İlginç bir çalışma yakın zamanda The Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı. Çalışmada araştırmacılar, FAHR-Face (Health Recognition için Yapay Zekâ Temelli Model) adlı bir AI modeli geliştirdi. Model, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitildi ve ardından iki temel görev için uyarlandı. İki model de farklı türde bilgiler yakalar:
- İlk AI modeli, yüz özelliklerini analiz eder ve bir kişinin biyolojik yaşını tahmin eder. Bu, kişinin kronolojik yaşından farklı olabilir ve genel sağlık durumları ile fiziksel dayanıklılığı hakkında ipucu verebilir.
- İnci model, yüz fotoğrafına dayanarak kanser hastalarının hayatta kalma riskini tahmin eder. Göz altı bölgeleri ve burun köprüsü boyunca uzanan alanların bu tahminleri yaparken özellikle önemli göründüğü belirtildi.
Sonuçlar ne kadar güvenilir?
Genel olarak araştırmacılar, AI modelini yaklaşık 43.000 kanser hastası üzerinde değerlendirebildi. Ardından 3.820 hastaya ayrı bir test uygulandı. Model, bu hastaların 122’sini en yüksek risk grubuna dahil etti. Bu hastaların yüzde 52’si 90 gün içinde hayatını kaybetti.
Model, 975 hastayı en düşük risk grubuna dahil etti. Aynı dönemde bu hastaların yalnızca yüzde 2’si hayatını kaybetti.

Önemi
Bu yaklaşımın sağladığı büyük avantajlardan biri, düşük teknik ve maliyetli giriş bariyeridir. Herkes birkaç saniye içinde basit bir yüz fotoğrafı çekebilir.
Bununla birlikte, kesin nedensel bir ilişki henüz kurulamadı. AI, istatistiksel örüntüleri belirler ancak bunları hangi biyolojik süreçlerin nedenlediğini otomatik olarak açıklamaz. Bulguların diğer tıbbi rahatsızlıkları olan insanlara uygulanabilir olup olmadığı da belirsizliğini koruyor.
Olası endişe verici uygulamalar arasında izleme ve video gözetimi de yer alabilir.
Sonuç
AI, göründüğü kadarıyla, biyolojik yaşla ve kanser hastalarında ölüm riskiyle ilişkili bilgileri tek bir yüz fotoğrafından çıkarabiliyor. Çalışmada, bu ilişki klinik prognoz faktörleri hesaba katıldıktan sonra da sürdü. Ancak yüz fotoğrafının, yerleşik klinik yöntemlerle karşılaştırıldığında aslında ne kadar ek tahmin değeri sunduğu henüz kesin olarak kanıtlanamadı.
Kendi biyolojik yaşını yüz AI kullanarak tahmin etmek isteyenler, bu web sitesine kaydolabilir ve “kamu çalışmasına” katılabilir. Kullanıcılar, isterlerse tek seferde isterlerse günlük olmak üzere yüzlerinin 3 ile 10 arasında fotoğrafını yükleyebilir. Sistem, her görüntü için bireysel bir biyolojik yaş puanı ve ayrıca genel bir puan sağlar. Gizlilik korunur: Fotoğraflar paylaşılmaz ve belirli bir süre sonra silinir. Diğer bilgiler anonimleştirilir ve ek araştırmacıların kullanımına sunulur.

Resimlerimin 4 tanesi, genel olarak 40,2 yıl olarak tahmin edildi
Kaynak
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔




Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.