OpenAI‘nin başkanını Greg Brockman, bu ay başında şirketinin yeni modeli GPT-6 Astra için düzenlenen lansmanda yapıcı açıklamayla “AGI çağının başladığını” ilan etti. AGI ya da tam olarak tanımlanamayan genel zeka, neredeyse tüm bilişsel görevlerde insan yeteneklerini eşitleyen veya aşan yapay zeka sistemleri anlamına geliyor. Ancak bu iddia, araştırmacıların büyük bir kısmının itiraz ettiği, net ve evrensel kabul görmüş bir eşiği tanımlamayan belirsiz bir kavram üzerine kurulu.
AGI tanımı tartışmalı: Evrensel bir eşik yok
Araştırmaların uzun yıllar boyunca ulaşılması gereken, ufkin çok uzağındaki hedef olarak görülen AGI şimdi—Brockman’ın sözlerine inanılıyorsa—bir şekilde ortada. Nvidia CEO’su Jensen Huang da sektörün en etkili seslerinden biri olarak bu başarıyı tebrik etti ve “AGI geldi” yazısını sosyal medya hesabından paylaştı.
Bununla birlikte, AGI’nin geldigin ilan edilmesinde bir sorun var: Neyin AGI sayıldığına dair evrensel olarak kabul görmüş bir eşik yok ve bugün mevcut modeller bu eşiği aşıp aşmadığı birçok araştırmacı tarafından tartışılıyor. Bu belirsizlik aynı zamanda şirketlere, özellikle de bunun açık pazarlama değeri taşıdığı durumlarda, milleti erken ilan etmesi için geniş alan bırakıyor.
Bu durum, bir bakıma, temel teknoloji teknik standardı tam olarak karşılamadan önce operatörlerin ağlarına bir sonraki “G” harfini yapıştırmaya yönelik yarışına benziyor.
Astra etkileyici, ancak puanlar yazılıma göre değişiyor
Astra gerçekten izlenmeye değer bir model. Özellikle modellerin üreticilerin test için eğitilmesine karşı dirençli tasarlanmış bir ölçekte neredeyse tam not aldı; bu da yapay zeka ölçeklerinin başlıca sorunlarından biri.
François Chollet’in geliştirdiği ARC-AGI-3 ölçeği, bir modelin tamamen yabancı bir duruma (bu durumda bir dizi video oyunu) rastlamasını, nasıl çalıştığını anlamasını, verimli biçimde oynamayı öğrenmesini ve kazanmasını test eder.
Her halükarda Chollet, ARC-AGI-3 ölçeğinin AGI yarışı için bitiş çizgisi temsil etmediğini söylüyor çünkü çok küçük ölçeklerde tükenmeyen bir nitelik kümesini test ediyor.
“Gerçek dünya, ARC 3 oyunlarına kıyasla sürekli öğrenme için çok daha uzun zaman çerçeveleri (on yıllar dakikalar yerine), çok daha büyük dünya modelleme karmaşıklığı, çok daha büyük hedef belirsizliği, daha geniş keşif alanları vb. içeriyor,” Chollet, Fast Company’a e-posta ile yazdığı mesajında belirtti.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.