Physicly 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı: Robotlar İçin Dijital Dünyayı Gerçekleştiriyor.

Alex de Vigan’ın son girişimi, üretken yapay zekânın yükselişiyle gömüldü; ancak şimdi, e-ticaret için iştah açıcı ürün görselleri oluşturmak amacıyla inşa ettikleri platformun, robotları daha kullanışlı kılmak için yeniden kullanılabileceğine dair bir bahis alıyor.

Yeni girişimi Physicl, dünya modeli tasarımcıları ve robot üreticilerinin, daha gerçekçi simülasyonlarla çözülemeyen zorlu eğitim sorunlarını çözmesine yardımcı olmak için Inovia Capital’den 10 milyon dolar tohum yatırımı sağladı.

Kurucu ve CEO de Vigan, son on yılda nfinite’i kurdu; bu şirket, markalara ve perakendecilere mallarının 3 boyutlu modellerini kolayca oluşturup çevrimiçi olarak sergilemelerini sağladı. Dönüşümcü temelli yapay zekâ modellerinin ortaya çıkması, bu şirketi daha çok üretken görsel oluşturmaya yöneltti; ancak de Vigan, ekibi ve 3 boyutlu ortamları sadakatle betimlemek için inşa ettikleri teknoloji yığını için yeni bir amaç gördü.

“3 boyutlu alanda yapay zekânın değiştirmesi için çok özgün olduğumuz şey, yapay zekâda eksik olan bir şeydi: alanı ve nesneleri anlama, etkileşime girme ve manipüle etme yeteneği,” diyor de Vigan.

Robotları çeşitli, küçük nesnelerle baş etme gibi görevlere daha yetkin kılmak için fiziksel yapay zekâ modelleri geliştiren araştırmacılar, bu modelleri videolar üzerinde eğitmekten elde ettikleri sonuçlardan ve uzaktan operasyonlarla veri toplamanın maliyetinden hayal kırıklığına uğruyor.

Dijital dünyalardaki simülasyonlar, umut verici bir çözüm olarak görülüyor; ancak bu simüle edilmiş dünyaların gerçek dünya fiziğine sadık olmasını sağlamak zorlanmış. de Vigan, önceki şirketinin kurduğu “yapılandırılmamış, eksik ve heterojen gerçek dünya bilgisini doğru geometri, malzeme ve fizikle yüksek sadakatli bir fiziksel temsile dönüştüren” hattın, şimdi fiziksel yapay zekâ modellerini daha etkili kılmak için kullanılabileceğine inanıyor.

Physicl, veri ve araçlama sağlayarak temel model inşa edenlerle robot operatörleri arasında rekabet eden kalabalık bir girişim kategorisine giriyor. “Bu alan çok genç ve bazen çok belirsiz,” diyor de Vigan. Müşterileri robotların vaatlerini karşılayacak gizli sosu bulmaya çalışırken, çeşitli biçimlerde veri toplayan, etiketleyen veya üreten çeşitli şirketler var.

Açık kaynaklı yapay zekâ patlama geçiriyor. Hugging Face kârın kimlere gittiğini açıklıyor. | Equity Podcast

Özellikle Physicl, eğitim sonrası modelleri zorlayıcı uç durumlara odaklanarak geliştirmeyi hedefliyor. Girişim, çeşitli nesneleri temsil eden 10.000 3D ortam ve 100.000 varlıktan oluşan, Studio adlı bir ürün yayımlıyor. Kullanıcıların, robotları belirli sorunlara eğitmek için sentetik veri üretmelerini sağlayan bu araç, örneğin bir robotun kalabalık bir tezgâh üzerinde bir kaba ayırt etmekte zorlanması ya da kaba gölgenin altında tutarken zorlanması gibi durumlar için eğitim verisi üretmede kullanılabilir.

Dünya modelleri geliştiren SpAItial, ürünlerinin sadakatini artırmak için erken müşteri olarak Physicl ile işbirliği yaptı; en son ürünü Echo-3 geçen hafta yayımlandı. 2D görüntülerden 3D simülasyonlar üreten SpAItial’ın aracı, bunu etkili biçimde yapmak için CEO ve kurucu Matthias Niessner’ın belirttiği gibi, Physicl’in sunduğu yüksek sadakatli sentetik veri türünde eğitim alması gerekiyordu.

Buna rağmen Physicl, yalnızca bir veri sağlayıcısından daha fazlası olmayı istiyor; kendini süregelen sentetik veri üretimini sağlayan araçlar olarak görüyor. “On yıl önce, bunun farkında olmadan yarattığımız şey, aslında yapılandırılmamış bilgiyi yüksek sadakatli 3D’ye dönüştüren bir ajan iş akışıydı,” diye konuştu de Vigan. Trilyonlarca görüntü ya da milyonlarca saatlik LIDAR veri yakalama verisini platformuna besleyip, yüksek kaliteli 3D temsillere dönüştürmek ve bunları modellerini eğitmek için milyarlarca varyasyon üretmek amacıyla kullanmak istediğini hayal ediyor.

“Gerçek zorluk, veriyi elle süzmek; ve bu çok uzun bir döngü,” Teknik Münih Üniversitesi’nde aynı zamanda robotik profesörü olan Niessner, TechCrunch’a söyledi. “Bize çok çekici gelen şey, bunu aklında anında yapabiliyorsun […] Claude’ı çalıştırıyorsun ve ‘Ah, eğitimim için bundan daha fazla veriye ihtiyacım var’ diyor, ardından eğitim durumuna bağlı olarak bu veriyi otomatik olarak üretiyor. Bana göre bu son derece heyecan verici ve Physicl’in sunduğu tam da bu.”