Kanada’daki Girişimler İçin Yapay Zeka Destekli SaaS Çözümlerinin Altyapısının Önemi

Kanada genelinde, işletmelerin yapay zeka teknolojilerini benimsemesi teşvik ediliyor ve işleri daha hızlı, kolay ve ucuz hale getirecek birçok araç mevcut. Ancak, bu araçları kullanmadan önce dikkat edilmesi gereken önemli sorular var. Chandrashekar Lalapet Srinivas Prasanna (LSP), Zoho Canada’nın yönetim direktörü olarak, yapay zekanın nasıl kullanılacağına ve bunun hem yazılım sağlayıcısı hem de kullanıcı işletme tarafından nasıl ele alınması gerektiğine dair önemli bilgiler sunuyor.

LSP’ye göre, yapay zeka kullanımındaki en büyük engeller, yapay zekanın kendisiyle değil, şirketler içindeki “parçalanmış sistemler, entegrasyon eksikliği ve yönetim olgunluğu” sorunlarıyla ilgili. Bu durumlar, verilerin farklı araçlarda dağılmasına ve kimlerin verilere erişebileceğinin belirsiz olmasına yol açabiliyor.

Örneğin, bir satış ekibinin yapay zeka destekli çağrı özetleme aracını kullanmaya başlaması kolay olabilir. Ancak, bu aracın günlük kullanımda müşteri verilerini CRM’den alması, notları bilet sistemine aktarması, rol tabanlı erişim kurallarını takip etmesi ve veri saklama politikalarına uyması gerekiyor. Bu entegrasyon sorunları, “veri sızıntısı“, “gölgeli yapay zeka” ve “yanlış bilgilere dayalı hatalar” gibi problemlere yol açabiliyor.

Zoho’nun yaklaşımı, entegrasyon problemlerini azaltmaya yönelik bir örnek sunuyor. Şirket, 60’tan fazla iş yazılımından oluşan bir paket sunuyor ve yapay zekayı bu platformun içine entegre ediyor. Bu sayede, teknoloji diğer uygulamalarla, verilerle ve izinlerle uyumlu hale geliyor.

LSP, SaaS sağlayıcısı seçerken dikkat edilmesi gerekenleri şöyle sıralıyor:

• Verilerin nerede saklanacağı, Kanada dışına çıkar mı ve bu veriler sağlayıcının modellerini eğitmek için kullanılır mı?
• Yapay zeka dahil mi, her istek için ayrı bir ücret talep ediliyor mu veya işlem gücüne göre fiyat belirleniyor mu?
• Hangi şirketler model, sunucu ve diğer teknolojileri sağlıyor? Dış bağımlılıklar, sağlayıcının güvenlik, güvenilirlik, performans ve fiyat üzerinde ne kadar kontrol sahibi olduğunu etkileyebilir.
• Yapay zeka kullanımında dikkat edilmesi gereken bir diğer önemli nokta da maliyetlerdir. Zoho, her istek için büyük bir model yerine, daha küçük modelleri kullanarak maliyeti düşürmeye çalışıyor.

Zoho ayrıca, müşterilerin verilerini Kanada’da tutma seçeneği sunan Toronto ve Montreal’de veri merkezleri açtı. Şirket, “bölgesel olarak sınırlı işlem” ve “açık veri konumu garantileri” sağlıyor. Zoho’nun genel yapay zeka modellerinin müşteri verileriyle eğitilmediğini ve müşteri bilgilerini saklamadığını belirtiyor.

LSP, daha fazla şirketin yapay zekayı benimsemesiyle birlikte, araçları kimin kontrol ettiğine, bilgilerin nerede tutulduğuna ve teknolojinin mevcut iş akışlarına nasıl entegre olduğuna dair daha net cevaplar bekleyeceğini vurguluyor.

“Kanada’daki kuruluşlar, güvenilir, yerel ve iş akışı odaklı yapay zeka çözümlerine ihtiyaç duyacak,” diyor LSP.