PrismML, Qualcomm’ın Akıllı Gözlüklerinde Yerel Olarak Çalışan Kendi Dil Modelini Tanıttı.

Çarşamba günü Qualcomm’ın Snapdragon Summit fuarında, Caltech araştırmacıları tarafından kurulan ve UC Berkeley’nin Ion Stoica isimli akademisyeninin danışmanlığında faaliyet gösteren PrismML şirketi, Snapdragon çipleriyle çalışan akıllı gözlüklerde yerel olarak çalışabilecek kendi küçük dil modellerini (LLM) tanıttı. Şirket, Snapdragon AR1 Gen 1 platformuna dayanan yapay zekâlı gözlüklerde çalıştırılabilecek 1-bit Bonsai adlı modelini sergileyerek, kullanıcıların bakış yönündeki nesneleri gerçek zamanlı olarak sorgulayabileceğini öne sürdü.

Küçültme ve Performans Dengesi

PrismML’nin öne çıkardığı en belirgin iddia, daha büyük modelleri önemli ölçüde küçültürken standart testlerde neredeyse tüm performanslarını koruyabilmek. TechCrunch’in daha önce aktardığına göre, akıllı gözlük versiyonu 2 milyar parametre içeren ve görme ile dil işlevine özel olarak ayarlanmış bir model. Bu sayede kullanıcılar, önlerinde görünen bir nesneyi anında tanımlayabilir ve sorabilir.

PrismML’nin temel hedefi, cihazların kendi içinde çalıştığını ve sahip oldukları hesaplama gücünü daha verimli kullandığını gösteren açık ağırlıklı yapay zekâ.

PrismML

Açık Ağırlıklı Yaklaşımın Arka Planı

Şirketin daha geniş vizyonu, kullanıcıların gizlilik vaatlerine dayalı özel yapay zekâ laboratuvarlarına ve artan hesaplama gücü talebine bağımlılıktan kaçınmasını sağlamak. PrismML, bu yaklaşımı ticari yapay zekâ firmalarının sürekli artan donanım açlığına alternatif olarak konumlandırıyor. Bir Qualcomm çipi için model yayınlamak, bu vizyonun somut bir adımını temsil ediyor.

Henüz Gerçekleşmemiş Bir Durum

Yine de şu an için PrismML’nin çalıştığı herhangi bir akıllı gözlük resmi olarak duyurulmadı. Şirket, modelin Qualcomm çipiyle uyumlu bir şekilde geliştirilmesinin, henüz piyasaya sürülmemiş bir donanım ürünü üzerinden gerçekleşeceğini belirtiyor. Bu durum, teknolojinin potansiyelini gösteren bir ilk adım niteliğinde, ancak ticari bir ürüne dönüşmesi için henüz tamamlanmamış bir aşamayı işaret ediyor.