Yapay Zekâ Sürüş Alışkanlıklarınızı ‘Şüpheli’ Bulunca Polisten Kayıplı Yolcular.

Polisler, sürücileri yol kenarına çekmek için yapay zekâ kaynaklı bahane kullanmayı giderek yaygınlaştırdı; bu iddia, Amerikan Özgürlükler Birliği’nin (ACLU) 26 Ekim’de yayımladığı bir rapora dayanıyor. ACLU’nun Konuşma, Gizlilik ve Teknoloji Projesi’nden üst düzey politika analisti Jay Stanley’a göre polisler, yapay zekâ algoritmalarını ve otomatik plaka okuyucu (ALPR) gözetim verilerini, yol geçmişi “suspicious” (şüpheli) görülen sürücileri, herhangi bir suç delili olmasa bile işaretlemek amacıyla kullanıyor.

Kitle gözetiminin ve bu yaklaşımın tümünü kınayan Stanley, bu police uygulamasının tartışmalı “bahane amaçlı durdurma” (pretextual stop) vakalarında artışa yol açacağından endişe olduğunu ve “Bu yapay zekâ algoritmaları kaçınılmaz biçimde gerçek suçlulardan çok daha fazla masum kişiyi içine çektiğinden, giderek daha fazla insan polis karşılaşmalarına maruz kalacak” dedi. Rapor, birkaç olayı detaylandırdı; bunlardan biri, bir kadının ülke genelinde bir karayolu yolculuğu sırasında bir memur tarafından durdurulduğunu iddia etmesi; kendisine kullandığı gözetim sisteminin hareketlerini şüpheli olarak işaretlediği ve sistemin hangi yerlerde sürüş yaptığını kaydeden ALPR verilerine eriştiği belirtiliyor.

Yollar ve otoyollar üzerine kurulan ALPR’ler, geçen araçları fotoğraflar ve plaka numaralarını, konumları ve zaman damgalarını kaydeder. Farklı kameralardan elde edilen tespitlerin birleştirilmesiyle, police bir aracın nereye gittiğini, hangi güzergâhları kullandığını ve belirli yerleri ne sıklıkla ziyaret ettiğini belirleyebilir. Gözetim verilerine erişimi olan bir yapay zekâ sistemi, büyük miktarda veriyi hızlı biçimde analiz edebilir ve “suspicious” olarak işaretlenmek üzere eğitildiği desenleri tespit edebilir; bu da police bir uyarı tetikler. Stanley, memurların bu uyarıyı alıp sürücüyü durdurmak için küçük bir trafik ihlalini bahane arıyor olabileceğini ima ediyor. Bazı belgelenmiş vakalarda memurlar, durdurmânın asıl nedenini gizlediler.

Rapor; gizlilik, kötüye kullanım ve sınırlı düzenleme gibi konularda, Flock gibi dev küresel izleme kamera ağlarının etkisine dair artan kaygılar ortamında ortaya çıkıyor. Flock izleme sistemini kötüye kullandığı için birkaç memur işten çıkarıldı. Plaka okuyucular yıllardır mevcut ve geleneksel olarak polise bilinen şüphelileri takipte veya çalıntı araç gibi zaten bir suçla ilişkilendirilen bir aracın tespitinde yardımcı oluyor. Ancak güncel ölçek ve kapsayıcı izleme, tarihte görülmemiş nitelik taşıyor. Güvenlik araştırmacıları, Amerika Birleşik Devletleri genelinde 335.000’den fazla Flock ALPR kamerasından oluşan bir ağı ifşa etti.

Yapay zekâ kullanılarak sistemler artık büyük araç hareketi koleksiyonlarını analiz edebilir ve davranışsal kalıplara dayanarak yeni şüpheliler üretebilir. Flock Safety gibi şirketler, “olağandışı” yolculuk davranışlarını ve araçlar arasındaki bağlantıları tespit edebilen, suç önleme aracı olarak pazarladıkları yapay zekâ destekli izleme sistemleri geliştiriyor.

Son haberler, analizler ve incelemeler için bizi takip edin veya abone olun.