Ambi Robotics Müşterilerini Zirve Sezonuna Hazırlıyor.

AmniSort B Serisi, otomatik indüksiyon, tarama ve ‘uçtan uca’ ayrıştırma ile son mil teslimat operasyonlarını sadeleştirebilir. | Kaynak: Ambi Robotics

Bu yıl, Ambi’nin müşterilerinin, geçen yılın yoğun sezonuna kıyasla %9 ile %10 arasında bir artış yaşamayı beklediğini belirtiyor.

“Ekonomide neler olursa olsun, hacim artmaya devam ediyor ve e-ticaret harcamaları yüksek kalıyor,” dedi McKinley The Robot Report‘a. “Bu, müşterilerimize tüm ayrı ayrı tesislerinde performans gösterme konusunda tanıdık bir baskı uyguluyor ve biz de bu baskıyı hissediyoruz, çünkü sistemlerimiz onların işlevlerinin kalbinde yer alıyor.”

Amni için sezona hazırlık, yoğun sezon başlamadan önce sekiz tesiste yeni sistem kurmayı içeriyor.

“Yeni sitelerin çoğu, bu yeni AmbiSort sürümüyle ilgili ve bu yeni bir ürün olmasa da, kesinlikle yeni bir varyant,” dedi McKinley. “Yoğun sezon boyunca bunu desteklemekten heyecanlıyız ve tabii ki müşterilerimiz için mükemmel geçmesini sağlamak istiyoruz.”

California, Berkeley merkezli şirket, aynı zamanda ekip üyelerinin lojistik müşterileri ihtiyaç duyduklarında kolayca ulaşılabilir olmasını sağlamaya da çalışıyor.

“Daha tepkisel bir duruma geçiyoruz; böylece ekibin yaklaşık yarısı neler olduğunu kontrol etmek için farklı tesislere yolculuk edecek ve ekibin diğer yarısı, sorunlar ortaya çıktıkça onları çözmek için atılmaya hazır olacak,” dedi McKinley.

Yeni sistem eklemeden kapasite nasıl artırılır

Amni Robotics’in müşterilerinin bazıları yoğun sezon için daha fazla sistemin faaliyete geçmesini planlasa da, kapasiteyi artırmanın başka yolları da var, dedi McKinley.

“Müşteriler genellikle mevcut operasyonlara daha fazla vardiya ekliyor veya sistemlerimizle birlikte çalışacak daha fazla insan getiriyor, bu yüzden eğitim konusundaki desteğimizle yardımcı olabiliyoruz,” dedi. “Müşterilerin sistemleri etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarını garanti etmek için yoğun sezon öncesinde müşterilere daha fazla eğitim sunuyoruz.”

Günlük olarak robotlarla çalışan operatörlerin düzgün şekilde eğitilmesi, sistemin performansında büyük bir fark yaratabilir.

“Yıl boyunca sistemlerin performansını sürekli olarak takip ediyoruz” diyen McKinley, “Sistemlerin performansı, büyük ölçüde değişmeyen o makinenin kendi kalitesiyle ilgili, ancak aynı zamanda müşterinin o makineyle nasıl etkileşime girdiği ve ona ne kadar dikkat ettiği ya da operatörlerin ne kadar iyi eğitildiğiyle de ilgili. Dolayısıyla, herkesin ne yapması gerektiğini bilmesini ve sistemlerine yaklaşırken doğru zihniyete sahip olmasını sağlayarak yardımcı olabiliyoruz.”

Ambi, duraklamayı azaltıyor ve kademeli iyileştirmeleri hayata geçiriyor

Hiç kimse bir robotun arızalanmasını istemez, ancak özellikle hacmin massive bir artış göstermesi gerektiğinde robotun arızalanmasını istemez. Bu da Ambi Robotics için şu anda duraklamanı (downtime) azaltmayı daha da önemli kılıyor. Bunu sağlamak için şirket, yedek paraları farklı tesislere önceden yerleştiriyor.

“Normalde, yedek envanteri Berkeley’deki merkezimizde bulundurur ve gerektiğinde her şeyi gönderirdik. Bu yedek envanter, aynı zamanda yeni sistemler kurmak için kullandığımız envanterdir” diyen McKinley, “Peak sezonlarda daha fazla yedek parayı içeri getirip bunları, müşteri aktivitesinin yoğun olduğu Kuzeydoğu Kıyısı’ndaki (East Coast) belirli noktalara yerştiriyoruz.”

Mesela McKinley, Cincinnati’nin Ambi’nin Ortabölge (Midwest) kurulumlarının çoğu için merkez bir bölge olduğunu söyledi. “Her siteye, peak sezon sırasında müşteri konumlarında daha fazla enanti taşıyacak şekilde yedek bilgisayarlar ya da kritik yedek paralar yerleştirecek kadar ileri gidiyoruz” diye devam etti.

Sistemlerindeki yapay zekâ sistemlerinde iyileştirmeleri hayata geçirirken Ambi, muhafazakâr bir yaklaşım benimsiyor.

“2018’den beri fiziksel yapay zekâ şirketiiz. Dünyada öngörülebilir düzeyde çalışan sistemlere sahip olmanın ne kadar önemli olduğunu biliyoruz. Bu yüzden zamanla kendini geliştiren sistemlerimiz yok,” dedi McKinley. “Sistemlerimizden daha fazla veri ürettikçe, bu verileri sistemlerimizi yeniden eğitmek için kullanacağız ve ardından bu geliştirmeyi sahadaki tüm alana yaymadan önce, ne olacağını görmek için kontrollü bir ortamda bir A/B testi üzerinden işleyeceğiz.”

Ambi’den müşteri yardımı gerektiğinde her zaman bir insanla konuşacaklar

Teknolojinin geliştirilmesinin, yeni sistemlerin devreye sokulmasının ve daha fazla vardiyanın eklenmesinin önemli olmasıyla birlikte, McKinley, Ambi için müşterileriyle güven inşa etmenin de aynı derecede önemli olduğunu belirtti.

“Destek hattımızdaki çağrıları cevaplayacak kişiler, aynı zamanda tesislere giderek eğitimleri verecek ve düzeltmeleri yapacak kişilerdir,” açıkladı. “Buna çok önem veriyorum, çünkü operatörlerle, sistemleri bizim yokluğumuzda sürdürmek zorunda olan sahadaki kişilerle ve sahada bulunan yönetimle bir güven katmanı inşa ediyoruz.”

“Telefonu açtıklarında, diğer taraftaki sesi tanıyacaklar ve bu kişi onları tanıyacak,” diye ekadi McKinley. “Bu, güveni önemli ölçüde inşa etmeye yardımcı oldu. Bu güven, bence, o büyük müşterilerin fiziksel yapay zekâyı gerçek dünyada benimsemeleri için en önemli faktör oldu.”

Ambi, müşterilerle doğrudan etkileşime girmek için yapay zekâ kullanmak yerine, çalışanlarının müşterilere ait sorunları daha hızlı çözmasına yardımcı olan bir yapay zekâ sistemi geliştirdi. Bu yapay zekâ sistemi, aynı zamanda Ambi’nin yeni çalışanları işe almasını da kolaylaştırıyor, dedi McKinley.

“Temel olarak tüm destek taleplerimizden verileri toplayıp bunları kendi yapay zekâ modelimize beserek desteğe yardımcı olmaya çalışıyoruz. Çok azimli, çok küçük bir ekibimiz var,” dedi. “Şimdi, sahadaki performansları takip etmemize, işlerin yolundan çıkabileceği zamanları tahmin etmemize ve bir destek kuruluşu olarak bize yardımcı olan bu yapay zekâ asistanlarına sahibiz.”

İnovasyonunuzu şimdi gönderin!