Yapay Zeka Şehirleri ASEAN Bölgesinde Yükseliyor
ASEAN bölgesindeki haberlerde yapay zeka şehirlerinin yaygınlaşması, geleceğin şimdiden geldiğinin bir işareti gibi. Ancak harcamalar, 2022’den bu yana “hiperskal” şirketlerin yapay zeka veri merkezlerine yaptığı 1 trilyon doları aşan yatırımlarla karşılaştırıldığında oldukça düşük görünüyor. Kaynakların uygun olması durumunda, ASEAN bölgesinin büyük bir yaygınlaşma için hazırlık içinde olduğu belirtiliyor.
Burada dikkat edilmesi gereken bir nokta var: ChatGPT sohbetlerimiz, Claude ile yaptığımız konuşmalar ve bizi izleyen kameralar – her şeyi değiştireceği söylenen, belki de işlerimizi alacak, bolluk dolu bir dünya getirecek veya hatta hepimizi yok edecek olan yapay zeka – “bulutta” bulunmuyor. Bunlar, küçük ülkelerin enerji ihtiyacını karşılayabilecek kadar elektrik ve su tüketen devasa bilgisayar depolarında çalışıyor. Bu durum, ilk bilgisayarların ortaya çıktığı dönemleri akla getiriyor; o zaman da bu makineler, dönemin en büyük mühendislik başarımlarıydı, ancak aynı zamanda enerji tüketimiyle de dikkat çekiyorlardı.
Son olarak Tayland’ın Yatırım Kurulu (BOI), 2026 yılının ilk çeyreğinde 1 trilyon baht (yaklaşık 30.7 milyar Dolar / 195 milyar TL) değerinde yatırım başvurusu alındığını duyurdu; bu başvuruların bir kısmı dijital sektöre yönelikti ve yaklaşık 874 milyar bahti (yaklaşık 23.6 milyar Dolar / 154 milyar TL) oluşturdu.
Son zamanlarda, veri merkezi inşa etme yarışları bölgesel bir takıntı haline geldi. Ancak daha önemli olan soru şu: ASEAN genel olarak veya herhangi bir üye ülkenin, güvenilir enerji ve suya sahip olup olmadığıdır. Bu anlamda, ASEAN’ın yapay zeka geleceği parçalı; ayrı şebekeler, ayrı su kaynakları ve en önemlisi, ülkeler arasındaki rekabet söz konusu. Bu durum, internetin ilk günlerini hatırlatıyor; o zaman da farklı servis sağlayıcılar arasında yoğun bir rekabet vardı ve bu da tüketicilere daha iyi hizmetler sunma potansiyeli taşıyordu.
Herkesin kullandığı temel harita Singapur tarafından çizildi. Singapur’un 2019’da uyguladığı ve 2022’de kısmen gevşetilen yeni veri merkezi inşa etme yasağı, bölgedeki en önemli politika kararıydı çünkü bu durum, talebin başka yerlere kaymasına neden oldu.
Singapur hala 70’in üzerinde tesise ve yaklaşık 1.4 gigawatt kapasiteye sahip olmasına rağmen, Enerji Piyasası Otoritesi veri merkezlerinin ulusal şebekenin yaklaşık %12’sini geçmesini engelliyor. Singapur’daki veri merkezi inşaat maliyetleri, 2025 yılında küresel olarak Tokyo’dan sonra ikinci sırada yer alıyordu ve watt başına 14.53 dolardı.
Yapay Zeka Veri Merkezleri: Singapur’dan Malezya’ya Uzanan Rekabet
Singapur, yapay zeka veri merkezlerine erişimi sınırlayarak ve kıtlığı bir lüks olarak pazarlayarak bu alanda kendine özgü bir yaklaşım benimsemiştir. Aralık 2025’te, en az 200 megawattlık ikinci başvuru turunu açtı; bunun yarısının yeşil kaynaklardan sağlanması gerekiyor. Ayrıca, Jurong Adası’nda 700 megawatt kapasiteli düşük karbonlu bir park inşa etmeyi planlıyor.
Başka bir deyişle, bu şehir devleti hacimdeki rekabeti bırakıp yönetişim ve verimlilik alanında rekabet etmeye başlamıştır. Diğer ASEAN ülkeleri, Singapur’un geride bıraktığı boşluğu doldurmak için şimdi bireysel olarak yarışmaktadır.
En büyük faydayı gören yer, bir köprü ile Singapur’a yakın olan Johor’dur. Johor, Singapur’un fazla üretim alanı olmaktan çıkarak kendi başına bir pazar haline gelmiştir ve bu durum etkileyici sonuçlar vermektedir.
JLL’e göre, Malezya’nın kapasitesi 2026 yılının sonunda 2.055 megawatt’a yükserecek; bu da yaklaşık %70’lik bir yıllık bileşik büyüme oranı anlamına gelmektedir. Ayrıca, bunun ötesinde 3.500 megawatt daha planlanmaktadır.
Cushman & Wakefield’e göre, Tayland ve Malezya birlikte, 2025 yılının ilk yarısında tüm Asya-Pasifik bölgesindeki yeni veri merkezi kapasitesinin (IT yükü olarak ölçülen) yaklaşık üçte ikisini sağlamıştır. Ancak Johor, aynı zamanda bu modelin sınırlarının sıradan vatandaşlar tarafından ilk kez fark edildiği yerdir.
Şubat 2026’da, Gelang Patah sakinleri, veri merkezlerinin soğutma için büyük miktarlarda kullandığı ve Malezya seçmenlerinin en hızlı tepki verdiği temel bir kaynak olan su konusundaki endişeler nedeniyle bir inşaat sahası önünde protesto düzenledi.
Yapay zeka alanındaki patlama, önümüzdeki yıllarda bölgedeki kıt kaynaklar göz önüne alındığında, bu türden daha pek çok tepkiye yol açacaktır. Bu durum, 1980’lerde yapay zekanın “kış” olarak adlandırılan dönemine benzer bir duruma işaret edebilir; o zaman da, yapay zeka araştırmalarına olan ilgi ve finansman azalmış, çünkü beklentiler karşılanamamıştı.
Tayland’ın bu teklifi, yukarıda bahsedilen bağlamda değerlendirilmelidir. Tayland’ın en önemli avantajı, Yatırım Teşvik Kurumu’nun (BOI) açıkladığı rakamlar değil, inşaatı kimin yaptığıdır.
Tayland’ın Veri Merkezi Yatırımları ve Bölgesel Rekabet
Gulf Development, ülkenin en büyük özel sektör enerji üreticisi olarak, Google ile ortaklık içinde veri merkezi kapasitesini yaklaşık 200 megawatt’tan 2.000 megawatt’a çıkarmak için beş yıl içinde toplamda 140 milyar baht (yaklaşık 3.7 milyar Dolar / 96 milyar TL) yatırım yapacağını duyurdu. Google ayrıca Bangkok’ta bir bulut bölgesine 1 milyar Dolar yatırım yaparken, Microsoft ve Singtel-AIS ortak girişimi de projeye destek veriyor.
Bu durum, enerjiye erişimin veri merkezi yatırımları için ne kadar kritik olduğunun altını çiziyor. Güvenilir enerji kaynaklarına sahip olmak, diğer tüm zorlukların üstesinden gelmek için önemli bir avantaj sağlıyor. Bu bağlamda, güvenilir enerji altyapısına sahip olmak, veri merkezi projelerinin başarısı için neredeyse olmazsa olmaz bir koşul.
CBRE’nin raporuna göre Tayland, Endonezya ile birlikte Asya-Pasifik bölgesindeki en hızlı büyüyen ülkeler arasında yer alıyor ve Doğu Ekonomik Koridoru’ndaki kampüslerin toplam kapasitesi 300 megawatt’ı aşmış durumda. Bu durum, bölgedeki rekabetin ve yatırım potansiyelinin yüksek olduğunu gösteriyor.
Ancak, Yatırım Teşvik Ajansı (BOI) onayı almanın, projenin mutlaka hayata geçirileceği anlamına gelmediğini belirtmek gerekiyor. Tayland’ın kendi yetkilileri de, enerji hazırlığı ve nitelikli operatörlerin sınırlı sayıda olması gibi gerçek zorlukların devam ettiğini kabul ediyorlar. Onaylanan yatırım miktarı, imzalanan anlaşmalar ve faal olarak kullanılan megawatt kapasitesi farklı kavramları ifade ediyor.
Endonezya, ölçek ekonomisi ile egemenlik hedeflerinin en doğrudan çatıştığı pazar ve bu nedenle yakından takip edilmesi gereken bir ülke. Microsoft, Solo’da 1.7 milyar Dolar ve Nvidia daha küçük bir miktar yatırım yaparken, RangeIDC’nin Batam adasında bulunan 5 milyar Dolarlık (yaklaşık 208 milyar TL) kampüsü ise Shenzhen borsasındaki bir şirketin ilk yurt dışı projesi olarak dikkat çekiyor. Bu ada aynı zamanda düşük gecikme süresiyle Singapur’un bir parçası gibi çalışıyor.
Jakarta, GPU Merdeka ve Sahabat-AI yerel dil modelleri etrafında bir “egemen yapay zeka” hikayesi oluşturuyor ve işlem gücünün ulusal kontrolünü bir milli proje olarak konumlandırıyor. Bu yaklaşım, veri güvenliği ve bağımsızlığın önemini vurguluyor.
Filipinler ise genellikle bölgesel analizlerde atlanan bir pazar ve bu ihmal bile başlı başına önemli bir konu. Ülkede ABB’nin Laguna’da enerjiye bağladığı VITRO Santa Rosa gibi, ülkenin ilk yapay zeka uyumlu büyük ölçekli veri merkezi olarak lanse edilen projeler bulunuyor. Ayrıca ePLDT, STT GDC ve Digital Edge gibi şirketlerin de yeni projeleri planlıyor.
Yapay Zeka ve Veri Merkezleri: Güneydoğu Asya’daki Rekabet
Japon İmparatorluk Hukuku’nda yapılan değişiklikler, aile hukukunda önemli bir dönüm noktası oluştururken, aynı zamanda yapay zeka teknolojilerinin gelişimi için gerekli olan veri merkezlerinin yaygınlaşmasıyla ilgili konulara da ışık tutuyor. Bu gelişmeler, özellikle Güneydoğu Asya bölgesinde rekabetin yoğunlaştığı bir ortam yaratıyor.
Filipinler’in potansiyeli yüksek olmasına rağmen, elektrik maliyetleri ve altyapı riskleri nedeniyle yatırımcılar tarafından son seçenek olarak görülüyor. Elektrik maliyeti, saatte yaklaşık 154 dolar olan Filipinler, ASEAN bölgesinde Singapur’un ardından en yüksek maliyete sahip ikinci ülke konumunda bulunuyor. Bu durum, özellikle yapay zeka gibi enerji yoğun teknolojilerin yaygınlaşmasını engelleyen önemli bir faktör olarak öne çıkıyor.
Vietnam ise, hükümet politikalarındaki esnekliği sayesinde dikkat çeken bir diğer ülke. Hanoi yönetimi, tamamen yabancı sermaye sahipliğinde veri merkezlerine izin vererek, yapay zeka yatırımlarını teşvik ediyor. Bu politika değişikliği, ülkenin Ulusal Yapay Zeka Yasası’nın yürürlüğe girmesinden önce 7 milyar dolarlık yatırımın yapılmasını sağladı. Bu durum, 1950’lerdeki ilk bilgisayarın (ENIAC) geliştirilmesi gibi, yapay zeka alanında önemli bir dönüm noktası olarak değerlendirilebilir.
STT VNG’nin Ho Chi Minh Şehri’ndeki ikinci büyük ölçekli veri merkezi, yılın ilk yarısında hizmete açılması planlanırken, Nvidia da bir araştırma merkezi kurdu ve yerel bir yapay zeka şirketini satın aldı. Ancak, bu gelişmelerin önünde önemli engeller bulunuyor.
Bu engellerden biri, ABD’nin uyguladığı ihracat kontrolleri. Bu kontroller, gelişmiş işlemcilerin temin süresini 8 haftadan 26 haftaya çıkarırken, yüksek performanslı kartların fiyatlarını da kabul edilemez seviyelere yükseltti. Bu durum, bazı veri merkezi operatörlerinin Çin sermayesine erişim sağlayabilmesi ve diğerlerinin ise bu imkana sahip olmaması nedeniyle piyasada bir ayrışmaya neden oldu.
Belki de Güneydoğu Asya’daki yapay zeka hikayesini en iyi özetleyen ifade budur. Bölgedeki veri merkezi yatırımları genellikle dijital ekonomi başarısı olarak tanımlanıyor. Toplam kapasitenin 2030 yılına kadar üç katına çıkması bekleniyor. Ancak, asıl rekabet “yapay zeka şehri” oluşturmak için değil, güvenilir ve çevre dostu elektrik enerjisi sağlamak, su kaynaklarını korumak ve Amerikan teknolojisi ile Çin sermayesi arasında denge kurmak için veriliyor. Bu hedeflere ulaşmak, her ülkenin kendi çıkarlarını ön planda tuttuğu bir ortamda oldukça zorlu bir görev.
Yapay Zeka ve Geleceğin Teknolojileri: Derinlemesine Analizler
Access Asia Group’un Singapur merkezli birikim inceleme danışmanlığı şirketi olan Chris Taylor, konuyla ilgili önemli bilgiler paylaştı. Bu gelişmeler, yapay zekanın sadece bir teknoloji trendi olmadığını, aynı zamanda risk yönetimi ve iş süreçlerinde köklü değişikliklere yol açabilecek bir güç olduğunu gösteriyor.
Yapay zeka alanındaki bu hızlı ilerlemeler, 1950’lerde Alan Turing’in geliştirdiği ilk bilgisayar programlarından günümüze uzanan uzun bir süreci akıllara getiriyor. Tıpkı Deep Blue’nun satrançta Garry Kasparov’u yenmesi gibi, yapay zeka da birçok alanda insan yeteneklerini aşmaya başladı ve bu durum hem fırsatlar hem de riskler sunuyor.
Chris Taylor is a senior risk consultant at Access Asia Group, a due-diligence consultancy based in Singapore.
Kaynak: Asia-Times