Eski GPU’nuzu Yeni Olanın Yanında Saklamanız İçin 5 Neden.

Sydney Butler, 20 yılı aşkın süredir serbest çalışan bir PC teknisyeni ve sistem kurucusu olarak deneyime sahip, ayrıca bir on yılı aşkın süredir profesyonel bir yazar olarak çalışıyor. Kullanıcı eğitim alanına 10 yılı aşkın bir süredir katkıda bulunuyor. How-To Geek’te ticari içerik, kılavuzlar ve görüşler yazıyor ve donanım ile son teknoloji teknoloji makalelerini düzenlemede uzmanlaşıyor.

Sydney, 13 yaşları civarında serbest çalışan bir bilgisayar teknisyeni olarak çalışmaya başladı; bundan önce okulunun bilgisayar merkezini yönetmişti. (Öğretmenler bakmadığında aynı zamanda LAN oyun turnuvaları da düzenliyordu!) İlgi alanları arasında VR, PC, Mac, oyun, 3D yazdırma, tüketici elektroniği, web ve gizlilik yer alıyor.

Araştırma Psikolojisi alanında Yüksek Lisans derecesine sahip ve medya ile teknoloji çalışmalarında yan dalı bulunuyor. Yüksek lisans tezi

medya sosyalının yanlış bilgi yayma potansiyelini inceliyordu.

How-To Geek’in dışında,

Online Tech Tips YouTube Kanalı

‘na ev sahipliği yaptı ve

Online Tech Tips

Switching to Mac

Helpdesk Geek

‘e yazdı. Sydney aynı zamanda

Expert Reviews UK

‘e de yazdı.

Ayrıca

9to5Mac

9to5Toys

Tom’s Hardware

MakeTechEasier

Laptop Mag

‘de de makaleleri yayımlandı.

Şanslı numara çıktınızı ve ilk yaptığınız şey parlayan yeni bir ekran kartı satın almak, ama eski kartla ne yapacaksınız? Sağduyu, satıp yeni kartın maliyetini bir miktar azaltmanız gerektiğini söylüyor. Ancak size eski GPU’nuzun size yeni kart için alabileceğinizden daha fazla değer vermeye devam edebileceğini söylesem?

Bilgisayarınızın anakartında eski kartınızı alabilecek ikinci bir yuvası (örneğin, 16x veya açık uçlu 8x yuvası) varsa ve güç kaynağınız iki kartın çektiği gücü kaldırabiliyorsa, ikinci kartın sizin için yapabileceği bazı kullanışlı, ilginç ya da sıradan ama havalı şeyler şunlardır.

Eski GPU’nuzu özel bir kare üretimi ve ölçeklendirme kartına dönüştürün

Uzak bir ihtimal gibi duyuluyor, ama işe yarıyor!

Kare üretimi ve modern ölçekleme teknolojileri, modern GPU’ların kare hızı ile görüntü kalitesi arasında iyi bir denge kurmasına çok şey katmış olsa da, oyunu renderlayan aynı kartın bu iki görevi de üstlendiği durumda yine de bazı ek yükler oluşuyor.

Lossless Scaling ve çift GPU özelliğini kullanarak, kart üretimi ve ölçeklemeyi ikinci GPU’ya devredebilirsiniz. Bu durumda birincil GPU, “gerçek” kareleri renderlamaya odaklanırken, yazılım ikinci GPU’yu kullanarak ölçekleme ve kart çıktısına kart üretimini uyguluyor. Açık olmak gerekirse, burada bahsettiğimiz Lossless Scaling’in bu iki görev için kendi geliştirdiği algoritmalar, ancak sonuçlar yine de oldukça iyi olabiliyor.

XDA’deki arkadaşlarımız bu özelliği, bir GTX 1080 ile RTX 3080 Ti’ı eşleştirerek test etti. Bu iki kart da Nvidia’in resmi kart üretimi teknolojisini desteklemediği için bu durum aynı zamanda pratik bir değere de sahipti. Bu özelliği aynı zamanda bir iGPU ile de kullanabilirsiniz, bu da dizüstü bilgisayarlar için harika, ancak iGPU’ların performans açısından çok sınırlı olması, kart üretimi veya ölçeklemenin performansı artırmak yerine bir darboğaza dönüşmesine neden olabilir.

Medya sunucunuza özel bir video hızlandırıcısı verin

Tam gaz yayın performansı

Bu günlerde medya sunucum olarak özel bir mini PC kullanıyorum ve hem Plex hem de Jellyfin’i çalıştırıyorum, ancak birçok kişi gibi Plex sunucumu başlangıçta oyun masaüstü bilgisayarımda arka plan süreci olarak çalıştırdım. Hala bunu yapıyorsanız, medya sunucu yazılımınıza transkodlama için ikincil GPU’nuzu kullanmasını söyleyebilirsiniz; bu da yaptığınız diğer herhangi bir şeye minimal düzeyde etki etmelidir.

Yeterli çekirdeğe sahip bir CPU’nuz varsa ve bu da ön plandaki uygulamanızı (bir video oyunu gibi) çalıştırırken sunucunun da işini yapmasına izin veriyorsa, evinizdeki biri tarafından transkodlanması gereken büyük bir video istendiğinde performansınızın aniden düşmemesi gerekir.

Yerel AI’ı oyun GPU’nuzun VRAM’ini doldurmadan çalıştırın

Sohbet etme zamanı mı?

Yerel olarak AI modelleri çalıştırmak bence tam da yapılması gereken iş, ancak kendi sohbet botunuzu ya da görsel üretimi modeli çalıştırmak ciddi bir GPU gücü gerektirir. Yine de eski kartınızın ne yapabileceği, hangi karta sahip olduğunuza bağlı olarak sizi şaşırtabilir.

12GB’lık RTX 3060 gibi bazı özel kartlar orta düzeyde bir güce sahip olsa da, fiyat aralığındaki diğer kartlara göre daha fazla VRAM sunar. Bu da kullanışlı modeller için oldukça geniş bir yelpaze açar. Stable Diffusion için yalnızca 4GB’lık bir Nvidia kart yeterli olsa da, ideal nokta 8-12 GB’lık bir modeldir.

Sanal makineye gerçek bir grafik kartı verin

Tıpkı gerçek bir bilgisayar gibi

Eğer GPU özelliklerini veya hızlandırmayı kullanabilen sanal makineleriniz veya Docker konteynerleriniz varsa, bunlara ikincil GPU’nuza doğrudan erişim sağlayabilir ve sisteminizin geri kalanını fazla etkilemeden performansı artırabilirsiniz.

Onu özel bir DLSS 5 veya PhysX kartına dönüştürün

Çoklu GPU’lu oyunun dönüşü mü?

Kaynak: Rocksteady Studios

GPU’lardan giderek daha fazla iş yapmalarını istiyoruz, bu yüzden Lossless Scaling’in çift GPU’lu kurulumu bu kadar ilginç; peya sahip olmak isterseniz? Eğer 40-serisi ya da 50-serisi bir karta sahipseniz, daha güçlü kartı oyunu usual şekilde renderlamaya, ikinci kartıysa tüm kaynaklarını yalnızca DLSS 5 sinirsel renderlamaya adamaya ayarlayabilirsiniz.

DLSS 5, 40-serisi kartlara resmi olarak geliyor ancak henüz gerçekleşmedi ve Nvidia hala performans optimizasyonu üzerinde çalışıyor. Bu arada, modlayıcılar Neural-coprocessor’ı oluşturdu; bu, Nvidia’nın AI destekli görsel iyileştirmelerini çalıştırmanın yol açtığı kaybın çoğunu ya da tamamını geri kazandırabilir. Bu hâlâ oldukça deneysel bir durum ve çalışması için biraz dağınık bir kurulum gerektiriyor ancak 50-serisi modele geçerken 40-serisi kartınızı yanında tutmanın değeceğini gösterebilir.

Deneysel olmayan, aksine daha niş bir kullanım alanı da PhysX kartıdır. En son 50-serisi kartların, PhysX kullanan eski oyunlarla bazı sorunları olsa da, ikinci (oldukça mütevazı) bir kart bu işi üstlenebilir ve Rocksteady’in Batman oyunları gibi bu teknolojiye dayanan PC kütüphanesinin tam deneyimini aktarabilir.

Eğlence ancak şimdi başlıyor

Bunlar yalnızca birkaç örnek; GPU’lara giderek daha spesifik görevler verirken, işi üstlenecek bir yedek karta sahip olmak masaüstü kullanıcıları için yavaş yavaş norm haline gelebilir. Yani bunu eğrinin bir adım önünde olmaya benzetebilirsiniz.