AGIBOT, 2026 İnovasyon Günü’nde Robot Verimliliğini Ölçen Worken’i Tanıttı.

Peng Zhihui, AGIBOT başkanı, CTO’su ve direktörü, Worken’i AGIBOT Innovation Day 2026’da tanıttı. Kaynak: AGIBOT

AGIBOT bugün, Şanghay’da düzenlenen AGIBOT Innovation Day 2026 etkinliğinde, robotların gerçek dünya ortamlarındaki verimliliğini ölçmek için önerilen bir çerçeve olan Worken’i tanıttı. “Work” (İş) ve “Token” kelimelerinin birleştirilmesiyle ortaya çıkan kavram, dikkatin üretilen veya sahaya sürülen robot sayısının ötesine, o robotların otonom ve tutarlı biçimde ne kadar faydalı iş yapabildiğine kaydırmayı hedefliyor.

Şirket ayrıca, entegre “bir arada üç zeka” donanım platformu AHA3’ü de ortaya çıkardı ve yeni kendiliğinden evrimlenen ajan yeteneği de dahil olmak üzere AGILE hareket zeka çerçevesindeki gelişmeleri öne çıkardı. AGIBOT, yeni nesil somutlaştırılmış AI temel modeli GO-3 Preview’ı tanıttı, WITA-Omni 1.0 çok modlu etkileşim modelini sergiledi ve G2 Max endüstriyel robotu ile Link-U OS 1.0’ı piyasaya sürdü.

Etkinlik aynı zamanda üretim ve ticari hizmetlerde gerçek uygulamaları da içeren, robotik inovasyonun üretken işe dönüştürülmesine olan odaklanmayı gösteriyordu. Şirket, bunun ilk önceliklerinin sahaya sürme odaklı olduğunu ve robot donanımı, hareket, görev ve etkileşim zekası, operasyonlar ile gerçek dünya ölçeğinde sahaya sürmeyi desteklemeyi amaçlayan bir ekosistem kapsayan pratik inovasyon içerdiğini belirtti.

2023’te Zhiyuan Xinchuang Technology Co. olarak kurulan AGIBOT, somutlaştırılmış AI alanına odaklanıyor. Şanghay merkezli şirketin portföyü; insan formunda robotlar, dörtlü ayaklı robotlar, yetenekli sistemler ve ticari temizlik sistemlerini kapsıyor. Geçen ay AGIBOT, 20.000. robotunun üretim hattından indiğini açıkladı ve IDC, şirketin 2026’nın ilk yarısında küresel insan formunda robot sevkiyatlarında dünya liderliği yaptığını bildirdi.

İnovasyonunuzu şimdi gönderin!

Worken, robot verimliliği için önerilen bir ölçümdür

Robotlar ölçekli üretimden giderek çeşitlenen uygulamalara geçerken AGIBOT, dördüncü bir ilerleme boyutundan söz ediyor: Yerleştirildikten sonra robotların gerçekleştirebileceği verimli iş. Üretim ölçeği, teknolojik yetkinlik ve yerleştirme kilometre taşlarının yanı sıra, şirket, sürdürülebilir otonom çalışmayı ve ölçülebilir görev çıktısını, robotik değerinin giderek daha önemli göstergeleri olarak nitelendiriyor.

“Son yıllarda robotik sektörü donanım, yapay zekâ modelleri ve ölçekli üretim alanında dikkate değer ilerlemeler kaydetti,” dedi AGIBOT’un kurucu ortağı, genel müdürü ve baş teknoloji sorumlusu Peng Zhihui. “Ancak robotlar fabrikalarda, depolar ve hizmet ortamlarında çalışmaya başlarken, daha pratik bir soruya yanıt vermemiz gerekiyor: Gerçekten ne kadar verimli iş üretiyorlar?”

“Worken, bu soruya yanıt verme konusundaki girişimimiz,” diye ekledi. “Robotlardan kaç tanesinin üretildiği veya teslim edildiği yerine, gerçek dünyada otonom ve tutarlı biçimde ne kadar etkili faydalı iş yapabildiklerini ölçmeye başlamak istiyoruz.”

Aynı sayıda robotu içeren yerleştirmeler bile, makinelerin ne kadar bağımsız çalıştığına, ne sıklıkla insan müdahalesi gerektiğine ve ne kadar kabul edilebilir iş tamamladıklarına bağlı olarak farklı verimlilik seviyeleri sunabilir.

AGIBOT, Worken’i “etkili akıllı iş saatleri” olarak tanımladı ve önerilen ölçüm çerçevesine üç faktör dahil etti:

Worken = Aktif Robot Sayısı × Otonom Çalışma Saatleri × Çıktı Verimliliği Oranı

İlk faktör, yalnızca üretildiği veya envanterde tutulduğu için değil, gerçek dünya ortamlarında aktif olarak görev yapan robotları sayar. İkincisi, toplam açık olma süresi yerine otonom çalışma süresini ölçer.

Üçüncü faktör, tanımlanmış bir görev için bir referans kıyaslamasıyla verimli çıktıyı değerlendirir; örneğin, yerleşik işletme standartları altında bir insan işçinin tamamladığı kabul edilebilir iş miktarı gibi.

Worken çerçevesi, robot verimliliğini gerçek dünya uygulamalarında ölçmek için aktif robot sayısı, otonom çalışma saatleri ve çıktı verimliliği oranını bir araya getiriyor. Kaynak: AGIBOT

“Bu kavram aynı zamanda robotiğin ekonomisine dair daha geniş bir tartışmayı da kapıyor” dedi şirket. “Donanım zamanla değer kaybederken, yazılım ve yapay zekâ modellerindeki geliştirmeler aynı makinenin çalışma ömrü içinde daha faydalı işler yapmasını sağlayabilir. Bu çıktının, toplam yaşam döngüsü maliyetleriyle birlikte ölçülmesi işletmelere robotik yatırımlarının uzun vadeli değerini değerlendirmede yardımcı olabilir.”

AGIBOT, Worken’in geliştirmeye açık bir çerçeve olduğunu ve uygulamalar ile operasyonel veriler aracılığıyla daha da iyileştirileceğini belirtti. Görev odaklı kıyaslama ölçütleri geliştirerek farklı uygulamalar boyunca pratik birikim sağlayan şirket, Worken’in fiziksel yapay zekânın üretken değerini ölçmek için geniş ölçekte geçerli bir referans olarak hizmet verebileceğini umduğunu söyledi.

Etkinlikte ayrıca “2026 Somut Zeka Sanayi İnovasyon Raporu”nun yayımlanması da yer aldı; rapor, sanayinin gerçek dünya uygulamasına ilerleyişini tartıştı. Çin Ekonomik Bilgi Hizmeti ile Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi’nin (CAICT) Şanghay Sanayi İnovasyon Merkezi tarafından ortaklaşa hazırlanan rapor, sanayi analizinin bir parçası olarak Worken’i ve AGIBOT’un uygulama örneklerini içeriyordu.

AGIBOT, AHA3 platformunu ve yeni fiziksel yapay zekâ modellerini ortaya koydu

AGIBOT İnsan Formu Mimarisi (AHA3), somut bir yapay zekâ sisteminde “üç zekâyı bir arada” birleştiriyor: hareket, etkileşim ve manipülasyon zekâsı. Şirket, üçüncü nesil mimari donanımı verimliliği artırmak için tasarladığını söyledi.

Motor sürücü teknolojisindeki, entegre bilişimdeki ve Wi-Fi 6 ve 5G gibi yüksek hızlı bağlantı dahilindeki gelişmeler üzerine inşa edilen AHA3, entegrasyon karmaşıklığını azaltmak, sistem tepki hızını artırmak ve endüstriyel uygulamalarda daha yetkin robotları desteklemek için tasarlandı.

Sürekli endüstriyel kullanımı desteklemek için AGIBOT, ayrıca sürekli çalışma sırasında termal performansı iyileştirmeyi hedefleyen ortak bir sıvı soğutma sistemi ve daha zorlu ortamlar için IP67 dereceli korumaya sahip özel eklemler tanıttı.

Zhihui, AGIBOT Innovation Day 2026’da AHA3 platformunun bir bileşenini gösteriyor.

AGILE, hareket yeteneğinde ilerleme kaydetti

AGIBOT, AGILE “çok modlu, uçtan uca hareket zekâsı” çerçevesindeki gelişmeleri sergiledi. Mimari, genel amaçlı hareket temel modelleri, üretici hareket kontrolü, bütünleşik tüm vücudu kapsayan algı ve kontrol ile yeni tanıtılan kendi kendini geliştiren ajan yeteneğini içeriyor.

AGILE, robotların fiziksel kapasitelerinin sınırlarını keşfetmelerini ve deneyim yoluyla performanslarını kademeli olarak geliştirmelerini sağlayacak şekilde tasarlandı; hareket zekâsını önceden tanımlanmış davranışların ötesine taşıyarak daha büyük özerklik ve uyumluluk sunuyor.

AGIBOT, çerçeveyi “hareket kontrollerinden alan hareketi zekâsına bir geçiş olarak tanımladı; amaç, robotların gerçek kullanım alanlarının düzenlerine ve değişen koşullarına uyum sağlamalarına yardımcı olmak.”

GO-3 Preview ile görev yürütme gösterisi; akıl yürütme, tahmin ve eylemi birleştiren somutlaştırılmış AI temel modeli. Kaynak: AGIBOT

MEgo Glove ve OmniHand, sahada deneyim kazanıyor

Veri tarafında, AGIBOT MEgo Glove’i tanıttı; bu, giyilebilir dokunsal veri toplama cihazı, somutlaştırılmış AI modellerini eğitmek için insan el hareketlerini ve dokunma bilgilerini yakalamayı amaçlıyor.

Air ve Ultra versiyonlarıyla sunulan eldiven, parmak pozisyonu yakalamayı desteklerken, Ultra versiyonu üç boyutlu parmak ucu ve avuç içi veri ile tork bilgisini ekliyor. Sistem, sahaya çıkardıktan sonra robotları destekleyebilecek eğitim verisine dönüştürmek için el ile yapılan iş deneyimini kullanmayı hedefliyor.

Bunun yanı sıra, AGIBOT’un yeni çevik el ailesine OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 ve OmniHand 3 Ultra ile dokunsal makas OmniPicker 3 dahil; bu da ince manipülasyon ve göreve özel kullanım için seçenekleri genişletiyor.

OmniHand robotik uç etkileyiciler yetenekli manipülasyon için tasarlanmıştır. Kaynak: AGIBOT

GO-3 Preview, WRAM etrafında inşa edilmiştir

AGIBOT, aynı zamanda Dünya Muhakeme Eylem Modeli (WRAM) etrafında inşa edilmiş, yeni nesil somutlaştırılmış temel bir model olan GO-3 Preview’ı da ilk kez tanıttı. Çerçeve, robotların eylemlerinin sonuçlarını öngörmelerine, değişen ortamlara uyum sağlamalarına ve daha önce öğrenilen görev dizilerinin ötesine genellemelerine yardımcı olmak üzere tasarlandı.

Şirket, sıfır örnekli ve az örnekli yetenekleri de gösterdi ve “fiziksel zeka ölçeklendirme” yaklaşımını sundu; bu yaklaşım, önceden eğitimi ve eğitim sonrası süreci, operasyon sonrası sürekli iyileştirme ile birleştiriyor. Bu yaklaşım, robotların hem yapılandırılmış eğitim hem de gerçek dünya operasyonlarından kazanılan deneyim aracılığıyla yeteneklerini genişletmelerini sağlamayı hedefliyor.

AGIBOT, GO-3 Preview’ın benchmark performansını da öne çıkardı. Etkinlikte sunulan değerlendirme sonuçlarına göre model, RoboDojo’da hem görev başarı oranında hem de süreç puanında birinci oldu, RoboTwin’de en yüksek genel puanı elde etti ve RoboColiseum’da genel puanlarda birinci oldu.

Bu sonuçlar, modelin robotik manipülasyon ve görev yürütmeyi kapsayan çoklu değerlendirme çerçevelerindeki performansını gösteriyor. Görev ve etkileşim zekası alanında AGIBOT, önceden eğitim, eğitim sonrası süreç, operasyon ve günlük operasyonlar boyunca veri, modeller, robot donanımı ve işletim senaryolarını birbirine bağlamaya çalışıyor. Gerçek görevlerden gelen geri bildirimler, ardından modellerin ve iş akışlarının iyileştirilmesini yönlendirebilir; bu da operasyon sürücülü bir veri döngüsü oluşturur.

AGIBOT kurucu ortağı, yönetici direktör, eş başkan ve somutlaştırılmış yapay zeka işletmesinin başkanının Dr. Mao Qing, GO-3 Preview’ın ve gerçek dünya operasyonlarından gelen geri bildirimlerin şirketin veri–model–robot–senaryo öğrenme döngüsünü nasıl desteklediğini açıklıyor. Kaynak: AGIBOT

WITA-Omni 1.0, insan-robot etkileşimi için özellikleri birleştiriyor

İnsan-robot etkileşimi için AGIBOT, algı, konuşma, gerçek zamanlı diyalog, yüz ifadesi ve fiziksel hareketi sürekli bir etkileşim sisteminde birleştiren çok modlu bir temel model olan WITA-Omni 1.0’ı sergiledi.

Model, tam çift yönlü konuşma, konuşma ve hareket uyumu ve cihaz üzerinde dağıtım desteği sunarak karmaşık ortamlarda daha doğal ve tepkili iletişim sağlıyor. WITA-Omni 1.0 şu anda Daily-Omni dahil olmak üzere somutlaştırılmış etkileşimle ilgili birden fazla ölçütte ilk sırada yer alıyor.

AGIBOT, AHA3, AGILE, GO-3 Preview ve WITA-Omni 1.0’ın entegre donanım mimarisi, hareket zekâsı, görev yürütme ve insan-robot etkileşimi alanındaki ilerlemesini yansıttığını belirtti. Şirket ayrıca AGIBOT WORLD 2026, MEgo ürün ailesi ve Genie Sim 3.0 gibi girişimler aracılığıyla veri toplama, simülasyon ve yeteneklerini geliştirme kapasitesini genişleterek fiziksel yapay zekâ modellerinin gelişimini destekliyor. Bu hafta ayrıca Genie Studio 2.0’ı başlattı.

Xiong Yan, AGIBOT ortağı, icra direktörü, eş başkan, merkez Ar-Ge başkan ve etkileşim işi başkanı olarak WITA-Omni 1.0’ı ve daha doğal, çok modlu insan-robot etkileşimi için planlanan dağıtım yol haritasını sunuyor. Kaynak: AGIBOT

AGIBOT G2 Max’ı Başlattı

AGIBOT, üretim ve lojistik uygulamaları için tasarlanmış ağır hizmet tipi bir endüstriyel robot olan G2 Max’ı başlattı. 21 serbestlik derecesi, 40 kg’ya (88 lb.) kadar çift kolla malzeme taşıma kapasitesi ve 0,1 ile 2,5 m (0,3 ile 8,2 ft.) arasında ayarlanabilir çalışma yüksekliği sunan robot, zorlu malzeme taşıma görevleri için inşa edildi.

G2 Max’ın kuvvet kontrollü manipülasyonu, çok yönlü hareket kabiliyeti ve çoklu güvenlik özellikleri, mevcut endüstriyel ekipman ve iş akışlarıyla verimli operasyonları desteklemeyi hedefliyor.

G2 Max endüstriyel robot, üretim ve lojistik uygulamaları için çift kolla malzeme taşıma, kuvvet kontrollü manipülasyon ve çok yönlü hareket kabiliyeti sunuyor. Kaynak: AGIBOT

AGIBOT Gerçek Dünya Dağıtımlarını Övüyor

AGIBOT touts real-world deployments

AGIBOT, G2 ailesinin gerçek çalışma ortamlarındaki performansını göstermek için tablet üretimi, yarı iletken paketleme ve test, CNC tezgahı atama ve lojistik operasyonları içeren konuşlandırmalardan bahsetti.

Bilgisayar üreticisi Longcheer’da robotlar, üretim hattında malzeme taşımacılığında kullanılıyor; burada çalışma performansı, döngü süresi, kesintisiz çalışma ve görevin başarıyla tamamlanması açısından değerlendiriliyor. Bu göstergeler, AGIBOT’a göre üretim ekipleri için kritik performans metrikleri.

AGIBOT ayrıca G2 Max uygulamalarını endüstriyel malzeme taşımacılığı, depo elleçleme ve paletle ilgili operasyonları kapsayan şekilde sundu. Bu uygulamalar, bir robotun yalnızca izole bir görevi tamamlamasından fazlasını gerektirir: makineler insanların ve ekipmanların etrafında güvenli şekilde çalışmalı, ortamdaki değişimlere uyum sağlamalı ve uzun süreli süreçlerde tutarlı sonuçlar vermeli.

Üretim ötesinde, AGIBOT ulaşım ve ziyaretçi hizmet ortamlarında konuşlandırmalara dikkat çekti; bunlar Guangzhou Metrosu ve Chimelong turizm ve eğlence kompleksini içeriyor. Robotlar ziyaretçileri yönlendirme ve soruları yanıtlama etkileşimli hizmetler sunma gibi çeşitli görevleri yerine getiriyor.

Endüstriyel elleçlemeden farklı olarak, bu uygulamalar konuşma anlama, tepki hızı ve süreklilik gösteren insan-robot etkileşimi konusunda özel talepler koyuyor. Bu yaklaşımda AGIBOT, konuşlandırmanın tek seferlik bir teslimat aşaması değil, sahada entegrasyon, stabil çalışma ve sürekli iyileştirmenin sürdüğü bir döngü olduğunu vurguladı.

Şirket, fabrika ile hizmet işi arasındaki farkların, Worken’in farklı değerler için görev odaklı çıktı referansları kullanmasının nedenini açıkladığını belirtti. AGIBOT, gerçek konuşlandırma verilerini ve çalışma deneyimini kullanarak otonom çalışma süresi ve görev çıktılarına ilişkin ölçümlerin her ortamda anlamlı biçimde nasıl uygulanabileceğini inceliyor.

AGIBOT ortak, yönetici direktör, üst düzey başkan yardımcısı ve genel amaçlı humanoid iş biriminin genel müdürü Chuang Wang, ölçeklenebilir robot konuşlandırmasının ardındaki dört yeteneği: ürün hazırlığı, üretim, sahada konuşlandırma ve süreklilik gösteren operasyonları özetliyor. Kaynak: AGIBOT

Link-U OS 1.0, daha geniş AGIBOT açık kaynak planlarının bir parçası

AGIBOT, “sektörün ilk, zihinsel varlığa (embodied intelligence) özel olarak geliştirilmiş işletim sistemi” olduğunu iddia ettiği Link-U OS 1.0’ı resmen yayımladı. Donanım soyutlama katmanı, zihinsel varlığa özgü bir çekirdek ve bir hizmet çerçevesi üzerine inşa edilen Link-U OS, robot donanımını üst katman uygulamalarıyla birbirine bağlar.

Şirket, Link-U OS 1.0’ı “geliştirmeden dağıtıma, alt düzey donanım etkinleştirme üst katman uygulama desteğine kadar tüm süreci kapsayan tam yığın teknoloji temeli” olarak sunuyor.

İşletim sistemi, kütle üretimi yapılan robotlar üzerinde zaten test edildi. Link-U OS 1.0 şu anda seçili ekosistem ortakları tarafından deneniyor ve 2026 sonuna kadar tamamen açık hale gelmesi planlanıyor.

AGIBOT ayrıca OpenAtom Foundation’a Platin Seviyesi Sponsorluğunu ve Link-U OS projesinin bu vakfa bağışlanmasını duyurdu. OpenAtom Humanoid Topluluğu Ortak Geliştirme Girişimi aracılığıyla iki taraf, humanoid robotlar için açık bir topluluk ortaklaşa geliştirecek; birleşik teknik arayüz ve standartları teşvik edecek; ortak geliştirme, test ve doğrulama ile yetenek eğitimini ilerletecek.

AGIBOT’un ekosistemi şimdi 255 üniversite, 511 işletme ve 80.000’den fazla geliştiriciyi kapsıyor; bu, süregelen işbirliği ve araştırma girişimleri tarafından destekleniyor. Şirket, ortak ve araştırma ekosisteminin dağıtım yeteneklerini ek senaryolara yayacağını ve bireysel pilotların ötesinde tekrarlanabilir uygulamayı destekleyeceğini belirtti.