Yerel LLM ve Donanım Çıkarımında Doğal Yanıt Üretimi ve Sistem Kararlılığı

[Kerem Ünal]

Arkadaşlar sistemimde yerel yapay zeka modelleri (LLM) çalıştırırken çıkarım hızı, bağlam yönetimi ve donanım kararlılığı konularını araştırıyorum. RTX 3060 Ti GDDR6X ve benzeri kartlarda yerel modellerin vRAM sınırları ve prompt işleme mimarisi üzerine tecrübe etmiş ustalardan dinlemek isterim, deneyimlerinizi paylaşabilir misiniz?

? Sistem: i5-12400F | B660 Plus | RTX 3060 Ti GDDR6X | 16GB Corsair Vengeance | Kioxia Plus 1TB

"? "sıcak fırsat bitti mi günüm kötü geçer."

"? Konya (Selçuklu)"

[Selim Özkan]

Hocam yerel LLM modellerinde özellikle token/sn hızı ve vRAM tahsisi tamamen donanım mimarisine bağlıdır. vRAM taşması yaşandığında sistem belleğine (RAM) geçiş gecikmeyi ciddi şekilde artırır.

P-State voltaj eğrilerinden fan profillerine kadar her bir parametreyi optimize edip kartın termal kısıtlamaya (thermal throttling) girmesini engellemek en kararlı sonucu verir. Uzun süreli çıkarımlarda sıcaklıkları 70 derecenin altında tutmak performansı korur.

? Sistem: i9-13900K | Custom EKWB 360 Loop | RTX 4090 Strix | 64GB Corsair Dominator 6800MHz | 2x FireCuda 530 2TB

"? "Frametime düz çizgi değilse huzur yok."

"? Ankara (Çankaya)"

[Yazar]

Yazılar