Ana sayfa→Yapay Zekâ
Yapay Zekâ

GM Bir Ay İçinde 34.000 Yıllık Batarya Testini Tamamladı: İşte Yöntem.

Yeni nesil EV batarya teknolojisi geliştirmek yıllara yayılan bir ar-ge süreci gerektirir. General Motors örneğinde olduğu gibi, şirket lityum manganezce...

User Avatar
Alper DemirEditör
2 dk okuma

Yeni nesil EV batarya teknolojisi geliştirmek yıllara yayılan bir ar-ge süreci gerektirir. General Motors örneğinde olduğu gibi, şirket lityum manganezce zengin (LMR) bataryalara on yıla yakın bir emek verdi; bu bataryalar henüz yollardaki araçlarının hiçbirinde yer almıyor.

Ancak otomotiv devi son dönemde bu çalışmada büyük bir sıçrama sağladığını belirtti. Bilgisayar modellemesi kullanan GM, 300.000’den fazla LMR batarya paketi konfigürasyonunu sanal ortamda test edebildi ve ilk kavramdan resmi onaya bir aydan kısa bir sürede ulaştı.

Bu, 300 milyondan fazla CPU saati anlamına geliyor; bu da sıradan bir bilgisayarda, günün 24 saati çalıştırıldığında tamamlanması 34.000 yıl sürecektir, GM’e göre.

SayarBilgi sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

GM, araçlarını geliştirirken yapay zekâ ve sanal simülasyonlara yöneliyor. Şirkete göre bu, test süresini yalnızca hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda yalnızca birkaç konfigürasyon arasından en iyisini seçmek yerine daha fazla seçeneği test etme imkanı sunuyor.

Bu 300.000 formülasyon örneğinde farklı kimyasal bileşimler, sıcaklık döngüleri ve bir batarya hücresi oluşturmak için kullanılan diğer yaklaşımları inceledi; GM’in baş ürün sorumlusu Sterling Anderson, Fast Company‘e söyledi.

“Bu araçlardan bazılarının lüksüne sahip olmasaydık, mümkün olanlardan çok daha seyrek örneklemek zorunda kalırdık,” diyor.

ARAÇ GELİŞTİRMEYİ HIZLANDIRMA

GM, bu yapay zekâ yaklaşımını batarya testinin ötesine taşıyarak araç gelişiminin tüm alanlarına yayıyor ve bir aracı geliştirmek için gereken süreyi yarı yarıya indirmeyi hedefliyor.

İlginizi Çekebilir: Claude Code’ın Yaratıcısı Daha İyi İstemler İçin Sadece 3 Şey Gerektiğini Söyledi, Ben de Yaklaşımı Test Ettim →
Kaynak: Fastcompany ↗Kaynak yazarı: Kristin Toussaint
🚀 SayarBilgi Topluluğu

Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin

Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.

🚀 Yapay Zeka & Gelecek Odası →
💬 Topluluk Masası & Tartışma

Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Forumda sor / tartış
TOPLULUĞUN SESİ

Söz sizde.

0 yorum

Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.

Sohbete katıl

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Yorumunuz yayımlanmadan önce onay bekleyebilir.

BİR SONRAKİ OKUMA

Merak etmeye devam

Tümünü gör ↗

Neyi merak ediyorsun?

En az 3 karakter yazın.

Keşfet