Fast Company’ın yapay zekâ dünyasındaki en önemli haberleri çözümleyen haftalık AI Decoded bültenine hoş geldiniz. Ben Mark Sullivan; Fast Company’da yükselen teknoloji, yapay zekâ ve teknoloji politikaları konularını kapsayan kıdemli bir editörüm.
ANTHROPIC IPO: PERAKENDE YATIRIMCILAR NE YAPTIKLARINI BİLİYOR MU?
Anthropic, bu hafta başında halka arz (IPO) dosyalarını resmen sundu ve 100 milyar dolara kadar sermaye toplamayı umarken, hisselerin yüzde 20’sine kadarının perakende yatırımcılara (yani sıradan halka) ayrılabileceği belirtiliyor. Salı günü Meta, yapay zekâ altyapısı yatırımlarını finanse etmek için 95 milyar dolar toplamak üzere hisselerini halka arz piyasasında satacağını duyurdu. Perakende yatırımcılar uzun süredir Google ve Microsoft gibi teknoloji devi şirketlerinin hisseleri üzerinden yapay zekâ sektörüne maruz kaldılar; ancak artık Anthropic ve OpenAI gibi saf yapay zekâ laboratuvarlarına bahis oynama fırsatı yakalıyorlar.
Neyi yaptıklarını biliyorlar mı? Bende kuşku var. Aslında kim gerçekten ne yaptığını biliyor? Perakende yatırımcılar, yatırım kararlarını kurumsal yatırımcılardan (emekli sandıkları ya da hedge fonları gibi) farklı şekilde alıyor. Kurumsal yatırımcılar olası yatırımların finansal tablolarını derinlemesine incelerken, perakende yatırımcılar sık sık şirketlerin halka arz sürecinde ortaya koyduğu anlatıyı temel alıyorlar.
“Perakende yatırımcılar modeli değil, anlatıyı alıyor,” PitchBook’un ileri aşama araştırma analisti Harrison Rolfes, Fast Company‘a şöyle diyor. “Anthropic için anlatı tek bir çeyrekte 11,6 milyar dolarlık gelir; model ise altı ayda 8,9 milyar dolarlık hesaplama (compute) harcaması ve 430 milyar dolardan fazla iptal edilemeyen hesaplama sözleşmesi. Anthropic’in S-1 dosyasındaki finansal tablolar, yüzde 85’lik brüt kâr marjına işaret ediyor; ancak Rolfes, bir sonraki modeli eğitmek için gereken hesaplama maliyeti de hesaba katıldığında, her gelir dolarından ancak ‘yaklaşık 45 cent’in kaldığını’ vurguluyor.”
Anthropic’in taahhütlerinin en az 269 milyar dolarlık büyük bir kısmı, 2036 yılına kadar bulut bilişim kaynakları için Amazon, Google ve Microsoft’a borçlu. Bu kadar büyük bir taahhüt için on yıl uzun bir zaman dilimi; özellikle de yapay zekânın on yıl sonra bile neredeyse yalnızca bulut sunuculardan sunulmaya devam edeceği kesin değil. WebAI’den David Stout, yapay zekânın daha verimli hale gelip doğrudan cihazlarda çalışabilir olması (M6 çipine sahip Apple’ın yeni iMac ve MacBook Pro modelleri gibi) sektörün, nihayetinde ihtiyaç duymayabileceği veri merkezlerine trilyonlar dökme riskiyle karşı karşıya geldiğini savunuyor. WebAI, kuruluşların zaten sahip olduğu cihazlarda çalışan özel, yerel yapay zekâ kuran bir dizi şirketten biri.
Yeni model sürümlerinin hızı arttıkça, işletmeler son modellerin yeteneklerinden yararlanmak için ihtiyaçları olan altyapı ve uygulamaları kurmakta zorlanıyor. İşletmelerin süreçlerini ve insan kaynaklarını yapay zekâya uyarlayabildiği hız, yapay zekâ laboratuvarlarının kontrolü dışında etkenlerle sınırlı olabilir. Örneğin, en iyi yapay zekâ modeli, ancak bir işletmenin ona sağlayabileceği bağlamsal verilerin kalitesi kadar iyi; bu verilerin hazırlanması ve doğru yere ulaşmasını sağlayacak kanalların kurulması zaman ve kaynak gerektiriyor.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.