New York ve Los Angeles AI’ya bir yıl ara verdi; kanıt üretmek için federal yapı gerekli.

New York, 2 Eylül’de öğrencilerin sınıfa dönüşünün ardından, pre-K’den ortaokula kadar neredeyse 600 bin öğrencinin jeneratif AI kullanımı için bir yıllık duraklama ilan etti. Los Angeles kısa süre sonra, bölgeye ait cihazlarla donatılan tüm öğrenciler için bu aramayı takip etti. Ülkenin en büyük iki okul sisteminin aynı sonuca vardığı açık: Çocukların önüne denenmemiş araçları koymaktansa bir yıl beklemek daha iyi.

Her iki bölge de kararı kalıcı olarak nitelendirmiyor. İkisi de, denenmiş AI araçlarının öğrenmeyi iyileştirip iyileştirmeden kimse bilmeden öğrencilere ulaşması endişesi taşıyan ebeveynlere yanıt veriyor. New York Okullar Şöleni Kamar Samuels konuyu en iyi şekilde özetledi: “Yeniliğin daha fazla teknoloji anlamına gelmediğine dair kesin inancımız var ve önümüzdeki yıl, teknolojinin öğrenmeye hizmet etmesini sağlamak için kanıtlarla öncülük edeceğiz—aksi takdirde değil.”

Bu bariz bir soruyu akıla getiriyor: Bu kanıt nereden gelecek?

Öğretmenler, okul yöneticileri, ebeveynler ve öğrenciler; neyin, kimin için ve hangi koşullarda işe yaradığına dair güvenilir bilgiler olmadan AI hakkında sonuçları ciddi kararlar veriyor. Öğretmenlerin yüzde 60’ı AI’ı iş için kullanırken, yüzde 82’si onu nasıl kullanacaklarına dair resmi rehber almadıklarını belirtiyor. Sadece orta ve lise okullarının yarısı herhangi bir AI politikasına sahip ve bu okuldaki öğretmenlerin yalnızca yüzde 6’sı söz konusu politikanın açık olduğunu söylüyor.

Bu belirsizlik, insanların AI’ya bakışında da ortaya çıkıyor. Z kuşağından olanların yüzde 31’i artık AI’nın onları öfkelendirdiğini söylüyor; bir yıl önce bu oran yüzde 22’idir ve öğrencilerin yüzde 80’i ona güvenmenin öğrenmeyi zorlaştıracağına inanıyor.

Yine de, AI’ı okulda yasaklamak onu öğrencilerin hayatından tamamen çıkarmayacaktır. Recent Common Sense Media anketi, 13 ile 15 yaş arasındaki gençlerin yüzde 91’inin okul ödevleri veya ev işleri için AI kullandığını buldu. Zaten yetişkinlerin yüzde 21’i işlerinde AI kullanırken, öğrencilerin gelecek kariyerlerindeki artan AI rolünü değerlendirmeleri gerekiyor.

Okul bölge liderlerinin, eğitimcilerin ve ailelerin AI’nın öğrenci öğrenmesine ne zaman katkı sağladığını ve ne zaman azalttığını bilmek istemeleri mantıklıdır. Ancak en iyi niyetle bile, altta yatan kanıt bu kadar inceyken iyi politika yazmak, öğretmenleri eğitmek veya akıllı satın alma kararları vermek zordur.

Kongre ve federal yönetim, mevcut altyapıyı çalıştırıp güvenli ve özgüvenli biçimde öğrenci öğrenmesini ilerletmek için gereken kanıtı sağlayabilir. Learning Innovation İçin İttifak (Alliance for Learning Innovation), bu konuda federal öneriler geliştirmek için AI araştırmacıları, uygulayıcılar ve 150’den fazla üyeden oluşan koalisyonlarıyla birlikte çalıştı. Dört ana çıkarım:

İlk olarak NEED Yasası’nı geçirin. Geçtiğimiz Eylül ayında Senatörler Michael Bennet (D-CO), Thom Tillis (R-NC) ve Chris Van Hollen (D-MD), öğretim ve öğrenme için cesur yeni yaklaşımlar geliştirip test edecek bir ulusal merkezi Eğitim Bilimleri Enstitüsü’nde (IES) kuracak olan partilerüstü NEED Yasası’nı yeniden sundu. Bu model Pentagon’un Gelişmiş Araçlar Ajansı (DARPA)’ndan geliyor; erken interneti inşa etmeye ve Siri için zemin hazırlamaya yardımcı oldu. DARPA gibi, yeni merkez de parayı umut verici ve yüksek etkili fikirlere hızlıca yönlendiren, sonuç gösterdiklerinde daha fazla yatırım yapan ve olmadığında yön değiştiren uzman program yöneticileri tarafından yürütülecek.

Sağlam veriyle AI araçlarını çalıştırın. Sorunu çalışma biçiminden bir örnek: New York bu yıl birkaç lise sınıfında işin öğrencileri için neyin işe yaradığını öğrenmek için AI pilot çalışmalarını planlıyor. Federal hükümet, okul bölgelerinin ülke genelinde aynı şeyi yapmasına yardımcı olmalı. Pilot çalışmaların mümkün olmadığı yerlerde, gerçek sınıfları öğrencilerin AI’ı nasıl kullandığını simüle eden sentetik ortamlarla birleştiren uyumlu bir ulusal test ağı, araştırmacıların araçları çeşitli okullar ve topluluklarda test etmesine olanak tanıyacak. Sonuç, AI’nın öğretim günlük gerçeğinde nasıl dayanacağını gösteren pratik kanıtı verecek ve geliştiriciler ile yatırımcılar için hangi araçların ölçekleneceğine dair daha net sinyaller sunacak. Bu test ağılarına federal yatırım, okullara sınıfta neyin işe yaradığını ve yaramadığını değerlendirmek için paylaşılan bir güvenli yol verecek.

Öğrencilerin öğrendiğini ölçün. Mevcut değerlendirmelerin çoğu, bir öğrencinin çıktısı ile AI arasındaki farkı ayırt edemiyor. Federal olarak finanse edilen AI çalışmalarında, öğrencilerin araçla nasıl performans gösterdiğiölçülmeli, ardından aynı konularda ona olmadan tekrar değerlendirilmelidir. Amerikan Psikoloji Birliği (American Psychological Association) da aynı case’i ortaya koydu; herhangi bir AI destekli öğrenme aracının, öğrenciler onu kullanmayı bıraktıktan sonra yapabilecekleriyle değerlendirilmesi için çağrıda bulundu. Bu tam olarak Eğitim Bakanlığı’nın kendi rehberinin ve satıcı ödemelerini sonuca bağlayan artan sayıda sonuç temelli sözleşme modellerinin istediği titizliktir; şu anda az sayıda değerlendirme bu standarda tutarlı biçimde uymaktadır.

Okul bölgelerine ortak bir değerlendirme aracı verin. Bölgeler, neyin güvenli, etkili ve etik olduğunu açıkca tanımlamadan AI araçlarını değerlendirmektedir. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), kuruluşların sektörler boyunca kullandığı gönüllü bir AI Risk Yönetimi çerçevesi zaten yayınladı. IES, bu araçlara sınıflara ulaşmadan önce öğrenme etkisi, güvenlik, gizlilik ve şeffaflık açısından değerlendirmek için paylaşılan standartlar veren EDSAFE AI İttifakının SAFE Benchmarks’ıyla uyumlu bir eğitim-özel versiyon inşa etmek için NIST ile ortak olmalıdır.

New York, bu duraklamanın bir yıl sürmesinin bir sebebi olduğunu açıkça belirtti. Şehir o süreyi kullanıp AI’nın öğrencilere etkisini çalıştıracağını söyledi ve Los Angeles ile diğer bölgeler benzer son tarihler koydu. Bu çalışma tek tek okul bölgesinde olmamalı ve büyük/şehirsel okul bölgelerinin bağlamlarıyla sınırlı olmamalıdır. Eğer şimdi federal araştırma altyapımıza yatırım yaparsak, tüm öğrencilerin Sonbahar 2027’de sınıfa girdiğinde işe yaradığını bildiğimiz araçlara erişebileceği güvenilir bir kanıt tabanı ülke genelinde inşa edebiliriz.

Sara Schapiro, Learning Innovation İçin İttifak’ın yönetici direktörüdür.

World Changing Ideas Awards için erken ücretli son tarih Cuma günü saat 23:59’da (PT). Dziś başvururun.