OpenAI’nin 722 matematik makalesi matematik camiasında büyük tartışma yarattı.

Geçen hafta OpenAI‘dan sızdiği iddia edilen 722 makalenin, insanların onlarca yıldır çözemeden geldiği uzun matematiksel formülleri içerdiği ve araştırmacıların bu yapay zeka destekli çalışmaların tamamını doğrulamaya ve kanıtlamaya yıllar alabileceğini belirtti. Analistler adını paylaşmayan OpenAI içsel modelin bu çözümleme çalışmasını kontrol ederken, matematikçiler ise bu tür bir AI destekli araştırma ve yayımlamanın alanı tehdit ettiğini savunuyor.

LINK1: The Verge sitesinde okuyun

Yapay zeka yardımıyla üretilen çözümlerin ilk başta pek faydası olmadığı iddiası da var. Světlý bir çalışma süreci olmadan direkt bir sorudan çözüme atlamak, sonuçların nasıl elde edildiğini bilinmemesi nedeniyle matematikçilerin bu bulgular üzerinde ilerleyememesine yol açabiliyor; ayrıca böyle çözümlemelerin yeni matematiksel anlama alanları üretmediği öne sürülüyor.

Daha da önemlisi, ileri düzey yapay zekanın matematik ve siber güvenlik yeteneklerinin birleşmesi, şifrelemenin kutsallığını sorgulayabilir. Ulusal güvenlik ve modern dijital sistemler için ciddi endişeler uyandıran bu durum, trilyonlarca dolar değerinde kripto parayı da yakın tehlike altına koyabilir.

722 makale sızdı

Resmi sayıma göre 300 tanesi formalize edilmiş — insan tarafından okunabilir formüllerin bilgisayarda doğrulanabilmesi için dijitalleştirilmesi — olsa da, bunların hangisinin meşru araştırma olduğu bilmek çok zor. Bazı araştırmacılar LINK2: The Verge’a konuşurken raporlarda mantıklı olmayan açıklamalar, anlam içermeyen formüller ve başkaları tarafından zaten tamamlanmış bazı çalışmalar bulduklarını belirtti.

OpenAI ve modelinin iddialarının doğruluğunu kanıtlama yükü büyük ölçüde matematik camiasına ait. OpenAI, bu sonuçları üretmek için kullandığı modelin adını ne de onları üreten prompt’ları yayımlamadı — AGMAI’dan gelen bu önerilere rağmen.

Sonuçların LINK3: The Verge tarafından aktarılan bilgilerine göre bazı hataların nerede yapıldığını daha açık hale getirmeye çalışırken, birkaç geri çekilme ve düzeltme zaten yaşandı; bu da OpenAI’ın yayımlamadan önce sonuçları büyük ölçüde kontrol etmediğini gösteriyor.

İşte bu cesaret, yayınların hızı ve OpenAI’ın alanda ilerlemeyi yavaşlatmaya neredeyse ilgisiizliği birçok matematikçiyi öfkelendi.

Yaklaşan tehdit şimdiye döndü

Matematik, yapay zeka nedeniyle büyük bir sarsıntı yaşayan ilk alan değil. Yazarlar 2022’de ChatGPT’in yayımlanmasıyla yaklaşan tehdidi ilk hissederken, hem görsel hem de müzik sanatçıları kısa süre sonra aynı endişelerle karşılaştı. Yapay zeka neredeyse her sanayi alanını bir şekilde etkiliyor; ancak matematik alanında kullanımının potansiyel faydaları olsa da, alandaki araştırmacılar bunun alanın işbirlikçi doğasına ve gelecekteki matematikçilerin buna yönelmesini engelleyebilme potansiyeline vereceği etkiden endişe ediyor.

LINK4: The Verge’a konuşan NYU matematik profesörü Tristan Buckmaster, OpenAI’ın yayımlamasının birçok erken kariyer matematikçinin dünyasını altüst ettiğini ve araştırma programlarının tamamını yok ettiğini öne sürdü. Kendi araştırmalarının bazı OpenAI çözümleriyle geçersiz kılınmasının yanı sıra, yapay zeka araçlarını kullanan araştırmacıların dolaylı olarak sonuçlara katkıda bulunduğunu ve böylece gelecekte gelişmiş araçları kullanmaktan kaçınma ya da araştırmalarını kamuya açık biçimde paylaşmaktan çekinme riski olduğunu belirtti.

Northwestern Üniversitesi matematik profesörü Bryna Kra, bunun matematiğin tamamı için büyük problemler yaratabileceğini savundu. Araştırmacıların fikirleri, araştırma verilerini ve formülleri paylaştığı matematiğin işbirlikçi doğasını vurgulayarak OpenAI’ın matematikçileri daha gizli hale getirdiğinden ve birbirlerinin çalışmalarına dayanarak çözüm üretme çabalarını azalttığından son derece endişeli.

Kaliforniya Üniversitesi matematik profesörü Terence Tao, LINK5: The Verge’a yaptığı açıklamada bu sonuçlardan gelen “geleneksel kırılmalarla karşılaştırıldığında çok daha az seminer, atölye, işbirliği veya diğer etkinlikler üretildiğini” belirtti. Matematiğin, topluluk inşasının ham çözümlerin önüne geçirilerek ilerlemeyi “daha bütüncül biçimde” değerlendirmeye dönmesi gerekebileceğini savundu.

Araştırmacılar aşırı bir kaygı atmosferi tarif etti — ne üzerinde çalışıyorlarsa çalışsın, bir gecede geçersiz kılınabileceği endişesi. Bu durum iş başvurularını, bütçe önerilerini ve akademik kariyerlerinin erken bileşenlerini inşa edenleri zayea uğratabilir. Yüksek düzeyde temel matematiksel yeteneklerin anlaşılması ve geliştirilmesi yıllar alabilir; bu kadar rastgele bir şekilde yıllarca süren çabanın ortadan kaldırılması, bunun neredeyse anlamsız bir girişim gibi görünmesine yol açabilir.

OpenAI’dan daha fazla yayın gelme söylentileriyle ve aynı manşetleri kovalayan diğer yapay zeka laboratuvarlarından potansiyel eş yayınlarıyla, birçok matematik alanında moral son derece düşük.

Şifreleme

Matematik, dijital dünyamızın ana bileşenlerini desteklediğinden, gelişme hızındaki büyük değişikliklerin başka yerlerde domino etkisi yaratması şaşırtıcı değil. Önerilen potansiyel mayın tarlalarından biri de şifselemenin verimli zemini.

Johns Hopkins Whiting Mühendislik Fakültesi bilgisayar bilimi doçenti Matthew Green, sosyal medyada matematiksel gelişmelerle siber güvenlik yeteneklerinin birleşiminin, bildiğimiz anlamda şifremeyi yenebilecek bir yapay zeka sonucunda ortaya çıkabileceğine inandığını belirtti.

Bu durum, hassas verinin güvenliğini korumak için şifrelemeye dayanan her türlü alan için potansiyel endişeler uyandırsa da, kripto para sektörünü toplu biçimde soyulmaya açabilir ve potansiyel olarak trilyonlar dolar değerinde dijital jetonları etkileyebilir.

Herkes Green’in bunun kaçınılmaz olduğu konusunda hemfikir değil. İngiliz kriptograf ve Bitcoin geliştiricisi Satoshi Nakamoto olmakla suçlanan az sayıdaki kişilerden biri Adam Back, bu iddiaları saçmalık olarak niteledi; yapay zekanın şu an belli matematikleri yapabilmesinin, gelecekteki belirsiz bir tarihte şifremeyi yenebilecekleri anlamına gelmediğini söyledi.

Ethereum kurucusu Vitalik Buterin LINK6: The Verge’a yaptığı açıklamada sakin olma çağrısında bulundu; kimse jetonlarını yeni bir cüzdana aktarmaya koşmamalı veya cüzdan güvenliğinden panik yapmamalı. Ancak yine de yapay zekanın bir gün kripto paranın kutsallığı için kuantum hesaplamadan çok daha tehlikeli bir tehdit olma potansiyeline sahip olduğunu savundu.

Şifselemenin henüz AI tarafından geçersiz kılınması beklenen bir alan gibi görünmese de, matematik araştırmacıları ve temeldeki “yapılan şeyleri yapma biçimi” için potansiyel bir tehdit oluşturduğu açık. Tıpkı neredeyse her yerde olduğu gibi.

Araştırmacılar buna uyum sağlıyor ancak tozun dinmesi muhtemelen yakın zamanda olmayacak; bu arada OpenAI ve çağdaşları, ilgililiği ve kârlılığı kovalamaya devam ederken odaklanmak için yeni bir alana geçebilir.