Her İş İçin Farklı Bir Model Kullanan OpenCode’da Henüz Hız Limitine Takılmadım.

Eğer Claude‘u günlük olarak kullanıyorsanız veya yoğun projelerde kullanıyorsanız, muhtemelen kullanım göstergesine gerçek çıktı kadar dikkatlice bakmışıınızdır. Anthropic bu yıl limiti birkaç kez artırdı, bu da yardımcı oluyor; yine de hepsinin arkasında hala bir haftalık tavan var ve Opus bunu daha hafif modellere göre çok daha hızlı tüketiyor. Bence can sıkan şey, tahminin ne kadarının ilk başta asla üstün model gerektirmeyen görevlere harcanması—bir ayar dosyasındaki tek bir ayarın ne işe yaradığını sormak gibi.

Bir süredir OpenCode’u daha ucuz bir alternatif olarak kullanıyorum ve asıl olarak onu Claude’un tükendiği zamanlar için yedek olarak değerlendiriyorum. Ancak ödemeli bir model bittiğinde ücretsiz modele geçmek yine de aynı anda tek bir kullanım havuzundan yararlanmak anlamına geliyor. Bu kez planım, alışkanlıktan dolayı seçim yapmak yerine farklı modellere iş dağıtırken daha bilinçli olmakmış.

Her şey için tek bir modele güvenmenin sorunu

Küçük her istek en ağır modele gidiyordu

Claude benim ana yapay zeka aracım, ancak bu durumun özeti diğer premium ajanlara da uygulanabilir. Claude limitlerini iki şekilde böler. Beş saatlik kayar bir oturum penceresi vardır ve bunun üstüne de bir haftalık tavan gelir; Pro’da bu haftalık tavan tüm modelleri kapsar ve sohbet uygulamasıyla Claude Code aynı havuzdan beslenir.

Söylemeliyim ki, beş saatlik kısım yıl boyunca iyileşti. Anthropic, Mayıs ayında Claude Code’un beş saatlik limitlerini ikiye çıkardı ve Opus 5.5’in Eylül ayında piyasaya sürülmesiyle bunları bir kez daha artırdı. Ancak haftalık tavan bu değişikliklerle birlikte büyümedi, dolayısıyla daha büyük bir beş saatlik pencere bana sadece haftayı daha hızlı boşaltmayı sağlıyor.

Bana göre kötüye giden taraf şu ki, Opus 5.5 şu anda favori modelim ve bununla ilgili oldukça temeleştim—birkaç gün önce kendimi kısa süreliğince bir yazım denetimi için kullanırken buldum, bu da tamamen gereksiz. Daha hafif bir Claude modeline düşmek biraz yardımcı oluyor, ancak her iki durumda da tek bir hesabın haftalık tavanından karşılanıyor, yani yine aynı kovada hareket ediyorsunuz.

Farklı havuzlar ve farklı görevler

Aslında ChatGPT için Claude’un üstüne para ödemeyi hiç düşünmemiştim, ancak tasarım işlerimin ve deneyimlerimin bir kısmını yönetmede mükemmel olması nedeniyle aboneliği korumaya devam ettim. Ve bu aslında OpenCode için iyi bir şey olarak ortaya çıktı çünkü bağlanma menüsünün OpenAI altında bir ChatGPT seçeneği var ve tarayıcı girişi, API yoluna gitmeden sizi doğrudan içeri alıyor. Kullanım da planımın Codex tahmininden karşılanıyor.

Bağlandıktan sonra OpenCode’un model seçiminden GPT-6.1 Sol’u seçebilirdim. Şimdi inşa edilmesi gereken her şey GPT’ye gidiyor ya da neredeyse hiçbir şeyden başlayan tüm projeler—baştan başlamam gereken notlar ve belge işleri dahil. Diğer model seçeneklerim ücretsiz olanlar ve /model komutuyla aynı oturumlar içinde modeller arasında geçiş yapıyorum.

Nemotron 3.5 Super VL, kişisel bir proje olmayan herhangi bir şeydeki küçük düzenlemeleri alıyor; örneğin, dakikadan az bir sürede kendi küçük DVD takipçime bir arama kutusu ekledi. Big Pickle ise çöp soruları alıyor—garip bir cevap bana hiçbir maliyet yaratmıyor. GLM-5.3-Flash aslında sürpriz oldu. Ona GPT’nin yaptığı her şeyi veriyorum ve herhangi bir şeyi değiştirmeden sorunları listelemesini istiyorum; üstelik benden daha seçici, gerçekten—arama aktif olduğu zaman yanlış sayıyı gösteren bir sayaçı fark etti. Sağlayıcısı sıfır veri saklama kullanıyor ve gönderdiklerim üzerinde eğitim yapmıyor, bu da onu notlara yöneltmemi biraz daha rahatlatıyor.

Bu görev yayılımı aslında oldukça basit. Premium model yalnızca şu anda kendisine kazanç sağlayan işlere dokunuyor; eskiden Opus haftamı kemiren tüm küçük istekler ise modellere gidiyor. İşleri kontrol edecek farklı bir modele sahip olmak daha dürüst hissettiriyor da.

Her zaman bir püf noktası vardır

Ücretsiz modeller premium cilalama ile gelmez

Ücretsiz modeller genellikle ödemeli herhangi bir şeyden daha az tahmin edilebilir olacaktır. Örneğin, Big Pickle tek bir küçük düzenleme sırasında Thinking üzerinde oturuyordu; ben onu kesip aynı istemi Nemotron’a verene kadar orada kaldı ve o dakikadan az bir sürede bitirdi. Claude Code neredeyse asla beni böyle bekletmez, dolayısıyla onun kendi işini yapmasına izin vermek yerine geçiş yapmak biraz alışmayı gerektirdi.

Aynı zamanda gizlilik sorunu da var. Big Pickle’ın verileri ücretsiz dönem boyunca modeli iyileştirmek için kullanılabilir ve NVIDIA’nin Nemotron uç noktaları yalnızca deneme amaçlıdır; kişisel veya gizli hiçbir şey göndermemenizi belirten bir uyarıyla, vaultumdaki özel hiçbir şey onlara gitmiyor.

Ayrıca Claude roster’da hiç yok—bunu yapabilsem değiştirirdim. API aracılığıyla bir Anthropic model seçebilirsiniz, ancak Claude aboneliğinizi OpenCode üzerinden kullanmak ChatGPT için olduğu gibi bir seçenek değil.

Her görev en iyi modeli hak etmez

Opus, yalnızca tek bir modele sahip olabilseydim onu korurdu ve Claude çok hâlâ görev çubüğümdedir. Sadece artık her küçük iş ona verilmiyor, dolayısıyla haftalık sayaç neredeyse hiç yükselmiyor. Ancak hız limitleri böyle bir şey olmasaydı yine de çalışmalarımı görevlere göre farklı modeller arasında bölerdim, çünkü bu ikinci görüş benden düşündüğümden daha değerli.