Yapay zeka asistanlarının gerçekten kullanışlı hale gelmesi için öncelikle kullanıcılar hakkında çok fazla şey bilmeleri gerekiyor. Ancak, kişisel asistan Ollie, bu durumun gizlilikten ödün vermeyi gerektirmesi gerektiği anlamına gelmediğini savunuyor.
Bazı şirket odaklı yapay zeka asistanlarında veri gizliliği önlemleri bulunsa da, Ollie, ailelere yönelik ilk büyük ölçekli yapay zekalardan biri olarak SOC 2 uyumluluğu sertifikasına sahip. Bu sertifika, şirketin müşteri verilerini korumak ve sistemlerini güvenli bir şekilde çalıştırmak için resmi kontrollere sahip olduğunu bağımsız bir denetimle gösterdiği anlamına geliyor.
Ollie’nin kurucu ve CEO’su Bill Lennon, TechCrunch ile yaptığı röportajda, “Temel olarak gizliliğin ve güvenin son derece önemli olduğuna inanıyoruz ve bu nedenle iş modelimiz abonelik üzerine kurulu. Kullanıcılarımızın Ollie’nin onlar için çalıştığını bilmelerini istiyoruz” dedi. Ayrıca, “Verilerinizi kimseyle paylaşmıyoruz” vurgusunu yaptı.
Piyasada, kullanıcıların günlük yaşamlarına metin mesajları aracılığıyla entegre olan birçok kişisel yapay zeka asistanı bulunuyor. Bu nedenle, Ollie’nin gizliliğe odaklanması önemli bir rekabet avantajı olabilir.
Ollie, rakipleri arasında yer alan Poke (Cognition tarafından satın alındı), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai ve Tomo gibi asistanlarla yarışıyor. Ayrıca, takvim yönetimi, e-posta ve daha çok iş odaklı olan Town, Lindy ve Reclaim.ai gibi seçenekler de mevcut. Son olarak, henüz piyasaya sürülmemiş olmasına rağmen 350 milyon dolarlık fonlama alan ve 2,5 milyar dolarlık bir değerlemeye sahip olan Instinct‘in de rekabette önemli bir oyuncu olması bekleniyor.
Kullanıcılar, bu araçları kullanırken ne kadar kişisel veri paylaşmak istikleri konusunda dikkatli olmaları gerekiyor. Örneğin, Instinct’in hizmet şartlarında ve gizlilik politikasında, kullanıcıların tüm materyallerine “sonsuz ve geri alınamaz” bir lisans verilmesi ve bunun AI modellerini eğitmek için kullanılmasına izin verilmesi, bazı kullanıcılar tarafından eleştirilmişti.
Lennon, Ollie ile farklı bir yaklaşım benimsiyor. Şu anda, Ollie takvimlere ve e-postaya bağlanarak ailelerin programlarını düzenliyor ve kullanıcıları gün içinde neler olduğunu bilgilendiriyor. Ayrıca, yemek planlama, market alışverişi, yapılacaklar listesi oluşturma, randevu alma ve ödeme yapma gibi konularda da yardımcı oluyor. Gelecekte ise, ev bütçesini yönetme konusunda da destek sağlayabilir.
Ancak, tüm bu işlemlerin güven gerektiriyor. Lennon, “Verilerinizi kimseyle paylaşmıyoruz. Bu çok hassas bir konu ve kullanıcıların güvenini kazanmak için önemli” diyor.
SOC 2 uyumluluğunun sağladığı veri koruma önlemlerinin yanı sıra, Ollie kullanıcı adlarını veya şifreleri istemiyor. Bir web sitesine giriş yapması gerektiğinde, kendi bulut tabanlı tarayıcısını kullanıyor ve kullanıcıya bir bağlantı göndererek uzak bir oturum başlatmasını sağlıyor. Aynı durum, ödeme yapması veya alışveriş yapması gerektiğinde de geçerli.
Bu yöntem güvenli olsa da, bazı işlemlerin tamamlanabilmesi için kullanıcıların her zaman giriş yapmaları gerekiyor. Ancak, Lennon’ın bu konuda teknoloji sayesinde iyileştirme yapılabileceğine inandığı belirtiliyor. “Bu… yeni bir alan. Gelecekte, daha güvenli bir şekilde ‘sert tokenizasyon’ yapacağımızı ve böylece her seferinde bilgilerinizi yeniden girmeniz gerekmeyeceğini düşünüyorum” diyor.
Lennon, AI konusunda doktora sahibi ve fintech alanında da deneyimli. Daha önce Groundwork adlı, kar amacı gütmeyen kuruluşlar için bir neobank kurmuş ve bu şirketi 2021’de satmıştı. Bu tecrübesi, Ollie’nin finans yönetimi alanına daha fazla odaklanması durumunda faydalı olabilir.
Ancak, kullanıcıların gerçekten bu tür bir yardıma ihtiyaç duyup duymadıkları henüz belli değil.
Lennon, umutlu olduğunu belirtiyor ve Ollie’nin abonelik bazlı kullanıcılar açısından lider yapay zeka sistemleriyle benzer tutma oranlarına sahip olduğunu söylüyor. (Ancak, rekabetin yoğun olduğu bu alanda kaç kullanıcısı veya ücretli müşterisi olduğunu açıklamadı.)
Bu tür sistemler zaman zaman hatalar yapabiliyor. Örneğin, Instinct ile yapılan bir testte, otel fiyatları alınmaya çalışıldığında yanlış oranlar verilmişti. Öte yandan, Ollie’nin metin sağlayıcısı tarafında yaşanan bir altyapı sorunundan dolayı geçici olarak yanıt vermeyi durdurduğu da tespit edilmiş.
Lennon, bu tür sorunların genel olarak LLM’lerde (Large Language Models – Büyük Dil Modelleri) görüldüğünü ve bunların olasılıksal yapısından kaynaklandığını belirtiyor. Ayrıca, “Bu nedenle, bunları yakalamak ve önlemek için ‘ajan kılıfı’ oluşturmamız gerekiyor. Bu, çözülmesi gereken binlerce küçük sorundan sadece birkaçı” diyor.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bir yanıt yazın