Yapay Zekâ ile Bitkileri Dinliyor ve Ne Söylediğini Çeviriyor.

Bitkilerin konuşabilselerdi, çevresel koşulları daha iyi anlamamıza yardımcı olabileceklerdi. Yeni bir sensör, bitkilerin “dili”ni dinleyip insanların anlayabileceği verilere dönüştürerek tam da bunu yapmayı hedefliyor ve bunun için yapay zekâdan yararlanıyor.

Electric Plant Co.’dan Bud, bitkilere iki prob ile bağlanan, hafif ve düşük maliyetli bir el sensörü. Bitkilerin doğal olarak ürettiği elektrik sinyallerini algılıyor ve yorumluyor. İki paslanmaz çivi sensörü yerinde tutarken, en az bir inç kalınlığında bir gövdeye sahip bitkilere sablenebiliyor. Ağaçlarda kullanıldığında, kabuğu odundan ayıran kambiyum katmanına ulaşacak kadar hassas.

Tüm canlılar gibi bitkiler de elektrik üretir ve şirket, bitkilerin çevresel uyaranlara yanıt olarak yaydığı elektrik sinyallerini izleyip çözdükçe sensörün nem ve stres gibi koşullar hakkında veri toplayabileceğini söylüyor. “Buna aslında bir tür dongle diyorum,” Electric Plant’ın kurucu ortağı ve CEO’su Justin Mast, Fast Company‘e söylüyor.

“Karmaşık teknoloji aslında kendisi bitkidir,” Mast diyor. “Bitkiler ve ağaçlar, etraflarındaki dünya hakkında bilgi işleyen milyonlarca küçük reseptöre sahip ve sonra fiziksel tepkilerinin çoğunu elektrokimyasal sinyaller aracılığıyla koordine ediyorlar; biz de tam da buna erişip dinliyoruz.”

Bitkilerin ihtiyaçlarını sade dile çevirmeye çalışan başka şirketler de var. Bunlardan biri, yapay zekâyı aynı biçimde kullanan İsviçre merkezli bitki zekâsı şirketi Vivent Biosignals, Temmuz ayında 2 milyondan fazla izlenen bitki gününe ulaştığını duyurdu. Toprak içine yerleştirilen ev bitkileri için sensör üreten Birleşik Krallık merkezli Smarty Plants girişiminin kurucusu, geçen ay yayımlanan bir BBC iş dünyası gerçeklik programının bir bölümünde ürününü sundu.

Electric Plant, salı günü 11,2 milyon dolarlık tohum yatırımıyla gizli gelişimini ortaya çıkardı. Bombadil adlı yapay zekâ modeli, domates, coleus ve sıradan bahçe bitkilerinden sekoyalara, elma ağaçlarına ve meşrelere kadar 100 türde, 1.400’den fazla bitkiden alınan 4 milyondan fazla saatlik elektrik sinyalinde eğitiliyor.

Model, bir bitkinin elektrik sinyallerinden fotosistemin çalışma verimliliği veya yapraklarla hava arasındaki sıcaklık farkı gibi yedi fizyolojik stres belirleyicisini tahmin ediyor ve bunları bitki koşulları hakkında çıkarımlara dönüştürüyor. Daha sıcak bir hale gelen bir dünyada ve gübre gibi ürünlerin fiyatlarının arttığı bir ortamda, bu teknoloji daha verimli ekim ve daha yüksek başarı oranı imkânı sunuyor.