Mistral En Büyük Modeliyle ABD ve Çin AI Devi Şirketlerle Rekabet Etti.

Add

How-To Geek

on Google

Add as Preferred Source

Follow on Google Discover

Jefferson Mangubat, tüketici elektroniği, yazılım güncellemeleri ve sektörün büyük haberlerini takip eden deneyimli bir teknoloji muhabiridir. Nasıl Yapılır Geek’te muhabir olarak görev yapmakta ve doğru, anlaşılır ve derinlikli teknoloji gazeteciliği sunma konusunda sağlam bir ünite edinmiştir. Bundan önce, Apple ve Google donanım gelişimlerinin yanı dijital eğilimler ve uygulama güncellemelerini kapsamlı biçimde takip ettiği

‘de teknoloji muhabiri olarak çalışmıştır.

How-To Geek hesabınıza giriş yapın

Son yıllarda Mistral, küçük ve açık modellerden, 2025 sonlarında piyasaya sürdüğü Mistral Large 3 gibi ağır sistemlere geçerek Kendi kendine Avrupa’nın Silicon Valley’e cevabını oluşturma çabasındadır. Eylül 2026’da 3 milyar euro toplayan Fransız girişim, önde gelen ABD ve Çin AI geliştiricileriyle rekabet etme hırsını iki katına çıkarmıştır. Şimdi şirket, kodlama, karmaşık muhakeme, görüntü analizi ve iş otomasyon için tasarlanmış devasa açık ağırlıklı bir model olan Mistral Large 4 ile AI devi şirketleriyle yeniden rekabet etmeye çalışıyor.

Ekranda adlandırılan model, “Le Chonk”, kullanıcıların kendi AI altyapıları üzerinde daha fazla kontrol sağlamalarını hedefliyor; özellikle siber güvenlik gibi daha hassas işler için, Mistral duyurusunda belirtti. Zaten halka açık önizlemede olan model, şirket, kuruluşların kapalı modellere (ABD teknoloji devlerinin modellerine) alternatif olarak neden isteme ihtimali olduğuna dair sunduğu ikna edici açıklamayı ortaya koydu.

Sayılar gerçekten büyüktür. Mistral Large 4, yaklaşık 1,05 trilyon parametre ile herhangi bir anda 52 milyarının aktif olduğu, uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) mimarisini kullanan bir modeldir. Tüm modelin her istek için çalıştırılması yerine, işi bileşenlerin bir alt kümesi üzerinden yönlendirerek bu kadar büyük bir modelin hesaplama taleplerini karşılamaya yardımcı olur. Çok modlu girişi, 1 miliona kadar token’lık bir bağlam penceresini ve 160’dan fazla dili de destekler.

Mistral Large 4’ün büyük satış noktaları kodlama ve siber güvenlik

Karmaşık mühendislik iş akışları için tasarlandı

Görsel Kaynağı: How-To Geek

Şirket, modeli yalnızca sorulara cevap veren veya kod parçacıkları üreten bir yapay zeka olarak konumlandırmıyor; bunun yerine uzun süreli yazılım mühendisliği görevlerini üstlenebilen, depo (repository) yapılarını yönetebilen, araçları kullanabilen ve daha az müdahaleyle karmaşık iş akışlarını tamamlayabilen bir yapay zeka olarak öne çıkarıyor. Artificial Analysis Coding Agent Endeksi’nde 49,8 puan alarak karşılaştırmada DeepSeek V4 Pro ve Qwen3.8 Max’ın önüne geçti. Kör kodlama değerlendirmesinde ise beş model arasında ikinci olarak beş üzerinden 3,74 puan topladı. Claude Opus 5, bu değerlendirmede 4,22 puanla en üst sırayı aldı.

Sunumdaki daha da ilginç taraf ise siber güvenlik açısıdır. Mistral, önizleme sırasında Large 4’ün gerçek yazılım açıklarını yeniden üretme ve yamama gerektiren bir testte 82 puan alarak, o değerlendirmede bildirilen en yüksek puana ulaştığını belirtmişti. Ayrıca Cybench’te, güvenlik alıştırmalarından oluşan bir kümede görevlerin 93’ünü çözdü.

Bu yetenek, dikkate değer bir şartla gelir: bazı rekabet modelleri, güvenlik kısıtlamaları nedeniyle belirli açıklarla ilgili görevleri yerine getirmez. Bu nedenle daha düşük puanları, teknik sınırlamaların yanı sıra politika kararlarının da bir yansıması olabilir. Mistral, kuruluşların meşru araştırmalar sırasında güvenli araçlara erişim sağlarken kötü niyetli kullanımı da engellemesi gerektiğini savunuyor. Lakera’nın B3 güvenlik ölçüğünde Large 4, saldırıların 93,3’üne karşı koştu.

Mistral, Large 4’ü kendi 3.800 Avrupa veri merkezi NVIDIA Grace Blackwell GPU’sinde eğitti. Model ağırlıkları erişilebilir olduğunda, kuruluşlar modelin yayımlama lisansına tabi olmak kaydıyla modeli kendi ortamlarında dağıtabilir ve uyarlayabilir. Bu, özellikle finans, sağlık, imalat ve kamu hizmetleri gibi hassas bilgi işleyen sektörler için oldukça cazip. Mistral ayrıca, Avrupa yasaları kapsamında bağımsız işletilecek Avrupa dağıtımları da planlıyor.

Şirketin belirttiğine göre Large 4, finans ve hukuk işleri, bilimsel kodlama ve görsel anlama gibi alanlarda zaten güçlü. Karmaşık grafikleri, teknik çizimleri ve uzun belgeleri işleyebildiği için, tipik sohbet botu diyaloglarının ötesine giren işler için kullanışlı.

Mistral Large 4’ün hala gelişme alanı var

Le Chonk hâlâ çalışmaya devam ediyor

Gorsel Kaynagi: How-To Geek

Mistral, modeli aynı zamanda pekiştirmeli öğrenme kullanarak eğitmeye devam ediyor; bu yöntem, modelin çeşitli görevlerdeki denemelerine yönelik geri bildirimlerle performansı artırıyor. Şirket, eğitim sürecinin hâlâ ilerlemeler sağladığını söylüyor, bu nedenle önizlemenin modelin nihai yeteneklerini temsil etmeyebileceği düşünülüyor.

Ayrıca göz önünde bulundurulacak pratik bir maliyet var. Mistral’ın API fiyatlandırması milyon giriş tokeni başına 1,36 dolar ve milyon çıkış tokeni başına 4,18 dolar olarak yayımlanmış olup, önizleme döneminde indirimli fiyatlandırma uygulanıyor. Bu boyutta bir modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için ayrıca oldukça yüksek bir hesaplama gücüne de ihtiyacınız olacak.

Şimdilik Mistral Large 4, işletmelerin kendi kontrolünde kullanabileceği daha yetkin bir yapay zekâya doğru umut verici bir adım. Nihai model, kodlama, güvenlik ve muhakeme konusundaki iddialarını karşılayacaksa, açık ağırlıklı yayımlaması bu teklifi oldukça daha çekici hale getirebilir.