Ana sayfa→
Teknoloji

Fast Company’nin Öncüleri: Yapay Zeka Müşteri Deneyimini Dönüştürüyor.

Yapay zekanın müşteri deneyimini optimize etmek, yakın zamanda yalnızca sınırlı yeteneklere sahip sohbet robotlarıyla sınırlıydı. Ancak sadece birkaç yıl...

User Avatar
SayarBilgi Yayın KuruluEditör
2 dk okuma

Yapay zekanın müşteri deneyimini optimize etmek, yakın zamanda yalnızca sınırlı yeteneklere sahip sohbet robotlarıyla sınırlıydı. Ancak sadece birkaç yıl içinde, yapay zeka ajanlarının ihtiyaçları önceden tahmin ettiği, sorunları çözdüğü ve kararlar aldığı, şirketler ile müşteriler arasındaki sürekli ve gelişen bir etkileşim haline geldi. Müşteri tabanına sahip olan tüm işletmeler bu değişimi deneyimliyor.

Tata Consultancy Services tarafından sunulan yeni bir ödül programı olan Fast Company’nın Öncüleri programı, yapay zeka çağında teknolojinin müşteri yolculuğu ile kesiştiği alandaki yenilikleri takip etmeyi ve kutlamayı amaçlıyor. “İlerleme, vizyonun uygulamayla birleştiğinde gerçekleşir ve bu yıl onurlandırdığımız yöneticiler, amaçla liderlik etmek ve geleceği inşa etmek ne anlama geldiğinin mükemmel örnekleridir” diyor TCS Kuzey Amerika Başkanı Amit Bajaj.

Örneğin, AWS’de Ruba Borno, bulut müşterilerinin 30.000 yazılım çözümünden seçim yapmasına yardımcı olan ajanlarla AWS Marketplace’i yeniden tasarladı. Yum Brands’ta Cameron Davies’in ekibi, KFC ve Pizza Hut restoranlarına mobil uygulama siparişleri, teslimat optimizasyonu, menü yönetimi gibi konularda destek sağlayan “Byte by Yum” adlı bir araç geliştirdi. Virgin Atlantic’te ise Neil Letchford’un ekibi, karmaşık seyahat rezervasyonlarının stresini azaltmak için çoklu ajanlı bir sohbet “rehberi” uyguladı.

SayarBilgi sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Bunlar, bu ilk 40 Öncüden oluşan grubun sadece birkaç örneğidir. Birlikte, müşterilerin bir şirketin gerçekten kendileri için çalışıp çalışmadığına karar verdikleri sıradan anlarda yapay zekanın anlamlı ve ölçülebilir etkisini gösteriyorlar.

Madhavan’ın yapay zeka çalışmaları, sadece kod yazmak veya büyük dil modelleriyle e-posta göndermekten çok daha ileri gidiyor. Ekibi, yapay zekayı ve diğer yenilikçi dijital teknolojileri ilaç geliştirmeye uygulamak için çalışıyor. Pfizer’in 177 yıllık bilimsel verilerini kullanarak umut vadeden bileşikler bulmaya yardımcı oluyorlar. Bu, öngörücü algoritmaların uygulanmasını ve etkili ilaçların hastalarımıza daha hızlı ulaştırılması için üretken yapay zekanın büyük ölçekte etkin bir şekilde kullanılmasının sağlanmasını içeriyor. Madhavan’ın Pfizer’deki çalışmaları, onkoloji, immünoloji ve bulaşıcı hastalıklar da dahil olmak üzere çeşitli klinik alanlarda uygulamalara sahip. Madhavan’ın ortak yazarı olduğu yakın tarihli bir bilimsel makale, yapay zekanın ilaç dozajlarının belirlenmesinden, faydalı ilaç kombinasyonlarının araştırılmasına kadar her alandaki uygulamalarını vurguluyor. Yapay zeka ayrıca, kanser hastalarının kaçırabileceği klinik deneylere eşleştirmeye yardımcı oluyor. Madhavan, düzenli olarak yapay zekanın ve diğer dijital teknolojilerin sorumlu bir şekilde ilaç geliştirmede kullanılması konusunda startup‘lar, araştırma ağları, düzenleyiciler ve düşünce kuruluşlarıyla koordinasyon halinde çalışıyor.

İlginizi Çekebilir: Nebraska’da Şok Eden İddia: Polis, Öğrencilere Elektrikli Şoku Uygulayan Eldivenleri Kullanıyor →
Kaynak: Fastcompany ↗
💬 SayarBilgi Topluluğu

Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin

Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.

Topluluk Canlı Akışı →
💬 Topluluk Masası & Tartışma

Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Forumda sor / tartış
TOPLULUĞUN SESİ

Söz sizde.

0 yorum

Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.

Sohbete katıl

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Yorumunuz yayımlanmadan önce onay bekleyebilir.

BİR SONRAKİ OKUMA

Merak etmeye devam

Tümünü gör ↗

Neyi merak ediyorsun?

En az 3 karakter yazın.

Keşfet