Google 研究論文 Başkanı’ndan Bilimsel Yapay Zeka Üzerine: Neden Bu Kadar Az Değerlendiriliyor?.

Tekrar merhaba ve Fast Company’ nin Plugged In programına tekrar hoş geldiniz.

Yılda bir kez, Google kampüsünde Research@ adında bir konferans düzenliyor. İçeriden ve dışarıdan bilimsel araştırmacılar, şirketin 26 yaşındaki Google Research laboratuvarının son dönemde ne yaptığını çok yoğun biçimde gözlemlemek için kampüsteki bir amfi salonunu dolduruyor. Bu yılki sürüm sürpriz! diyecek olursak yapay zekaya odaklandı ve doğal afetlerden tahmine, teknik belgelerin doğruluğunu denetlemeye, doktorların hastalara daha iyi hizmet etmesine kadar geniş bir yelpazede pek çok konuyu kapsadı.

Ana konuşmanın ardından, Google’ın üst düzey yönetim ekibinin üyesi ve Google Research’den sorumlu olan James Manyika ile bir araya geldim. (Unvanı—研究論文, Laboratuvarlar, Teknoloji & Toplumdan Sorumlu Üst Düzey Başkanlığı—sorumluluklarının kapsamını iyi özetliyor.) Bana Google Research’in görev tanımı ve işine yaklaşışını anlattı ve yapay zekanın zaten çoğu insanın sandığından daha fazla bilimsel ilerleme sağladığına neden inandığını söyledi. Sohbetimiz uzunluk ve açıklık açısından düzenlendi.

Bu konferansa katılma şansı bulamayan insanlar için biraz Google Research’in ne yaptğından bahsedin. Google’ın bir parçasısınız ve Alphabet dahilinde sizin ekibiniz dışında şirketin her yerinde araştırmalar yapılıyor.

Google, neredeyse kuruluşundan beri Google Research’e sahip. Kurucular başlarda araştırma organizasyonuna sahip olma fikrini seviyorlardı; tıpkı Bell Labs gibi. Google Research de tam olarak böyle bir şey oldu.

Google Research’in görev tanımı ve kapsamı hakkındaki yaklaşımımız hem temel hem de uygulamalı araştırmaları çok geniş bir alanda kapsıyor: Temel bilgisayar bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle ilgili konular ama aynı zamanda bilim kendisi de. İşlerin çoğu ürün alanlarımıza yön veriyor ve onlara yardımcı oluyor. Bilgisayar biliminin temeli olan şeyler—bilgi grafikleri, arama ve bilgi geri kazanımı konusundaki yaklaşımımız gibi. Altyapımızı ve donanımımızı tasarlarken kullandığımız temel bilgisayar bilimi. Dönüşüm (transformer) mimarisini icat eden ekip Google Research içindeydi; dolayısıyla bunların hepsi.

İnsanların pek de haberdar olmadığı kısım bilimsel çalışmalar. Favori örneğim, Google Research’in son 12 yıldır bir genomik programına sahip olması. Beynin bağlanış haritasını anlamak için 10 yıldır bir bağlantı bilimi (connectomics) programına sahibiz. Ve aynı zamanda 13 yıldır bir kuantum bilgisayarı kurma konusundaki büyük hedefimize (moonshot) sahibiz.