Obsidian’ın En Çok İşlevsiz Bulunan Özelliklerini Düzelten 3 Topluluk Eklenti.

Arol, 2022’den beri How-To Geek’e katkı sağlayan bir teknoloji muhabiridir. Online yazı hayatına 2013’te İspanyolca dilinde oyun forumu Emudesc’in kısa ömürlü portalında başlamıştır. Yıllar sonra, 2017’de, Google odaklı küçük bir site olan Pixel Spot için çalışarak teknoloji muhabirliğinde gerçek başlangıcını yapmıştır. Aynı yıl XDA Developers’ta haber ve özellik yazıları kaleme alan bir yazar rolüne geçmiş, 2021’e kadar burada çalıştıktan sonra farklı sitelere geçmiştir.

Arol, neredeyse bir on yıla yakın bir yazı deneyimini ve ara sıra ortaya çıkan keskin görüşlerini yazılarına taşır. İçten içe bir teknoloji seven olan Arol, bilgisayar donanımı ve akıllı telefonları özellikle önemser. Genellikle haberleri kapsar; ancak ara sıra indirim, alım rehberi, nasıl yapılır yazısı ve derlemeler de kaleme almıştır. Aynı zamanda Android Police ve MakeUseOf için de yazmıştır. Ayrıca Venezuela Merkez Üniversitesi’nde Siyaset Bilimi öğrencisidir ve student movement

À

gora UCV’nin gurur duyulan bir üyesidir. Yazmadığı zamanlarda muhtemelen spor salonunda, yeni bir hobide başarılı olmaya çalışırken, ders kitaplarını okurken veya seyahat ederken bulabilirsiniz. Ona me@arolwright.com adresinden ulaşabilirsiniz.

Obsidian, bence inanılmaz derecede güçlüdür çünkü temel özellik setini kasıtlı olarak sade tutar. Özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanmış olup, bu açıkları dolduran topluluk eklentileridir. Ancak bazen bu eklentiler sadece havalı özellikler eklemez—aynı zamanda, dürüst olmak gerekirse, uygulamanın kutudan çıktığı anda sahip olması gereken temel sorunları da çözer. İşte bulduğum en iyi üç eklenti, belirli bir sıraya göre değil.

Bunların tümünü Obsidian’ın kendi eklenti arama aracından arayabilirsiniz, dolayısıyla burada dışarıdan bir şey aramanıza gerek yok.

Image Converter

Daha küçük dosyalar, daha temiz isimler ve Obsidian’ı terk etmeden düzenleme

Obsidian, görüntüleri neredeyse bir ikincil önem olarak görür. Not alma sürecinin her kullanıcısının karşılaştığı bir sorun bu. Bir ekran görüntüsünü yapıştırdığınızda uygulama, ham dosyayı “Pasted image” (Yapıştırılan görüntü) gibi genel ve zaman damgalı bir adla deponuza ekler. Format ya da çözünürlkle ilgilenmez. Bunu yüz kez yaptığınızda, deponuz gereksiz megabaytlarla sessizce büyür—özellikle cihazlar arasında senkronizasyon yapıyor ya da Git kullanıyorsanız acı verici bir durum.

xRyul tarafından geliştirilen Image Converter, görüntüleri deponuza girer girmez yakalar ve bu karmaşayı anında çözer. Yapıştırılan ya da bırakılan dosyaları WEBP, JPG veya PNG formatına dönüştürebilirsiniz; sıkıştırma ve boyutlandırma otomatik olarak yapılır. Notlarınıza sığdırılan büyük ve hacimli bir PNG ekran görüntüsü, orijinal boyutunun çok küçük bir kısmında yer alabilir; sıfır manuel iş gerektirir. Ek avantaj olarak HEIC’i (iPhone’ın varsayılan görüntü formatı) destekler; bu format işletim sisteminizin yerleşik kodlayıcı desteğine bağlı olarak Obsidian’ın yerel olarak göstermekte zorlandığı bir formattır.

Ancak dosyaları küçültmekten çok daha fazlasını yapar. Görüntüleri köşelerini sürükleyerek ya da bir değiştirici tuşu ile fare tekerleğini kullanarak boyutlandırabilir ve mükemmel boyutları bağlantıya doğrudan yazar. Yerleşik not alma aracı sayesinde bir diyagramın üzerine çizim ya da düzenleme yapmak için artık dış editörlere ihtiyacınız kalmaz.

Ayrıca, ek dosyaları değişkenler içeren özel kurallarla yeniden adlandırmanıza olanak tanır; böylece her dosya deponuza öngörülebilir bir şekilde yerleşir. Hızlı bir kopya mı gerekli? Sağ tık menüsü, görüntüyü kopyalamak ya da bağlantısıyla birlikte deponuzdan silmek gibi anlık işlemler ekler. İlginç bir özellik, değil mi?

Son seçenek asıl belirleyici olan. Ek dosyaları yönetmek, herhangi bir modern not alma uygulamasının temel bir gerekliliğidir ve Obsidian’ın güncel yaklaşımı yalnızca “dosyayı kaydet” noktasında duruyor. Image Converter, 400.000’i aşan indirme sayısına ulaştı ve hem masaüstünde hem de mobilde sorunsuz çalışıyor.

Tek sorun: telefonlarda gerçekten çalışmıyor. Ancak masaüstü sürümü için oldukça kullanışlı.

Omnisearch

PDF’lerde ve görüntülerin içine derinlemesine ulaşan ilgili arama

Obsidian’ın yerleşik arama teknik açıdan etkileyici. Operatörleri, regex’i ve path: ya da tag: gibi alan bazlı sorguları destekliyor; ne aradığınızı tam olarak biliyorsanız gerçekten işe yarıyor. Ancak çoğumuz böyle başlamıyoruz. Belirsiz bir ifadeyi, kısmen yazılmış bir kelimeyi ya da bir notun genel fikrini hatırlıyoruz ve temel arama motoru en alakalı sonucu çoğu zaman ilk sıraya getirmiyor.

Simon Cambier tarafından geliştirilen Omnisearch, bu konuda radikal biçimde farklı bir yaklaşım benimsiyor. Bir nevi “sadece çalışan” arama motoru olacak şekilde tasarlanmış. Arka planda BM25 skorlama algoritmasını kullanan Omnisearch, sonuçları alakalılığa göre akıllıca sıralıyor; yazım hatalarını tolere ediyor, başlıklar ve başlıklar içinde bulunan eşleşmeleri notun gövdesinde gömülü olanlardan önce önceliklendiriyor ve rastgele bir anahtar kelime içeren tüm notları listelemek yerine gerçekten aradığınız notu öne çıkarıyor. Bir metin süzgeçinden çok bir Google araması hissi veriyor.

En büyük devrim niteliğindeki özelliği? Markdown olmayan dosyalar. Eşlik eden eklenti olan Text Extractor ile birlikte PDF’leri, Office belgelerini ve hatta resimleri dizinliyor. OCR çalıştırarak taramalı sayfalardaki ya da ders slaytları metinlerini anında aranabilir hale getiriyor. Büyük PDF ve fotoğraf havuzlarını yöneten öğrenciler ve araştırmacılar için bu, bir yığın ek dosyayı erişilebilir, bulunabilir bilgiye dönüştürüyor.

Kullanıcılar konuştu: Omnisearch, 1,3 milyondan fazla indirmeye ulaştı ve Obsidian’ın Yılın Elmasları ödüllerinde ödüllendirildi. Bir not alma uygulamasının değeri, yazdıklarınızı geri getirme yetene kadarıyla ölçülür. Üçüncü taraf bir eklenti yerleşik aracıyı tutarlı biçimde geride bıraktığında, o özellik temel deneyimin parçası haline geliyor.

Tüm vault’unuz boyunca etiketleri yeniden adlandırma ve birleştirme yeteneği

Obsidian’da bir notu yeniden adlandırmak tamamen sihirli bir iş. Uygulama, vault’unuzdaki o nota işaret eden tüm bağlantıları otomatik olarak günceller ve siz bunu düşünmek zorunda kalmazsınız. Peki etiketler? Bunlar böyle bir muamele görmez. #ml etiketinin aslında #machine-learning olması gerektiğine karar verirseniz, çekirdek uygulama bu etiketi aynı anda her yerde yeniden adlandırmak için sıfır bir yöntem sunar. Yıllardır Obsidian forumunda süren bu talep için deneyimli kullanıcıların verdiği ortak yanıt basit: Tag Wrangler’ı kurun.

Etiketleri birleştirmek tahmin edileceği gibi risklidir ve eklenti bunu onay isterek ve değişikliğin kalıcı olacağına dair uyarı vererek yönetir. Bu uç durumlarla başa çıkacak kadar gelişkin bir yapıya sahip. Ayrıca sürekli gelişiyor: daha yeni sürümleri, etiketleri daha dayanıklı kılan özel etiket sayfaları ekliyor.

Bazı teknik açıklar olsa bile (belirli yeni veritabanı görünümleri gibi), eklenti neredeyse milyonluk bir indirme sayısına ulaştı ve çekirdek uygulamadaki yıllardır süregelen yapısal bir boşluğu doldurdu.

Sonuç

Bu üçü de, her Obsidian kullanıcısının karşısına çıkaran en yaygın ve can sıkıcı sorunların bir kısmını çözüyor. Obsidian bu temel yetenekleri kendi içinde inşa edene kadar, üçünün de ilk günden kurulumu gereken eklentiler olduğunda kesinlikle inanıyorum.