Yapay zeka destekli Autodesk Assistant adlı yeni aracıyla, mimari, mühendislik ve inşaat sektörlerinin en çok kullanılan modelleme yazılımlarını geliştiren Autodesk şirketi, karmaşık 3 boyutlu bina modellerinin oluşturulmasını ve kullanılmasını sadeleştirmeyi hedefliyor. Şirket, araçyı yıllık Autodesk University konferansında duyurdu ve amacının, projenin tüm aşamalarında binlerce metrekarelik dijital model içinde kaybolmak yerine tasarım süreçlerinin arka plana çekilerek kullanıcıların asıl sorunlarıyla ilgilenmelerini sağlamak olduğunu açıkladı.
Neredeyse her bina projesinde kullanılan 3 boyutlu modeller, hassas modeling sayesinde karmaşık mimari yapıları oluşturmayı mümkün kılıyor. Ancak aynı model üzerinde hizalanmayan bir kirişi ya da hatalı bir korkuluk yüksekliğini bulmak için binlerce metrikarelik dijital veri içinde gezinmek oldukça zorlayıcı olabiliyor. Bu model farklı eğitimlere sahip mühendisler, danışmanlar ve müteahhitler tarafından kullanıldığında ise hatalar hızla büyüyebiliyor; ortaya çıkan yanlışlıklar sinirden çok pahalıya patlayan sonuçlara yol açabiliyor.
Yapay zeka ile modelleme süreci arka plana çekiliyor
Akutodesk, bu sorunu yakından biliyor çünkü birçok açıdan aslında aynı sorunun oluşmasına katkıda bulunmuş durumda. Şirket, dijital bina modellerini daha az karmaşık bir döneme taşıma çabasındadır. Yeni araç olan Autodesk Assistant, yapay zeka kullanarak 3 boyutlu bina modelinin oluşturulması ve kullanılması sürecini basitleştiriyor. Araç, binanın modellenmesi süreçlerinin daha fazlasını otomatikleştirmeyi ve projenin ömrü boyunca modellerin kullanım biçimlerini sadeleştirmeyi amaçlıyor.
Aracın temel mantığı, inşaatta yer alan çeşitli aktörlerin, büyük ölçüde güvendiği modelleri birbirleriyle paylaşmasını ve etkileşime girmesini kolaylaştırmak. Autodesk’in geçtiğimiz yıllarda kendi yapay zeka araçlarını geliştirmek için harcadığı emeğin ürünü olan araç, modelleme yazılımlarının arkasındaki karmaşıklığı açmadan sorgular yapılabilmesini, tasarımların düzenlenebilmesini, inşaat ilerlemesinin izlenebilmesini ve bina işletmelerinin yönetilebilmesini sağlıyor.

“Kullanıcılarımızın yazılımlarımızı nasıl kullandığını hiç gördünüz mü? Bir model oluşturmak gerçekten zor. Yazılım konusunda uzman olmanız, paradigmaları anlamanız gerekiyor. Elbette daha kolay hale geldiler ama yine de çok zorlu. Bizim için birinci görevimiz yapay zekayı kullanarak model oluşturma eylemini arka plana çekmek. Amacımız son kullanıcıların, tasarımcıların, planlayıcıların ve düşünenlerin tasarım yazılımlarıyla değil, kendi sorunlarıyla uğraşmaları.”
Andrew Anagnost, Autodesk Başkanı ve Genel Müdürü
Teknik altyapı: Neural CAD ve orkestrasyon katmanı
Bu hedefe ulaşmak için Autodesk, geçtiğimiz birkaç yılda kendi yapay zeka araçlarını geliştirdi. Bunlar arasında binaların üç boyutlu doğasını içten içe anlayan geometri tabanlı bir yapay zeka modeli olan Neural CAD da yer alıyor. Autodesk Assistant bu modeli, tüm bir proje çiftliğini yapay zeka katmanıyla saran yeni bir platforma taşıyor.
Akutodesk Araştırma Yüksek Başkan Yardımcısı Mike Haley, aracın tamamen bağımsız ve dinamik olarak tasarlandığını vurguladı.
“Tamamen bağımsız ve son derece dinamik olacak şekilde inşa edilen bir uygulama. İçinde geliştirdiğimiz büyük orkestrasyon katmanını kullanıyor; belirli bir iş için ileri düzeyde bir modeli kullanmak ile Neural CAD’a geçmek arasında dengeli biçimde hareket edebiliyor ve tüm bu verileri, tüm bağlamı sizin için tamamen görünmez şekilde bir araya getiriyor.”
Mike Haley, Autodesk Araştırma Yüksek Başkan Yardımcısı
Haley, aracın tasarım yazılımlarının tamamını yeniden düşündüğünü ve süreci “yapay zekaya destekli senaryodan” “yapay zeka önceliğindeki senaryoya” taşıdığını belirtti. Şirketin bu hamlesi, mimari ve inşaat sektöründe modellerle etkileşimin biçimini köklü şekilde değiştirmeye aday görünüyor.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.





Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.