Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde öğrenci olan gazeteci Simar Bajaj ve Johns Hopkins Tıp Merkezi’nde travma cerrahı ve cerrahi bölümün yürütücü başkan yardımcısı Joseph Sakran,
The Guardian gazetesindeki bir makalede
, yapay zekanın tıp öğrencilerinin kullanımına sunulmasıyla ilgili endişelerini dile getirdiler. “Bir doktorun muhakeme yeteneğini unutması telafi edilebilirken, hiç öğrenmemiş olanların durumu daha karmaşıktır” dediler.
Bajaj ve Sakran, son dönemde dikkat çeken iki önemli bulguyu vurguladılar.
İlk olarak, ABD’deki doktorların yaklaşık üçte ikisinin
OpenEvidence adlı tıbbi bir sohbet robotunu kullandığı
iç verileri ortaya kondu. Bu teknoloji, sağlık profesyonellerinin işlerini yapma biçiminde giderek daha yaygın hale geliyor.
İkinci olarak,
Nature Medicine dergisinde yayımlanan yeni bir çalışma, bu özel amaçlı büyük dil modellerinin güvenilirliğini değerlendirdi. Şaşırtıcı bir şekilde, bu klinik yapay zeka araçlarının, tıbbi soruları yanıtlama konusunda genel amaçlı sohbet robotları olan ChatGPT ve Claude’dan daha kötü performans gösterdiği tespit edildi. Çalışmanın yazarlarına göre, performansı Google’ın hatalara eğilimli ve yanlış bilgilere yol açabilen AI Overviews’ine benzer düzeydeydi.
Yapay zeka araçları araştırmalar için faydalı olsa da – ve güvenilirlikleri konusundaki önemli sorular bir kenara bırakıldığında – beyinlerimizin, ne kadar kusurlu olursa olsun, kullanılması gerekmektedir çünkü öğrenirken “mücadele önemlidir”.
“Örneğin, potansiyel teşhislerin bir listesini oluşturması istenen öğrenciler zorlanabilir ve eksik bir liste sunabilir, ancak nelerden mahrum kaldıklarını öğrenebilirler, bazen acı verici şekilde. Şimdi, öğrenciler OpenEvidence’i sorarak neredeyse mükemmel bir cevap alabilirler, hiç düşünmemiş olabilecekleri olasılıkları bile içerebilir ve bunları gözden kaçırmanın utancını yaşamadan” dediler.
Bajaj ve Sakran’a göre, yapay zekanın tıbbi gelişmelerden farklı olan yönü, “doktorların görebileceği şeyleri genişletmekle kalmayıp, aynı zamanda eğitimin amacı olan bilişsel süreçlere müdahale etmesidir”.
Bu konudaki araştırmalar, kullanıcıların düşüncelerini doğal olarak araçlara aktarmaya başladığı “bilişsel yüklenme” hakkında önemli bilgiler sunmaktadır. Bazı çalışmalar, yapay zekanın
eleştirel düşünme becerilerini olumsuz etkileyebileceğini
ve
bilişsel görevler sırasında beyin aktivitesini azaltabileceğini
göstermektedir.
Bu durum, tıp dünyasını sarstığı bir ikilem. Bu yılın başlarında, önde gelen tıp fakültelerinden doktorlar,
“Notu dikkatlice oluşturma süreci, beyinlerimizi kullanarak olup bitenlerle gerçekten mücadele etmemizi gerektirir. Bu, büyük bir tekrarla yapılmasının önemi büyüktür” dedi, Yale Tıp Fakültesi’nin eğitim teknolojileri ve inovasyon bölümü dekanı olan Jaideep Talwalkar,
Stat News’e yaptığı açıklamada.
Bajaj ve Sakran, bu durumla başa çıkmak için bazı önerilerde bulundular. Bunlardan biri, Federal Havacılık İdaresi’nin (FAA) pilotlara zaman zaman otomatik pilotu devre dışı bırakarak manuel olarak uçmayı tavsiye ettiği gibi, öğrencilerin periyodik olarak herhangi bir yapay zeka yardımı olmadan vakaları çözmelerini sağlamaktır. Bir diğer önemli faktör ise utanç olabilir. Yakın zamanda Johns Hopkins’teki bir öğrencinin yaptığı araştırmaya göre, yapay zeka kullanan doktorlar
meslektaşları tarafından alaycı ve şüpheci bir şekilde görülmektedir.
Yapay Zekayla İlgili Daha Fazla Bilgi:
Yapay Zeka Modeli, Doğada Bilinen Tamamen Yeni Virüsler Yaratıyor
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bir yanıt yazın