Jeneratif Biyonik, İtalya’da Fiziksel Yapay Zeka Veri Fabrikası’nı Kuruyor.

İlk Data Factory merkezi, insan formunda robotlar için Avrupa’nın en büyük fiziksel AI eğitim tesislerinden biri haline gelecek. | Kaynak: Generative Bionics

Generative Bionics bu hafta İtalya’da özel, çoklu tesisli bir “Physical AI Data Factory” kurma planlarını duyurdu. Şirket, yeni 5.000 metrekare (53.819,5 metrekare) merkezle insan formunda robotların laboratuvar gösterilerinden güvenilir endüstriyel uygulamaya taşınmasına yardımcı olunacağını söyledi.

Bunun yanı sıra Generative Bionics, Avrupa’nın insan formunda robotlarının arkasındaki veri, modeller ve bilgi birikiminin kıtada üretilmesi, eğitilmesi ve doğrulanmasıyla Avrupa’nın insan formunda robot egemenliğini ilerletmeyi umuyor.

“Avrupa’nın şu anki değeri kendi endüstrisinde yatıyor ve kendi modellerimizi eğitmek için fiziksel AI veri üretmemiz gerekiyor.” diye konuştu Generative Bionics’in CEO’su Daniele Pucci, The Robot Report‘e. “Bu, son 40 yılda yerleştirdiğimiz otomasyon nedeniyle Avrupa’nın şu anki rekabet avantajı.”

Generative Bionics, yeni tesisin 2027’nin dördüncü çeyreğinde faaliyete geçeceğini söyledi. Genova, İtalya merkezli şirket, nihayetinde Avrupa’da başka bir yerde ikinci bir tesis ve küresel pazarlara hizmet eden üçüncü bir tesis açmayı planlıyor. Üç tesis birlikte gerçek endüstriyel ortamları yeniden üretecek, yüksek doğruluklu fiziksel veri üretecek ve bu verileri ölçekli simülasyonla bağlayacak.

Stratejik teknoloji işbirliklerine dayanarak Advanced Micro Devices Inc., Generative Bionics’in AI altyapı ortağı olacak ve Physical AI Data Factory ağı AMD Helios ile beslenecek. Raf ölçekli mimarisi, fiziksel ve sentetik verileri işlemek, fiziksel AI modellerini eğitmek ve binlerce dijital ikiz senaryo varyasyonunu paralel olarak çalıştırmak için hesaplama temini sağlayacak.

Data Factory, GENE.01’i çeşitli endüstrilerde test edecek

Physical AI Data Factory, gerçek dünya robot operasyonlarını, simülasyonu ve AI geliştirmeyi sürekli bir gerçek-to-simülasyon-gerçek döngüsünde bağlayacak, dedi Generative Bionics. Şirket, bu say müşteri uygulamasından önce insan formunda robotu GENE.01’i belirli endüstriyel ortamlar için yapılandırıp doğrulayabileceğini, sonra da konuşlandırılmış filoların verilerini gelecekteki eğitim döngülerine besleyebileceğini söyledi.

Endüstriyel insan formunda robotlar, işte karşılaşacakları koşullardan öğrenmek zorunda, belirtti Generative Bionics. Bu, gerçekçi işletme ortamlarında temas, kuvvet, hareket, yakınlık, sıcaklık, görev kısıtlamaları ve insan etkileşimini yakalayan veri gerektiriyor. GENE.01 için veri seti, görsel ve hareket verilerinin yanı sıra tam gövde çok modlu cildi aracılığıyla yakalanan sinyalleri de içerecek.

“Bir robot yalnızca görsel değil ve yalnızca dil değil,” dedi Pucci. “Pozisyon, hızlanma, ivme, sıcaklık ve temas kuvvetleri, yani hesaba katmanız gereken çok çeşitli veri var.”

Data Factory, endüstriyel ortaklarla seçilen ortamları yeniden üretecek ve GENE.01 robotlarının filolarının gerçek dünya koşullarında sürekli görevleri yerine getirmesine olanak tanıyacak. Bu operasyonlar, müşteri sitelerindeki uygulamadan önce dünya modellerini (WAM) eğitmek ve algılama, kontrol, güvenlik davranışı ve görev yürütme dahil olmak üzere tam robot sistemini doğrulamak için yüksek doğruluklu fiziksel veri üretecek.

Her fiziksel ortam ve robot yapılandırması aynı zamanda dijital ikiz olarak da yeniden üretilecek. Ardından aynı görevler, fiziksel olarak yeniden üretimin zor olduğu yerleşim, nesneler, malzemeler, işletme koşulları ve arıza modlarındaki binlerce varyasyon boyunca tekrarlanabilir. Simülasyonda eğitilen ve test edilen modeller, doğrulama için robotlara geri konuşlandırılacak, fiziksel operasyonlardan gelen veri ise bir sonraki eğitim döngüsüne beslenecek.

Generative Bionics, robotlar için ‘ChatGPT anını’ bulmaya yardımcı olmak istiyor

Büyük dil modelleri (LLM’ler), çevrimiçi olarak mevcut olan devasa miktarda bilgilerden öğrenir, belirtti Generative Bionics. İnsan formunda robotların fiziksel dünyada nasıl hareket edecekleri konusunda karşılaştırılabilir bir veri kaynağı yok.

Physical AI Data Factory, GENE.01 endüstriyel görevleri yerine getirirken veri toplayarak ve bu deneyimleri AMD hesaplamasında çalışan dijital ikizlerle genişleterek böyle bir kaynak oluşturacak.

“Fiziksel yapay zekâda, hatta küresel ölçekte ölçeklendirilebilir şekilde tasarlanmış robotikte Avrupa şampiyonu olma hırsına sahibiz” diyen Pucci, “Bu, net konumlanmamız. Bu nedenle, gelecekteki üretimimize tedarik edecek tedar zincirini yakından inceliyoruz.”

“Buradaki üretim üç seviyeye ayrılıyor: veri üretimi, robot üretimi ve model üretimi” diyerek sözünü sürdüren Pucci, Avrupa’nın bu alanda özerklik elde edebilmesi için üçüne de yatırım yapması gerektiğini belirtti.

Şu anda Çin menşeli humanoid robotlar, gösterişli demolar ve büyük finansman turlarıyla büyük ilgi görüyor. Ancak Pucci, bunun ülkenin mutlaka Avrupa’dan önde olduğu anlamına gelmediğini vurguluyor.

Bu konuda tamamen açık konuşmak istiyorum. Orada bulunan Çin robotlarının çoğu, endüstriyel ortamlara girmek için gerekli sertifikaya sahip değil. Çin’in bu sorunları çözdüğüne dair anlatı, gerçekten çok uzak” diyor Pucci.

“Şu anda, mevcut çözemelerin çoğunun temelde eğlence için üretildiğine inanıyoruz ve bu, saygı duyduğumuz bir pazar segmenti” diye ekliyor Pucci. “Ancak Generative Bionics, güvenlik ve sertifikayı çok ciddiye alıyor çünkü önce B2B yoluna gitmek istiyoruz.”

GENE.01 belirli uygulamalar için özelleştirilebilir

Generative Bionics, platformunu ortalama bir humanoid roottan ayıran birkaç unsur olduğunu iddia ediyor. İlk olarak GENE.01, tam vücut dokunma algısı sunuyor.

“Humanoid robotlara dokunma hissini vermek doğal, çünkü humanoid robotlar insanları yalnızca konuşurken değil, aynı zamanda fiziksel etkileşim sırasında da algılamak zorunda” diyor Pucci. “Bu yüzden GENE’ye, yalnızca dokunma hissini değil, aynı zamanda yakınlık hissini de algılayabilen benzersiz çok modlu bir yapı verildi.”

Generative Bionics, GENE.01’i farklı sektörler için özelleştirilebilen bir temel platform olarak da sunmayı planlıyor.

“Humanoid robotların aklınıza gelebilecek her şey için kullanılamayacağı konusunda net bir görüşümüz var, çünkü bir gemi tersanesinde kaynak yapan humanoid robot, sağlık alanındaki humanoid robotla aynı olamaz” diyerek Pucci. “Gelişim döngüsünde temel bir fark var.”

Şirketin üç seviyeli özelleştirme seçeneği var. “İlki yapay zekâ çünkü kutu taşıyan bir robot, sağlık alanındaki bir robotla aynı yapay zekâya ihtiyaç duymaz” diyor Pucci. “İkincisi dış tasarım. Tersanede yüksek sıcaklıklara, kıvılcımlara ve tozlara dayanıklı olmanız gerekir. Üçüncüsü ise eller ve ayaklar.”

“Bu, gerçekten üretim seviyesinde ölçeklenebilir, çünkü ortak bir platformunuz var ve ardından bu üç seviyede ‘hat sonu’ olarak adlandırılan kısımları özelleştirebilirsiniz” diyerek sözünü sürdüren Pucci, “Bu, temelde otomotivde sahip olduğunuzla aynı yaklaşım.”

Generative Bionics, İtalyan Teknoloji Enstitüsü’nde (IIT) humanoid robotların geliştirilmesi, araştırılması ve prototiplenmesine dair 20 yılı aşkın bir birikime dayanıyor. Şirket, 2024’te IIT’den ayrıldı ve IIT ona temel teknolojiler için özel lisanslar verdi.