Flox Intelligence, hayvanların trenlere ve uçaklara yaklaşmasını engelleyecek yapay zeka geliştiriyor.

Sara Nozkova, sekiz yaşında Hindistan’a giden bir trene bindiğinde, yolculuğun uzun bir duraksamasının ardından aracın yaban boynuzunun çürümüş kuyruğunun rayların yakınındaki bir dalda asılı olduğunu fark ettiklerini hatırlıyor. Tam hızla çarptığı yabinboynuza bağlı hasar nedeniyle motorun çekilerek onarılması gerekiyordu. Uzun süre böyle olayların yalnızca kırsal Hindistan’da gerçekleştiğini düşünen Nozkova, yıllar sonra hayvanlarla altyapının dünyada her yerde uyum sağlamadığını öğrendiğini söyledi.

AB’nin Sivil Havacılık Dairesi (FAA), estimates‘ine göre 1990 ile 2025 arasında yaban hayatı kaynaklı çarpışmalar Amerikan sivil havacılığını yılda ortalama 272 milyon dolara mal oluyor. Fransa’da demiryeli işletmecisi SNCF, says‘ına göre ülkede her yıl 8.000’den fazla treni etkileyen ve gecikmelerin beş başlıca nedeninden biri olan dolaşan hayvanlar var. Bretonya’da ise yalnızca 2023 yılında 120 tren hayvana çarptı, 660 seferi aksattı ve 15.000 min de lecturădan fazla gecikme yarattı.

Bu zararların hem altyapı hem de hayvanlar için okunması, Nozkova’yı geleneksel düdükler, ışıklar, çitler, doğanlar ve avlanma yerine farklı çalışan bir hayvan kovucu sistem geliştirmeye yönlendirdi. “Cevabın daha gürültülü bir kovuğu olacağına ikna oldum,” dedi Flox Intelligence kurucusu Nozkova, TechCrunch’a.

Ulaşım ve otonom araçlarda 13 yıl çalışan Nozkova, insanlar tarafından yönetilen ortamlarda yol almak için eğitilen sistemlerin doğa girdiğinde ne kadar hızlı çöktüğünü öğrendiğini anlattı. “Makineleri parlak olmaya öğrettik ama yalnızca onlar için mühendislik yaptığımız ortamlar içinde,” dedi. “Şehirler, fabrika hatları, depolar. Sabit geometri, bilinen nesneler. Doğaya adım attığımda aynı makinelerin ne kadar hızlı körleştiğini gözlemledim çünkü doğa karmaşık ve her zaman canlı.”

Bunun üzerine Stockhold’daki KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü’nün yapay zeka laboratuvarına katıldı ve yakınlarındaki bir hayvanın ne yaptğına, hatta hangi tür hayvan olduğuña göre kovucu tepkilerini değiştirebilen bir sistem üzerinde çalışmaya başladı. Bu çalışma Flox Intelligence’ı doğurdu; şirket 2020’de KTH’den çıktı ve bu yıl San Francisco’daki Moscone West’te 13-15 Ekim tarihlerinde düzenlenen TechCrunch Disrupt etkinliğindeki Startup Battlefield 200 sunum yarışmasının finalistlerinden biri.

Flox, verileri bulutta değil sahadan işleyen uç aygıtlar üretiyor. Otonom araçlar gibi algılama sistemleri kullanıyor ama bunlar hayvan davranışına göre eğitiliyor. Bir hareket sensörü hareketi algıladığında aygıtı uyandırıyor ve cihaz üzerinde çalışan modellerle yakınlarındaki hayvanları tanıyan bir kamerayı tetikliyor; ardından aygıt onları uzaklaştırmak için o türe uygun ses çıkarıyor.

Nozkova, sistemin deneyimden de öğrendiğini ve hayvanların tekrarlayan sinyallere alışmasını önlemek için tepkilerini çeşitlendirdiğini söyledi. Şirket şu anda pillerle çalışan; direklerin, ağaçların ve diğer yapılara monte edilebilen aygıtları satıyor. Aynı zamanda müşterilere aygıtların nerede konuşlandırıldığını ve sahada ne olduğunu gösteren bir yazılım platformu sunuyor. Platformă düzenleyici uyumluluk için raporlar üretebiliyor; biyoçeşitlilik izlemi gibi kullanımlara da olanak tanıyor. Uzun vadeli hedef, yazılımın trenler, arabalar ve dronlar dahil olmak üzere dışarıda çalışan makinelerde çalışabilecek kadar taşınabilir hale getirilmesi.

Nozkova, yaklaşık 150 Flox aygıtının şu anda Kuzey Amerika’da, Avrupa’da ve Avustralya’da havalimanlarında ve havalimanı çevrelerinde, karayolu ve demiryolu koridorlarında (özellikle hayvan geçitlerindeki çit uçları ve kavşaklar), ulusal parklarda, tarım arazilerinde, kentsel alanlarda, maden sahalarında ve elektrik alt istasyonları gibi kritik altyapıda çalıştığını söyledi.

Şirket uç aygıtları başlangıçta satıyor, ilk yıldan sonra ise yıllık yazılım ve yapay zeka aboneliği alıyor. Tren üreticisi Alstom’un da dahil olduğu OEM ortaklıkları bulunan Flox, araçlarına yazılımını yaygınlaştıran şirketlere yıllık ücret alıyor. Şirketin 2026 yılını yaklaşık 1,5 milyon dolarlık gelirle kapatması bekleniyor; bu bilgi Nozkova’ya ait.

Ürün ve yaklaşımı ne kadar benzersizse, Flox rekabetten de muaf değil. Scarecrow, kuşları dağıtmak için türe özgü korku çığlıklarını kullanan Robin Radar’a ait; iCHASE ise bilgisayar görmeyle kuşları algılayıp hareket eden lazerle hedef alan bir sistem satıyor.

Nozkova, hendekinin sistemin genişliği ve Flox’un sahada topladığı veri olduğunu söyledi; bunu “geyğin veya ayının gerçekten güvenli şekilde nasıl hareket ettiğine dair gerçek kanıt” olarak tanımladı. “Fiziksel yapay zeka fabrikadan çıkıp karmaşık, canlı dışarıya doğru yürüyor,” dedi. “Dışarıda çalışan her makine — trenler, kamyonlar, dronlar, traktörler, robotlar — doğayı anlamak zorunda ve doğa zekası algılama yığınının bir sonraki katmanı olacak. Neredeyse kimse bunu yapmıyor.”

Şirket şimdiye kadar pre-seed ve seed turlarında yaklaşık 5 milyon dolar toladı; bu turlarda Unconventional Ventures ve Tilia Impact Ventures önderliğinde GENIUS NY, Norrsken ve Satgana gibi yatırımcılar da yer aldı. Bu bilgi de Nozkova’ya ait. Şirket şimdi 10 milyon dolarlık bir Seri A turu açıyor; bu tur büyük ölçüde yaklaşık 150 aygıttan birkaç bine yayılan cihazlara ulaşmak ve temel sistemi mevcut hayvan kullanım alanlarının ötesine taşımak için kullanılacak.