Kuantum Bilgisayarma Bizi Yeniden Sorabileceğimiz Sorular.

Yapay zekâ ve kuantum bilişim sürekli birlikte gruplanıyor. Aynı konferans programlarında, gelecekle ilgili aynı sohbetlerde ve sık sık aynı cümle içinde karşımıza çıkıyor.

Nedenini anlıyorum. Her iki teknoloji de hızlı ilerliyor ve her ikisi de nasıl çalışacağımızı değiştirecek. Yine de kariyerimin çoğunu kuantum fiziğinde geçirmiş olmama rağmen, hikâyenin ilginç kısımlarından birinin kaçırıldığını düşünüyorum.

Yıllar boyu, geleneksel bilgisayarların çözmeye uygun olmadığı problemler üzerinde çalıştım. Sormak istediğiniz soruyu biliyor ama elinizdeki araçların sizi gerçekçi bir şekilde cevaba ulaştıramayacağını fark etmek, oldukça can sıkıcı bir durum.

İlk başta, bu sınırlamayı atlayarak ilerlersiniz. Sonunda ise, elinizdeki araçlara uyan problemleri seçmeye başlarsınız. Araçlarımız, ne kadar hızlı çalıştığımızı belirlediği gibi, hangi problemleri üstlenmenin değerli olduğuna dair kararlarımızı da etkiliyor.

|

ÇALIŞILACAK BAŞKA BİR ARAÇ

Bu kalıp, bilişimden çok daha eski. Bilimsel ilerleme, her zaman elimizdeki aletlere kısmen bağlı olmuştur. Mikroskop, araştırmacıların daha önce göremediği bir dünyayı açtı. Aniden gözlemlenecek bir şey ortaya çıktığı için, sorabilecekleri soruları değiştirdi.

Bilişimin kendi sınırları var. Klasik bilgisayarlar olağanüstü makinelerdir ve temel olmaya devam edecek. Ancak, karmaşıklığın o kadar hızlı arttığı, daha fazla geleneksel bilişim gücü eklemenin sonunda pratik bir çözüm olmaktan çıktığı belirli problemler var.

Bu sınıra bir araştırmacı olarak defalarlı çarptım.

Kuantum bilişim, bize çalışmak için başka bir araç sunuyor. Hâlâ çok iyiyiz ama zaten belirli alanlar var; özellikle karmaşık optimizasyon, kuantum yaklaşımlarının, değişken ve kısıtlama sayısı arttıkça giderek daha zorlaşan problemlere uygulandığı alanlar.

İşte bu anı benim için bu kadar ilginç kılan da bu.

HAZIR VERSUS UZAK

Yapay zekâ, insanların çalışma biçimini zaten değiştiriyor. Araştırmacılara muazzam miktarda bilgiyi işlemelerine, örüntüleri ortaya çıkarmalarına ve bir sorudan faydalı bir cevaba giden yolu kısaltmalarına yardımcı olabiliyor. Bu yetenekler önemli ve hızla gelişiyor.

Bu ayrımı zaman zaman şöyle tanımladım: Yapay zekâ bizi daha hızlı ilerlemeye yardımcı olabilir. Kuantum ise bizi daha uzağa götürebilir.

Daha uzağa derken, elimizdeki hesaplama araçlarıyla yaklaşılması zor sorunlara ulaşmaktan bahsediyorum. İlgi alanım işte bu. Yeni araçlar, mümkün kabul ettiğimiz iş yelpazesini genişletebilir.

Bunu düşünüyorum çünkü günümüz teknoloji tartışmalarının çoğu, makinelerin insan yeteneğine ne yapacağı çerçevesinde kuruluyor. Bu kaygı anlaşılır bir şey. İnsanlar teknolojinin işleri ve becerileri gerçek zamanlı olarak değiştirdiğini izliyor.

YENİ ARAÇLARIN İZİN VERDİĞİ ŞEYLER

Yeni araçların insanların neyi denemesine olanak tanıdığı konusunda da konuşmalıyız. Bana göre asıl ikna edici kuantum hikâyesi bu.

Önceden hesaplamaca çok karmaşık hale geldiği için üstelik olunamayan bir soruyu araştırabilen bir ilaç araştırmacısını hayal edin. Tasarımda çok daha fazla değişkeni değerlendirebilen bir mühendisi. Kısıtlama sayısı arttıkça bir yönlendirme (routing) sorununa farklı bir yaklaşımla yaklaşabilen bir lojistik ekibini.

Bu çıktılardan hiçbiri, kuantum teknolojisinin var olmasıyla garanti altına alınmıyor. Teknolojinin pratikleşmesi gerekiyor. İşlev görmesi gerekiyor. Zaten mevcut olan en iyi alternatiflere karşı değerini kanıtlaması gerekiyor.

Gidilecek uzun bir yol var. Yine de daha büyük fırsatın dikkate değer olduğuna inanıyorum, çünkü kariyerimin bir döneminde bunun diğer yüzünü yaşadım.

Klasik hesaplama, belli türdeki sorunlar için bir tavan koyuyordu. Zamanla bu tavana uyum sağladık. Onun içinde çalışmayı öğrendik. Ve bazı durumlarda, belli soruları sormayı bıraktık.

Bu, kuantum hesaplamanın en büyük vaadi olabilir. O soruların bir kısmını yeniden sormamız için bir neden veriyor ve yeniselerini hayal etmemizi sağlıyor.

Araçlarımızın sınırları nihayetinde hırsımızın sınırları haline geliyor. Araçları değiştirirseniz, neyi denemeye değer bulacağımızda sizi şaşırtabilirsiniz. Sadece daha hızlı değil, daha uzağa.

Yuping Huang, Quantum Computing Inc.’in başkan ve CEO‘sudur.