## Yüksek Performanslı Yapay Zeka’nın Yeni Çağı: Veri Aktarımında Devrim
Yapay zekanın yükselişi, son üç yılda birçok sektörü derinden etkiledi. İlk olarak, yüksek performanslı çipler için talebi artırarak Nvidia gibi şirketlerin değerini zirveye taşıdı ve üretim süreçlerini hızlandırmayı gerektirdi. Ardından, veri merkezlerine enerji sağlamak için yeni çözümlerin geliştirilmesini tetikledi. Bu veri merkezleri de yapay zeka eğitim ve iş yükleri için daha fazla kapasiteye ihtiyaç duyuyor ve bu durum, operasyonlarının ayrılmaz bir parçası olan altyapı bileşenlerine yönelik talebi artırıyor.
Salience Labs’ın CEO’su ve kurucu ortaklarından Vaysh Kewada, veri merkezlerinin bu talebe yanıt vermesi gerektiğini ve aynı zamanda bakır kaynaklı sorunlarla da başa çıkması gerektiğini belirtiyor. Sürekli olarak daha büyük ve yoğun yapay zeka modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, sektördeki oyuncular fotonik çözümlere yöneliyor.
“Yapay zeka veri merkezlerinin ölçeklenebilirlik alanında karşılaştığı sınırlamaların sadece bant genişliğiyle değil, aynı zamanda gecikme ve öngörülebilirlikle ilgili olduğunu görüyoruz,” diyor Kewada. Bu nedenle, “fotoniğe yönelik ilgi şu anda oldukça yüksek.”
Diğer uzmanlar da bu görüşe katılıyor. Wells Fargo Securities analisti Aaron Rakers, yakın tarihli bir araştırma notunda, “2026’nın, fotonik tasarım kazanımlarına ilişkin artan görünürlüğün ve fotonik teknolojilerde önemli gelişmelerin yaşandığı yıl olacağını” öngörüyor. Wells Fargo, fotonik pazarının 2030 yılına kadar 10-12 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.
Ancak bu olumlu tablo, bazı riskleri de beraberinde getiriyor. Fotonik sektöründeki uzmanlar, diğer birçok sektör gibi, bu alanda da beklenmedik sorunlarla karşılaşılabilir olduğunu belirtiyor. Güvenilirlik, paketleme, üretim kapasitesi ve verinin fiber optik kablolara ulaştıktan sonra nasıl yönlendirileceği gibi konular, yapay zeka ölçeklenmesi için önemli sınırlamalar oluşturabilir.
## Veri: Yeni Bir Engin Noktası
Fotonik teknolojilerin yükselişi bazıları için sürpriz olabilir. Xscape Photonics’un CEO’su ve kurucu ortaklarından Vivek Raghunathan, “Fotonik teknolojiler zaten veri merkezlerinde mevcut,” diyor. “Optik kablolar ve silikon fotonik teknolojileri, farklı anahtarları birbirine bağlamak için kullanılan takılabilir transfer ekosistemlerinin bir parçasıdır.”
Ancak bu optik bölüm, şimdi ultra hızlı bağlantılar aracılığıyla çok sayıda GPU’yu tek bir işlem gücü ortamına entegre etmek için kullanılıyor. “Sonuç olarak, ağ bu iş yükleri için darboğaz oluşturuyor, çünkü bunlar tek bir GPU üzerinde çalışacak kadar büyük değil,” diyor Kewada.
Fotonik teknolojiler sayesinde, verinin bellekten çıktı almadan önce 10 ila 100 kat daha fazla aktarımı mümkün oluyor. Bu önemli, çünkü yapay zeka sistemlerinin yaptığı işler değişiyor ve bu da ek bilgi aktarımına ihtiyaç duyulmasını gerektiriyor. Ortalama yapay zeka kullanıcısı, modelden tek bir komut almak yerine, artık görevlerin sıralı olarak yüratıldığı karmaşık süreçleri kullanıyor. Kewada’ya göre, mevcut donanım bile bu kullanımın getirdiği yükün altında eziliyor. “Eğer bu şimdi bir sorunsa, agentik iş yüklerinde çok daha büyük bir sorun olacak ve bunlar gecikme ve denge açısından son derece hassas,” diye belirtiyor.
Fotonik teknolojiler aynı zamanda önemli çünkü “mevcut bakır tabanlı bağlantılar, gerekli bant genişliğini karşılayamaz,” diyor Raghunathan. Mevcut yaklaşımın kısa sürede yetersiz kalacağını uyarıyor. Çözüm ise fotonik yaklaşımı: “Tek bir fiber optik kabloya çok fazla bant genişliği sığdırılabilir,” diye ekliyor Raghunathan. Kewada, özel yapay zeka veri merkezlerinin 200 gigabit/saniye bağlantılardan 400 gigabit/saniye bağlantılara geçmek istediğini ve bu durumun geleneksel BT sistemlerinden farklı olarak daha büyük dağıtık makineler gibi davranan yapay zeka kümelerinin ihtiyaçlarını karşılaması gerektiğini vurguluyor.
Yapay zeka veri merkezlerindeki fotonik teknolojilere olan yönelim, giderek TSMC’nin COUPE (Compact Universal Photonic Engine) platformunun etkisiyle şekilleniyor. Bu platform, fotonik ve elektronik devrelerin bir wafer üzerinde entegre edilmesi için önemli bir referans noktası oluşturuyor. Eylül 2025’te Tayvan’daki SEMICON fuarında tanıtılması planlanan bu platformun yanı sıra Marvell, Broadcom gibi şirketler de bu alanda faaliyet gösteriyor ve Nvidia, performans gereksinimlerini belirleyerek sektördeki standartları belirliyor.
Ancak Nvidia tek başına değil. Broadcom, bakırın sınırlarını aşmanın en gerçekçi yolu olarak optiklerin silikon yakınına yerleştirilmesini savunuyor. Marvell de daha büyük yapay zeka kümelerinde fotonik tasarımları kullanıyor ve bu alana yatırım yapıyor.
## Yönlendirme Problemiyle Başa Çıkmak
Çoğu zaman, optiklerin anahtarlardan uzaklaştırılıp fiber optik kablolara yerleştirilmesi sorununa odaklanılıyor. Ancak verinin buraya ulaştıktan sonra nasıl yönlendirileceği hala önemli bir konu. Kewada, “Tüm milyarlarca dolar I/O’ya harcanmış durumda, ancak verinin burada ne yapılacağı konusunda yeterince düşünülmemiş,” diyor.
Salience Labs, optik devre anahtarlarına odaklanıyor. “Bu, optik-elektrik-optik bir anahtar değil, tamamen optik bir anahtar; veriyi elektronik ortama dönüştürmüyoruz,” diye açıklıyor Kewada. Bu önemli, çünkü her optik-elektrik-optik dönüşümü güç tüketimine neden oluyor ve yapay zeka için kritik olan gecikmeyi artırıyor. Şirket, yapay zekanın mevcut ihtiyaçlarını karşılamak için bu teknolojiyi kullanmaya çalışanlardan büyük ilgi görüyor.
Ancak fotonik sektöründe daha geniş bir sorun var. Raghunathan, “Bu alana zihinsel olarak hazırız, ancak pratik olarak değil,” diyor.
Sorunun bir kısmı kapasiteyle ilgili. Birçok fotonik bileşen, silikon kadar üretilmeyen III-V yarı iletkenlerine dayanıyor. Hammadde tedariki de sınırlı. Bu, paketlemeye geçmeden önce bile aşılması gereken sorunlar. Raghunathan, “Bunların genellikle die üzerine yapıştırıldığı gerekiyor,” diyor. “Şimdi sektör, bu arayüzün nasıl ayrılabilir hale getirileceği konusunda düşünmeye başladı.” Bu, sektörün cevaplaması gereken birçok sorudan sadece biri.
Fotonik teknolojilere olan yönelim kaçınılmaz görünüyor, ancak bu, sektörün buna hazır olduğu anlamına gelmiyor. Üretim kapasitesi, hammadde, paketleme ve güvenilirlik hala cevapsız sorular. Eğer sektör bu sınırlamaların üstesinden gelemezse, geçmişte yaşadığı gibi çip, bakır ve güç sorunlarıyla tekrar karşılaşabilir. Bu sefer ise darboğaz ağ olabilir. Raghunathan, “Burada görülecek hacim, sektörün şimdiye kadar gördüğünden iki kat daha fazla olacak,” diyor.
Kewada da bu konuya dikkat çekiyor. “Eğer fotonik teknolojilere olan ilgi devam ederse, özellikle de yeni nesil bant genişliği söz konusu olduğunda, ilginç zamanlar bizi bekliyor,” diye belirtiyor.
Kaynak: Tom’S Hardware