Niobia, pil ve çip üretimindeki pahalı hataları yapay zeka ile saniyeler içinde tespit ediyor.

San Francisco merkezli startup Niobia, batarya ve yong (çip) üretiminin kritik ancak çoğu zaman göz ardı edilen bir alanında iddialı yatırımlar yapıyor: Mühendislerin neyin ve neden yanlış gittiğini anlamalarına yardımcı olmak. Şirketinin yapay zeka yazılımı üretim kusurlarını tespit ediyor ve mühendlere chatbot üzerinden bu kusurların neden kaynaklandığını sorabiliyor; amacı ise cevapları günler yerine dakikalar içinde sunmak.

Şirketin müşteri tabanı, üretim hatlarına Kusur tespiti için yapay zeka ajanları yerleştiriyor, ardından ürünün neden başarısız olabileceğini çözmek için insan mühendisleri sürece dahil ediyor. Ajanlar, doğrudan imalat ekipmanına monte edilen ve bir sensör gibi çalışan kendi kendine yetkin GPU’lar üzerinde çalışıyor; cilt deliğinden küçük çizikler gibi kusurları tespit edebiliyor. Niobia’nın yapay zekası ayrıca tüm verileri tek bir yerde toplayarak mühendlere neyin yanlış gittiğini sorabilmeleri ve hatanın kaynağına derinlemesine inebilmeler için ortam sağlıyor.

Hızın bu kadar kritik olması, yongaların ve bataryalının dünyanın en önemli ürünlerinden biri olmasının yanı sıra giderek daha az bulunur hale gelmesinden kaynaklanıyor. Üreticiler teknolojilerini geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ettikçe, Ar-Ge sürecinde kaçınılmaz olarak sorunlar ortaya çıkıyor. Mühendliler ise üretimi yeniden başlatmadan önce bir çözüm bulmak için günler ya da daha uzun süre harcuyor. Her kusur veya hata pahalıya patlayabiliyor; bazen milyonlarca dolara mal olabiliyor ve üretim zamanlamalarını geride bırakabiliyor.

Niobia’nın kurucu ortakları Gaurav Jha ve Harveen Kaur, kimya alanında doktora derecelerine sahip ve hem yongacıların hem de batarya üreticilerinde deneyimli; bu da onlara sektördeki zorlukları yakından tanıma fırsatı veriyor. TechCrunch Disrupt 2026’da şirketin Battlefield finalisti olduğu bir görüşmede Jha, Niobia’nın yaptığı işin özelleşmiş olsa da bugün en büyük batarya ve yarı ilet üreticilerini de içeren çok milyarlık bir pazarı hizmet ettiğini açıkladı.

“Çok niş; belki insanlar bunun hakkında hiç haberdar olmaz,” dedi Jha, şirketinin hizmet vermeyi hedeflediği batarya ve çip üretim pazarından bahsederken. “Ancak sahne arkasında, her şeyi çalıştıran bu… Dünyada regular dünyada görmüyoruz.”

“Etrafınızdaki her ürün — gözlükler, ayakkabılar, terlikler, cüzdanlar ve kulaklıklar — bu süreçlerin her bir parçaya dokunduğunu” ekledi Jha.

Niobia’nın ajanları, şirketin batarya ve çip araştırmaları ile diğer verilerle daha da eğittiği açık kaynak modeller üzerinde çalışıyor. Bu eğitim onlara cilt deliğinden küçük kusurları tespit etmeyi sağlıyor. Jha, Niobia’nın açık kaynak modelleri seçmesinin büyük ölçüde müşterilerinin son derece hassas şirket bilgilerinin halka açık bir yapay zeka bulutuna gitmesini istememesinden kaynaklandığını söyledi; çünkü bu veriler modeli eğitmek için kullanılabilir.

“Müşterilerimizin hiçbiri özel verilerinin buluta gitmesini istemiyor, onlara güvenli olduğunu söylesek bile,” dedi Jha. Startup ayrıca, batarya ve çip alanında rekabet eden uluslar arasındaki yüksek riskli yarış göz önünde bulundurularak siber güvenlik yaklaşımını da açıklıyor. Niobia örneğin müşterilerine kendi şifreleme anahtarlarını tutma imkanı vererek startup’ın müşteri verilerini çözemez hale geliyor.

Jha, şirketin şu anki önceliğinin film kaplama, elektroplat (bir yüzeye elektrik akımı kullanarak metal kaplama) ve sıvılaştırılmış yatak reaksiyonu (katı parçacıkların gaz veya sıvı içinde asılı olduğu bir kimyasal süreç) gibi üç özelleşmiş alana odaklanmak olduğunu söyledi.

Şirketin ayrıca teknolojisini daha otonom hale getirmek istediğini; nihai amacının ise müşterileri için tamamen sürücüsüz bir fabrika kurmak olduğunu belirtti.