bir şirketin ajanı, bir insan çalışanın bilgilendirilmesi gerektiğini düşünürse, onay beklemek yerine kendi başına ona ulaşabilir.
Yatırım ve Rakipler
Ando, uygulamayı geliştirmeye devam etmek amacıyla Perşembe günü, Accel, Index Ventures ve Emergence gibi yatırımcılardan 20 milyon dolarlık, güncel kurla yaklaşık 977 milyon liraya denk gelen ön tohum ve tohum aşaması finansmanını sağladığını açıkladı. Du’nun fikri aslında yeni bir yaklaşım değil; iş yerindeki işbirliği alanında faaliyet gösteren büyük oyuncuların çoğu yapay zeka ajanları için destek geliştirmiş durumda. Slack, örneğin kendi yerleşik botunu bir yapay zeka ajanına dönüştürdü, Microsoft ise Copilot’u Teams’e Office 365 ekosistemiyle bağlantılı biçimde derinlemesine entegre etme yolunda büyük çaba sarfetti.
Yine de yapay zekanın iş yerlerine ne kadar hızlı girdiği göz önüne alındığında, mevcut firmalara meydan okuyan uygulamalar için hâlâ bir pazar var. Birkaç ay öncesinde Twitter ve Block kurucularından Jack Dorsey, insanları ve yapay zeka ajanlarını tek bir mesajlaşma uygulamasında birleştiren, ancak daha çok geliştiricilere yönelik Buzz’u duyurmuştu. Du, geleneksel firmaların mevcut yazılımlarını nasıl dönüştürebileceklerini anlamaya çalışırken, AI ajanı odaklı bir takım mesajlaşma platformu geliştirmede hâlâ yeterli bir avantaj bulunduğuna da inanıyor.
Yolun Başında Zorluklar
Nonetheless, Du, Ando’nun önünde dikilen bir mücadele olduğunu anladığını ve başlangıçta işlerin yavaş gittiğini kabul etti. Erken aşamada gösterdikleri şeyin çoğuna, Du’ya göre “birçok açıdan yalnızca daha kötü çalışan bir mesajlaşma platformuydu” denmişti. İnsanlar, ajanların ne kadar farklı olduğunu anlamadan önce bu eksiklikte takılı kalıyordu. Ancak daha fazla müşteri Ando’yu daha uzun süre kullanmaya başladığında, ekibi bir şeyin üzerinde olduklarını anladıklarını söyledi.
Ando ile Du, ajanların insanlardan daha fazlasını yapabildiklerini fark etti. Bir ajan, farklı kanallarda aynı sorun hakkında yürütülen iki konuşmayı fark edebilir, sorulmadan herkesi bir grup sohbetinde bir araya getirebilir, bağlamı açıklayabilir ve hatta bir karar önerisi sunabilir. Du, “Bu gerçekten beni mutlu etti” diyerek, ajanların insanlardan daha iyi yönetebildiklerini çünkü daha az sürede insanlardan çok daha fazla mesajı işleyebildiklerini belirtti.
Gelecek Aşamalar
Du, Ando’nun şu anda yazılım, gayrimenkul ve finans sektörlerindeki müşterilerle 15 ülkede çalıştığını, ancak bugün hizmet verdiği ekiplerin çoğunun küçük olduğunu söyledi. Taze sermaye, daha fazla insan işe alımını ve daha fazla token tüketimini finanse etmek için kullanılacak. Du, “Ajanların çok küçük ekiplerin, eskiden yüzlerce insanı gerektiren bir ölçekle çalışmasını sağlayacağını” düşündüğünü belirtti. Ekipler, daha çok uygulama, araştırma ve koordinasyon işlerini üstlenirken, insanların zamanını yargı, strateji ve bir sonraki adımı belirlemek üzerine harcamaları bekleniyor.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.