Amazon Mühendislerine “Üretken Görünmek İçin Tokenmaxxing” Yapmayı Bırakmalarını Söyledi.

Amazon, mühendislerinin token sayılarını kovalamasını istemiyor ve yoğun AI kullanımının otomatik olarak daha iyi iş anlamına gelmediğini uyarıyor. 27 Ekim’de yayımlanan güncellenmiş mühendislik yönergelerinde şirket, geliştiricilerin ve yöneticilerin AI’nın gerçek etkisini nasıl ölçmesi gerektiğini açıkladı ve sonuç net: daha çok token tüketmek, daha çok değer üretmek anlamına gelmiyor. Amazon teknolojiden geri çekilmiyor. “Gelecekteki en iyi uygulamalar ne olursa olsun, AI’nın yazılım mühendisliği pratiğinin merkezinde olacağından eminiz,” diye yazdı şirket.

Yönergeler, çalışanların iç panollerde üretken görünüp üretken görünmek için AI kullanımını kasıtlı olarak artırması uygulaması olan ‘tokenmaxxing’i hedef alıyor. Memo’ya göre, AI benimseme oranları, token tüketimi, kod değişiklikleri ve kod incelemeleri gibi ölçümler, gerçek sonuçlardan koparıldığında ‘derinlemesine kusurlu’ hale geliyor. Amazon, bunların hedef haline getirilmesinin, ‘tasarruf ve sadelik’ vurgusuyla çelişen israfçı davranışları teşvik ettiğini ve hem hesaplama faturalarını hem de yazılım karmaşıklığını artırabileceğini söylüyor.

Şirketin tercih ettiği ölçü uzun vadeli sonuçlardır. “Uzun vadeli sonuçları ölçmenin ve kendimizin de uzun vadeli sonuçlarla ölçülmesinin en iyi olduğuna inanıyoruz,” diye yazdı Amazon. Bu, yöneticilerin kullanım verilerini tamamen görmezden gelmesi gerektiği anlamına gelmiyor; giriş ölçümleri, diğer göstergelerle birlikte ‘dikkatli ve muhakemeli’ şekilde incelendiğinde kullanışlı olmaya devam ediyor. Amazon, benimsemenin daha iyi teslimata dönüp dönmediğini belirlemek için hem AI’yı en az kullanan hem de en çok kullanan ekiplere bakmayı öneriyor.

Bu girişim, CEO Andy Jassy yönetiminde Amazon’un AI’yı geniş operasyonlarının derinliklerine dokunmasıyla gerçekleşiyor. Jassy, bu yıl teknolojinin günlük işin ‘kapsamını ve hızını’ değiştireceğini söyledi ve otomasyonun bir kaç yıl içinde şirketin kurumsal iş gücünü küçültebileceğini öne sürdü — aynı zamanda ‘diğer işlerin’ yaratılmasını da beklediğini ekledi.

Memo, aynı zamanda her görevin bir yapay zekâ aracı gerektirdiği fikrine de karşı çıkıyor. Mevcut araçlar birinin işini kolaylaştırmıyorsa, Amazon’a göre bu ‘bir bulgu, bir eksiklik değil.’ Bugünkü araçların nerede yetersiz kaldığını açıklayabilen mühendisler, yapay zekâyı benimsememe yerine yargı gösteriyor.

Mayıs ayında, çalışanların şirketin araçlarını kullanma baskısı altında iç kullanım puanlarını artırmak için yapay zekâyı gereğinden fazla kullandığı ortaya çıkmıştı. İşçilerin, kod yayımlama ve Slack ile etkileşim gibi görevleri üstlenebilen iç bir yapay zekâ ajanı olan MeshClaw’ı kullanarak token sayılarını şişirdiği bildirildi.

Önemli olan, Amazon’un bu konuda yalnızca kendisi değil. Uber başkan yardımcısı ve operasyonlardan sorumlu yardımcı direktör Andrew Macdonald, Mayıs ayında daha yüksek token kullanımının henüz tüketiciye yönelik faydalı özelliklere dönüştüğünü söylemişti. “Bu bağlantı henüz yoktu,” dedi. Bu söz, Uber’ın baş teknoloji sorumlusunun daha önce şirketin 2026 Claude Code bütçesini Nisan ayına kadar tamamen tükettiğini açıklamış olması nedeniyle dikkat çekiyor.

Accenture, aynı sorunu müşterileri adına çözmeye çalışıyor gibi görünüyor. 404 Media tarafından Haziran ayında sızdırılan ses kayıtları, yöneticilerin şirketlerin basit sohbet robotlarından ajan tabanlı iş akışlarına geçtikçe token harcamalarının hızla arttığını ve tek bir görevin ne kadar maliyetli olacağını ya da paranın değip değmeyeceğini güvenilir şekilde tahmin edebilecek kimse olmadığını kabul ettiğini gösteriyor. Accenture’un ajan tabanlı yapay zekâ stratejisi lideri, bunu ‘niş bir sorun değil’ olarak tanımlarken, firmanın müşterilere faturayı yönetmede yardımcı olmak için ‘Token IQ’ adlı bir danışmanlık aracı geliştirdiği bildirildi. OpenAI CEO’su Sam Altman, şirketlerin yoğun yapay zekâ kullanımından kaynaklanan artan faturalarla karşılaştığı için yapay zekâ token maliyetlerinin ‘büyük bir sorun’ haline geldiğini daha önce kabul etmişti.

Amazon, buna rağmen çalışanlarına token sınırı getirmediğine göre. CNBC’ye göre, Mayıs ayında işçilerin sıralamada yükselmek için bu iç tabloyu manipüle ettiği bulununca kapatılan bir iç sıralama tablosu vardı — bu yeni yönergelerin caydırmayı amaçladığı davranışın erken bir örneği.

Son haberler, analizler ve incelemeler içinbizitakip edin ya daabone olun.