Ana sayfa→Yapay Zekâ
Yapay Zekâ

Küçük 32MB Ses Modelini Yeni Demo ile Ortaya Çıkarıyor.

Dünya genelinde yapay zekâ şirketleri daha büyük ve daha iyi modeller üretmek için yarışıyor ancak tüm bu modeller devasa işleme gücü gerektiriyor. Öte…

User Avatar
Ahmet KorkmazEditör
2 dk okuma

Dünya genelinde yapay zekâ şirketleri daha büyük ve daha iyi modeller üretmek için yarışıyor ancak tüm bu modeller devasa işleme gücü gerektiriyor. Öte yandan bazı araştırmacılar ve girişimler, telefon veya bilgisayarınız gibi uç cihazlarda çalışabilen daha küçük modeller geliştiriyor.

Bu modellerden biri olan Underdog, yalnızca 32MB boyutunda, yeni ses modeli Woof ile geliştirilen bir oyun yayımladı.

Oyun, retro teknoloji temalı bir oda, bir daktilo ve bir CRT monitör içeriyor. Anahtarı tıklandığında ses çıkaran bir masa lambası var. Giriş bölümü kullanıcıları kasabadaki “sızan” bulut sağlayıcıları konusunda uyarıyor — ki bu, özünde bulut tabanlı modellere yönelik bir dolaylı gönderme.

SayarBilgi sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Daktilo ve müzik ayar aletiyle etkileşim kurabilirsiniz.

Daktiloya klavyeniz kullanarak herhangi bir şey yazabilir ve oyun bunu size sesli olarak geri okur. Ayrıca ayar aletini döndürerek farklı türde müzikler üretebilirsiniz.

Bunların tümü, şirketin belirttiğine göre çoğu cihazda herhangi bir internet bağlantısı olmadan çalışabilen Underdog’un ses üretimi modeli üzerinden tarayıcı içinde işliyor. Model 31 milyon parametreye sahip ve herkesin indirebilmesi için açık.

Bu kadar küçük bir model muhtemelen daha büyük modellerin yerini almayacak, ancak yine de yerel asistan deneyimlerini desteklemek veya kişiselleştirilmiş podcast‘ler oluşturmak için yeterli olabilir.

Açık kaynaklı yapay zekâ patlama geçiriyor. Hugging Face kimin kazandığını açıklıyor. | Equity Podcast

Bu demo, Underdog’un 167MB’lık, transkripsiyon ve dikte için uç cihazlarda çalışacak şekilde tasarlanmış bir ses-den-yazı modeli olan Bark’ı başlatmasından haftalar sonra geliyor.

Underdog’un kurucusu Sigil Wen, TechCrunch’a uygulamanı neden geliştirdiğini anlatırken, Granola gibi not alıcılar yerine kendi sistemini, kullanıcıların cihazlarında çalışabilen ve verilerini kendilerinin kontrol etmelerini sağlayan yapay zekâ modelleriyle kurmak istediğini söyledi.

“Bugünün en yetenekli modellerinin çoğunu, aylar içinde zaten sahip olduğunuz cihazlarda çalıştırabilmeyi başaracağız. Sadece en iyi açık modelleri eğitmek istiyoruz; bunlar Amerikan yapısı, açık, yetenekli olsun ve insanların özel yapay zekâya sahip olmasını sağlasın,” dedi ve manifestosuna atıfta bulundu.

Yukarıda adı geçen iki ses modelinin yanı sıra Underdog, dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen 27 milyar parametreli bir model de yayımladı; ayrıca Muse ve Instinct için yerel barındırılan bir alternatif olarak konumlandırdığı, ön liste uygulaması sundu.

İlginizi Çekebilir: Rogue Yapay Zekâ Sayfa Numaralarını Yeniden Atarken Profesörün Tüm Ders Programını Bir Yıllık Notlarla Birlikte Sildi →
Kaynak: TechCrunch ↗Kaynak yazarı: Ivan Mehta
🚀 SayarBilgi Topluluğu

Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin

Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.

🚀 Yapay Zeka & Gelecek Odası →
💬 Topluluk Masası & Tartışma

Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Forumda sor / tartış
TOPLULUĞUN SESİ

Söz sizde.

1 yorum

Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.

Sohbete katıl

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Yorumunuz yayımlanmadan önce onay bekleyebilir.

BİR SONRAKİ OKUMA

Merak etmeye devam

Tümünü gör ↗

Neyi merak ediyorsun?

En az 3 karakter yazın.

Keşfet