GM, Rekabeti Çinli Otomobil Üreticilerine Karşı Hesaplama ve Yapay Zekâ ile Kazanmayı Hedefliyor.

GM, Çarşamba günü yeni dördüncü nesil EV platformunu açıkladığında, otomobil üreticisinin paylaşmadığı şeyler, paylaştığı kadar dikkat çekiciydi.

New York’taki yıllık GM Forward etkinliğinde duyurulan teknoloji odaklı adımların bir parçası olan yeni EV platformu, süspansiyon geometrileri, gösterge panelinden aks oranları ve burulma sertliği gibi araçların insanlara nasıl hissettireceğini belirten, tamamı teknik otomotiv terimleri hakkında konuşmadı. Yumuşak mı yoksa sportif mi? Zarif bir duruşu var mı? Bir çukura geldiğinde banko kasa mı yoksa kağıt tabak mı hissettiriyor?

Bunun yerine, GM’in duyurusu, yeni batarya kimyaları, yenilenen elektrik motorları ve ivmelenme ve güçten direksiyona, frenlemeye ve aktif güvenlik özelliklerinden yazılıma kadar aracın içindeki her sistemi bağlayacak tamamen yeni bir merkezhesaplama platformu ve elektrik mimarisi üzerine merkezleştirdi. Birçok, birçok yazılım.

“Araçların, onları bağlamı anlayan, sürtünmeyi azaltan ve insanların yolların talepleriyle tüketilecek olan anları geri kazanmasını sağlayarak günlük hayatın daha yetkin ve yardımcı bir parçası olabileceğini düşünüyoruz,” GM’de küresel ürünlerden sorumlu başkan yardımcısı ve baş ürün sorumlusu Sterling Anderson, yakın zamanda TechCrunch’a verdiği röportajda söyledi.

Bu, geleneksel bir otomobil üreticisinin sunumu gibi duyulmuyor. Yine de, Tesla, Rivian ve otomobil üreticilerinin gelişinden beri sektör aynı değil. Sürüş ve yol tutuş önemli olmaya devam ediyor, ancak artık temel gereklilikler. Araçları bugün ayıran şey büyük ölçüde yazılım tarafından belirleniyor.

Anderson, GM’in bu geleceğini daha önce konuştu. Geçen yıl şirket, daha hızlı yazılım, daha yetkin otonom sürüş özellikleri ve özel, konuşlandırılabilir bir yapay zekâ asistanı sunmak amacıyla gelecek araçlarının elektrik ve hesaplama altyapısını yeniden düzenleme planlarını duyurdu.

Bu yıl GM, daha fazla detay ve tarih sağlıyor. Bu teknolojik yeniden düzenleme, 2028’de Cadillac Escalade IQ ile sahneye çıkacak. Şirket ayrıca, sürücülerin ellerini ve gözlerini yoldan çekmelerine ve devralmaya hazır olmalarına gerek kalmadan otonom otoyol sürüş özelliğini 2028’de yaygınlaştıracak.

Görsel Kredileri:GM /

Avrupalı ve Amerikalı otomobil üreticileri, yazılım tanımlı araçların umudunu yıllarca kovaladı, ancak sık sık başarısız oldu. Volkswagen Grubu, kendi ev içi çabasında, sorunlu Cariad birimi de dahil olmak üzere bu kadar çok zorlandı ki, nispeten yeni gelen Rivian ile 5,8 milyar dolarlık ortak girişim anlaşması imzaladı.

GM kendi sermaye yoğun yazılım macerasında. Şirket son yıllarda yazılıma ağır yatırımlar yaptı. Popüler akıllı telefon yansıtma teknolojisi Apple CarPlay’i EV’lerinin neredeyse tamamı için terk etti ve bunun yerine Google tabanlı bir eğlence sistemine yöneldi; bu, henüz Tesla ve Rivian tarafından belirlenen standartlara ulaşmasa bile, aslında oldukça yetkin.

Aynı zamanda yazılım ve otonom araç teknolojisi geliştirmeye milyarlarca dolar yatırdı. GM’in 2025’teki sermayeleştirilmiş yazılım amortisman gideri 866 milyon dolarıyordu, bu da maliyeti yıllar yayarken ne kadar harcadığının bir hissini veriyor.

Çok sayıda miras otomobil üreticisi gibi, GM eski elektronik yaklaşımının, bilgisayar çiplerini aracın her yerine dağıtan yaklaşımın onu geriye çektiği sonucuna geldi.

Dördüncü nesil EV’ler için GM, bu işlevlerin çoğunu mevcut sistemlerinden 40 kat daha güçlü olan bir Merkez Hesaplama Birimi (CCU) üzerinde merkezleyecek. Kenarlardaki küçük çiplerin ortadan kaldırılması, 30% oranında kablo uzunluğunu azaltarak ağırlığı azaltacak ve montajı sadeleştirecek.

GM, bu yeni CCU’nun fosil yakıtlı modellerde de çalışacağını, ancak Cadillac Escalade IQ’da sahneye çıkacağını belirtiyor; bu araç, otomobil üreticisinin teknolojik amiral gemisi haline geliyor.

CCU, usual itme ve şasi kontrollerini, ancak aynı zamanda algılamayı ve aktif güvenliği yönetecek. Bu, GM’in ayrıca Çarşamba günü duyurduğu daha gelişmiş otonom özellikler için yolu açmaya yardımcı olmalı.

Bu tür bir hamle belki de kaçınılmazdı. Otomobil üreticileri üzerindeki baskı her taraftan artıyordu.

Yurt içi, Tesla, gerçek bir yazılım tanımlı araç geliştirdiği için kısmen otonominin sınırlarını zorluyor.

GM gibi otomotiv üreticileri de, geliştirme süreçlerini sıradan dört-beş yıldan iki-üç yıla indiren Çinli üreticilerden baskı hissediyor.

GM, bu tempo ile yarışmayı hedefliyor. Batarya kimyaları ve otonomi konusundaki açıklamaların yanı sıra GM, dört-beş yıllık geleneksel geliştirme sürecini yarı yarıya indirmeye çalışırken kurumsal yapay zekâ araçlarının araç geliştirmeyi her alanda nasıl hızlandırdığını ortaya koydu.

GM, yeniden yapılandırılmış geliştirme stratejisinden kısa bir bakış sundu. Örnek olarak, mühendisler ilk fiziksel prototipi monte etmeden önce yeni bir lityum-manganez zengini batarya paketinin 300.000 sanal tasarımını inceledi. Bu, konseptin bir ay içinde onaylı bir programa dönüşmesine yardımcı oldu.

Bu hız, GM’in otomotiv sektöründeki tarihsel bir sarsıntı sırasında kârlılığı korumak için yarışırken maliyet tasarrufu sağlamasına yardımcı olacak. Ancak bu, onu bir zamanlar sahip olduğu liderlik pozisyonuna geri taşıyacak kadar yeterli mi olacak?

Çinli otomotiv üreticilerinin yükselişi işi kolaylaştırmayacak. Fabrikaları, Çinli tüketicilerin soğurabileceğinden çok daha fazlasını üretme kapasitesine sahip ve devlet destekleri ile daha ucuz iş gücüyle bu araçlar Avrupa’dan Güney Amerika’ya kadar piyasaları ucuza araçlarla doldurdu.

Çinli otomotiv üreticilerinin maliyet avantajı o kadar büyük ki, ticari engeller olmasaydı “dünyadaki çoğu şirketi epey bir biçimde yerle bir edeceklerdi” Elon Musk, 2024 yılı kazanç çağrısında söyledi. Buna yanıt olarak, Tesla’yı bir otomotiv şirketinden yapay zekâ ve robotik şirketine dönüştürmeye çalışıyor.

GM’in otonomi alanına giriş benzer bir dönüşü işaret ediyor. Ancak gerçek otonomi sunmak için GM, ihtiyaç duyduğu platforma sahip olmadığını fark etti. Yeni bir mimariyle, rekabet etme şansı elde etmiş olmalı.