Agility, Hisse Senedi Pazarına Adım atan İlk Saf İnsan Formlu Robot Şirketi: Alım Yapmalı mısınız?.

Yaklaşık bir yıl önce, Figure AI CEO‘su Colby Adcock, rakip robotik şirketi Agility’den gelen hafif sosyal medya alaylarına şu tahminle yanıt verdi: “12 aydan kısa bir sürede iflas edeceksiniz.”

Bunun yerine Agility, halka açık bir şirkete dönüşerek perakende yatırımcılardan ve özel finansman tranşından 465 milyon dolar yeni sermaye toplayacağı bir tersleşme (reverse-merger) yoluyla halka çıkacak. İşlem, özel amaçlı bir şirket edinme şirketi ya da SPAC aracılığıyla gerçekleşecek.

“Agility’den çokça dans eden ya da takla atan robotlar görmüyorsunuz,” CEO Peggy Johnson, şirketin piyasaya çıkışından önce TechCrunch’a şöyle dedi. “Kendi stratejimize sadık kaldık; bunlar, insan bulmanın zor olduğu, manuel ve son derece tekrarlayan işler.”

Agility, fiziksel yapay zeka yatırımlarındaki son patlamanın önündeki bir döneme ait. Şirket, 2015 yılında Oregon Devlet Üniversitesi’nden, bir robotun iki bacak üzerinde güvenli şekilde yürümesini sağlamanın nasıl mümkün olabileceğini çözmede ilerleme kaybeden bir araştırmacı grubu tarafından ayrı bir girişim olarak kuruldu. Şirket, Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada ve Mercado Libre dahil olmak üzere dokuz farklı müşteriye, endüstriyel ortamlarda kullanılmak üzere Digit robotlarının sınırlı bir kısmını yerleştirmeye odaklandı. Digits’lar genellikle ağır kovaları taşımak için kullanılıyor; bunlardan 100.000’den fazlası bir GXO lojistik tesisinde yer alıyor.

Figure, Tesla, 1X ya da Boston Dynamics tarafından inşa edilen humanoid robotlarla karşılaştırıldığında, Agility’nin Digit’i biraz ağır ve yavaş görünebilir; ancak robot aslında gerçek iş yapıyor ve para kazanıyor — üstelik 2026’nın ilk altı ayında yalnızca 174.000 dolar ve çoğu ilgili taraflardan. Şirket aynı dönemde 362 milyon dolar zarar etti; bu da, yeni sermaye girişini başarıyla yerleştirmesi için sürenin işlediği anlamına geliyor.

İyi haber, Agility’nin yeni nesil robotu Digit 5 için 30 müşteriden toplam 300 milyon dolar değerinde planlı sözleşmeye sahip olması. Yeni model, önceki modeli gibi (ve aslında günümüz humanoid robotlarının çoğu gibi) yalnızca izole bir çalışma hücreinde değil, insanlar etrafında güvenli biçimde çalışabiliyor. Johnson, bu anlaşmanın şirketi halka açma kararındaki “itici faktörlerden biri” olduğunu belirtti, ancak henüz müşterilerin kim olduğunu ya da yatırımcı olup olmadığını açıklayamadı.

Johnson, anlaşmaları kapatmak için Digit 5’in birkaç ölçütte açıklanmamış hedeflere ulaşması gerektiğini söyledi; bunlar arasında verimlilik, çalışma süresi ve yerleştirme doğruluğu yer alıyor. Şirket henüz Digit 5 prototiplerini sergilemedi, ancak Johnson bunların CES 2027’de gösterileceğini ve o yılın sonunda yaygın biçimde kullanılabilir olacağını belirtti.

Açık kaynaklı yapay zekâ patlama geçiriyor. Hugging Face kârın kime gittiğini açıklıyor. | Equity Podcast

Şirketin sunduğu öneri, bir robotun robot-bir-hizmet modeli altında şirketlere yılda 100.000 dolar tasarruf sağlaması, hatta müşterinin robotu doğrudan satın alması durumunda daha fazlası. Bu birim ekonomisinin sonunda işe yaraması, Digit 5’in hem görev doğruluğu hem de şarj veya bakım için duraksamadan kaç saniye sürede çalışabileceği açısından yeteneklerine bağlı.

Johnson, tek bir kişinin 50 pound’luk (yaklaşık 22,7 kg) bir nesneyi kaldırması örneğini verdi — bu, bazı iş yerlerinde yaralanmayı önlemek için kullandığı gayriresmî bir eşik. “Digit bunu defalarca, defalarca yapabilir,” dedi. “Bir insana böyle bir iş verdirmek istemezsiniz. Bunu robota verdirmek istersiniz.”

Agility’nin karşısına çıkan iki temel soru var: Yeni müşterileri Digit 5 için ne kadar hızlı bulabiliyor ve robotun yeteneklerini ne kadar hızlı geliştirebiliyor? Potansiyel müşterilerin, tam ölçekli bir yerleşimden önce Agility’nin sahadaki bir kavram kanıtını yapması için 500.000 dolar harcaması gerekiyor; Mayıs 2026’da dört müşteri kaydedilmişti. Agility ağır yükleri kaldırıp %98 doğrulukla yerleştirebilse de, yine de günümüz robotlarının çoğu gibi karmaşık manipülasyon görevlerini yapma yeteneğinden yoksun.

Üretken yapay zekâ tekniklerinin, robotların çeşitli nesneleri yönetmesini sağlayabilecek türden bir beceriyi ne kadar hızlı açığa çıkaracağı hâlâ net değil. Video ve uzaktan kumanda (teleoperation) verileriyle eğitilen sistemler güvenilir genel otonomiliğe yol açmadı; ancak transformer mimarisinin farklı veri biçimlerine uyarlanmasının fiziksel yapay zekâ araştırmacıları için umut verici göründüğü belirtiliyor.

“Robot hareketlerinin bir fiziksel veri interneti yok, bu yüzden veri simülasyonunu çeşitli yöntemlerle yapmaya çalışan çok fazla insan görüyorsunuz ve biz de bu yöntemlerin tümünü kullanıyoruz,” dedi Johnson. “Bunların kendi artı ve eksileri var, ama biz aynı zamanda gerçek operasyonel 65.000 saate sahibiz; gerçek müşterilerden, gerçek tesislerde… bu da Digit’in eğitimini hızlandırmamıza yardımcı oluyor.”

Johnson, SPAC işleminden elde edilen sermayenin şirketin güncel ihtiyaçlarını karşılayacağını, ancak şirketi kendi kendine yetebilir durumda göstereceğine dair bir öngörü vermeyeceğini söyledi. Digit 5 için üretim hedeflerini paylaşmadı; ancak şirketin üretim tesisinin yılda 10.000 adet robot üretebileceğini belirtmişti.

“İleriye dönük olarak bizzat bizden göreceğiniz şey, müşterilerimizi dinlemeye devam etmek ve tesislerde neye ihtiyaçları olduğunu anlamak,” dedi. “Bir işletme kurduğumuz için onların işaretine uyuyoruz.”

Tüm açık sorulara rağmen Agility, ürününü sahaya sürerek çoğu humanoid üreticiden daha ilerde kalmayı başarıyor.

“İşe en iyi şekilde, kutularla ve kasalarla başlayalım, sonra alma ve paketleme işlemlerine geçelim,” dedi şirket kurucularından ve CTO’su Johnathan Hurst, şirketin Fremont Ar-Ge tesisinin bu yaz açılışında TechCrunch’a. “Sonra kartonla uğraşmaya başlayalım; bu gerçekten zor, ve tırlara konteyner yükleme-boşaltma gibi şeyler. Tamam, şimdi 100 milyon robot noktasındayız, biliyorsunuz. Trilyon dolarlık bir şirket.”