ElevenLabs CEO’su Mati Staniszewski ile 20 Dakikalık Sohbet: Şirketin Değeri 22 Milyar Dolara Çıktı.

Yapay zeka ses teknolojisinin önde gelen üreticilerinden ElevenLabs’ın kurucu ortağı ve genel müdürü Mati Staniszewski, Toronto’da düzenlenen Nrth girişimcilik konferansında, şirketin yatırımcılar tarafından 22 milyar dolara (yaklaşık 1 trilyon 74 milyar lira) değerlenmesinin ardından muhabirlerle görüştü. Sadece dört yaşında olan ancak yıllık 600 milyon dolarlık (yaklaşık 29,3 milyar lira) tekrarlayan gelir elde eden şirkete dair soruların yanıtları, yapay zekanın müşteriyle iç içe geçtiği bu dönemde ses tabakasının nasıl inşa edildiğine dair önemli ipuçları verdi.

Konuşma, ElevenLabs’ın ticari modelini, müşteri gizliliği tartışmalarını, vergi marjlarına dair yaklaşımını ve hatta frontier laboratuvarlarının yavaşlatılması konusundaki görüşlerini kapsadı. Staniszewski, şirketin brüt marjları hakkında detaylı konuşmaktan kaçındığını, ancak payını genişletmek için marjların daha da sıkıştırılmasından rahatsız olmadığını açıkça belirtti.

Ses Tabakası ve Ticari Dengeler

ElevenLabs, metni insan sesine dönüştüren modelleri üreten firmadır ve çoğu kullanıcı bunu fark etmeden müşteri hizmetleri arayüzlerinde karşılaştığında keşfeder. Klarna, 35 milyon Amerikalı müşteri için birinci basamak telefon desteğini bu sistem üzerinden yürütürken; Deutsche Telekom, Cisco, Adobe ve artan sayıda hükümet de aynı platforma yöneldi. Yaratıcılar ise sesli kitap, dublaj ve müzik üretiminde platformu kullanıyor.

Şirket, kendi yaptığı işte yalnız değil. Hatta Decagon gibi müşterileriyle giderek çarpışıyor; Decagon, ses ürününü ElevenLabs üzerinde eğittikten sonra artık kendi modelleri üzerinden sorguları yürüterek rakip konumda. Yatırımcılar ise bu durumdan pek endişelenmemiş görünüyor.

Yapılacak hala çok iş var ve model düzeyinde elde edebileceğiniz kalite farkı hâlâ önemli. Daha uzun vadeli düşünüyorsak, muhtemelen üç, beş yıl sonra bu farklar küçülecek. Yapmak ve bunu ilk yapan olmak istediğimiz şey, sohbet tabanlı yapay zeka için Turing testini geçmek.

Mati Staniszewski, ElevenLabs kurucu ortağı ve genel müdürü

Staniszewski’ye göre bu test için yalnızca zeka birleştirilmeye yetmiyor; duygusal zeka da gerekli. Karşı tarafın duygularını anlamak, gerektiğinde yavaşlamak ya da sesini yükseltmek gerekiyor ve bu henüz başarılmadı.

Müşteriyle Rekabet ve Model Seçimi

Şirketin ticari yapısı da hızla değişiyor. Klasik anlamda bir girişim olan işin yüzde 55’ten fazlası kurumsal müşterilerden oluşurken, kalan yüzde 45’in büyük kısmı küçük ve orta ölçekli işletmeler, geliştiriciler, üreticilerden geliyor.

İlginç bir şekilde ElevenLabs, müşterilerinin arasına da girmiş durumda. Decagon, ses ürününü ElevenLabs üzerinde eğiterek artık onunla rekabet ediyor. Staniszewski, model, platform ve uygulama şirketleri arasındaki çizgilerin geçmişte netken bugün çok daha bulanıklaştığını vurguladı. Anthropic’in bir zamanlar model şirketi olan yapısının artık platform ve geniş bir uygulama yelpazesine dönüştüğünü örnek olarak sundu.

Müşterilerin ElevenLabs üzerinden frontier laboratuvar modelleri ile açık ağırlıklı modeller arasında seçim yapabildiği sorusuna yanıt veren Staniszewski, bunun artık ikili bir tercih olmadığını söyledi. Bilgilendirici bir çağrıda eylem yürütülmiyorsa açık kaynaklı modeller yeterliken; finansal hizmetlerde kimlik doğrulama ve hata payı olmadan işlem yapılması frontier modellerın önde kalmasını gerektiriyor.

Hükümetlerle İlişkiler ve Gizlilik

Amerikan hükümeti bir müşteri olarak yer alırken, Çin menşeli açık ağırlıklı modellerın da kullanıldığı durumlarda görüşmeler farklı seyreder. Staniszewski, her dağıtımda modellerin ve seslerin duruma göre belirlendiğini, veri konaklamasını korurken entegrasyon sağladığını anlattı.

Pollanya sağlık sistemine dair bir örnek verdi: hastaların randevularını online ayırdığı ancak 18’i yerine gelmeyen bir sistemde, hatırlatıcı arayan ajanların kullanıldığı bir dağıtım söz konusu. Bu durumda Polonya hükümetinin kendi bilgi tabanına optimize edilmiş modelleri vardı ve ElevenLabs veri konaklamasını koruyarak entegrasyonu sağladı.

Bu aşamada açıklama olmalı. İnsanlar şu an buna alışkın değil ve yaygın örüntü, o çağrıda aldatıldığını hissetmemek. Beş yıl sonra herkes adına çalışan kendi ajanına sahip olacak; arayacak ve bir ajan bekleyecek. O zaman toplum olarak değişeceğiz. İyi yollar var — eğer insan için 30 dakikalık bir bekleme varsa, müşteriye seçim sunun. Neredeyse tüm durumlarda ajanı seçiyorlar ve deneyimin ne kadar iyi olduğundan şaşırırlar.

Mati Staniszewski

İşletmelere, bir ajanla insanla konuşulduğunda bunu açıklamaları gerektiği sorusuna Staniszewski, beş yıl içinde değişecek bir toplumsal norm olarak yaklaşımın olabileceğini, ancak bugün için açıklamanın doğru olduğunu savundu.

Marjlar, Veri ve Gelecek

Vergi marjları sorusuna Staniszewski, belirsiz bir yanıt vereceğini belirtti. Araştırma bileşeni sayesinde modelleri son derece akıllıca ince ayarlayabildiklerini, ancak tasarrufları müşteriye aktarabildiklerinde bunu yaptıklarını söyledi. En büyük şeyin hâlâ değeri kanıtlamak ve müşteri yanında olmak olduğunu vurgulayan Staniszewski, değerin bir sonraki beş yılda oluşmasıyla birlikte marjların düşmesinden rahatsız olmayacaklarını ifade etti.

Milyonlarca saatlik müşteri hizmetleri kayıtlarının eğitime kullanılıp kullanılmadığı sorusuna ise, bazı firmalarla birlikte modelleri birlikte oluşturduklarını, ancak büyük kısmında veri miktarından çok veri etiketlemeye odaklandıklarını anlattı. İçeride sözleşmeli olarak çalışan binlerce kişi, yalnızca ne söylendiğini değil, insanların ne zaman konuştuğunu, nasıl konuştuğunu ve hangi duyguları kullandığını da işaretlemeye yardımcı oluyor.

2028 için bir halka arz (IPO) hedefi olduğuna dair raporların geldiği soruya Staniszewski, zamanı ve yeri neye bağlı olacağını belirterek, “Yıllar” ifadesinin çok belirsiz olduğunu duyunca güldü.

Herkes birlikte bir yol bulmak için çalışmaya uyumlu. Açıkça paylaşmaları ve medya tartışması ya da düzenlemeye ne kadar dahil olmaları gerektiği başka bir konu. Ama evet, teknolojiyi dağıtırken hepsi doğru önlemleri almalı. Tartışmanın merkezinde olan metin modellerini ve modellerin zeka tarafını eğitmiyoruz.

Mati Staniszewski

Son olarak, Hugging Face’in maruz kaldığı biçimde ElevenLabs’ın da tehdit altında olup olmadığı sorusuna, ajanların birbiri oluşturduğu, kendini çoğaltan ya da döngüsel zeka parçalarını dağıtmadıkları için bir adım önde olduklarını söyledi. Her müşterinin KYC sürecinden geçtiğini ve siber güvenlik riskinin dünyaya yönelik kesin bir risk olsa da, iyi bir önlemler seti kurduklarını belirtti.