Yapay zeka, ilaç keşfi, klinik gelişim, üretim, operasyonlar ve yaşam bilimleri alanındaki destekleyici işlevler gibi birçok alanda dönüşüme yol açmaya devam ederken, üst düzey İK ve işgücü dönüşüm liderleri yeni bir stratejik zorlukla karşı karşıya: yapay zeka odaklı geleceğe yönelik olarak iş süreçlerini, becerileri ve operasyonel modelleri nasıl yeniden tasarlayacakları.
Yapay zeka, yaşam bilimleri organizasyonlarının çalışma şeklini zaten kökten değiştiriyor. McKinsey’in tahminlerine göre, yapay zeka, ilaç ve tıbbi ürün sektörlerinde yıllık 60 milyar ila 110 milyar dolarlık (yaklaşık 850 milyar TL ile 1,9 trilyon TL) ekonomik değer yaratma potansiyeline sahip. Bu etki, araştırma ve erken aşama keşiflerden klinik geliştirmeye, operasyonlara, ticari faaliyetlere ve tıbbi işlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.
Deloitte da yapay zekanın ve üretken yapay zekanın (GenAI) klinik gelişimi hızlandırarak, kalite yönetimini optimize ederek, süreçleri iyileştirerek, yapay zeka ile ilgili riskleri yöneterek ve tüm sektörde rekabet avantajı sağlayarak yaşam bilimlerini dönüştürmeye başladığını vurguluyor.
Ancak, yapay zeka denemelerinden şirket genelinde uygulamaya geçiş, yaşam bilimleri organizasyonları için yeni bir dizi işgücü sorusu yaratıyor. Yapay zeka, değer zinciri boyunca görevleri otomatikleştirmeye başladıkça, şirketlerin hangi rollerin değişeceğini, hangi becerilerin kritik hale geleceğini, liderlerin yapay zekayla yönlendirilen dönüşümü nasıl yöneteceğini ve İK’nın bu dönüşümü, bilimsel olarak karmaşık ortamlarda ve sıkı düzenlemelere tabi olan sektörlerde nasıl destekleyeceğini belirlemesi gerekiyor.
Bu artık sadece bir teknoloji meselesi değil. Yaşam bilimleri şirketleri için yapay zeka dönüşümü giderek daha çok bir işgücü dönüşüm zorluğu haline geliyor.
Accenture, üretken yapay zekanın yaşam bilimlerindeki gerçek değerinin, yapay zekayı tipik bir teknoloji yükseltmesi olarak görmekten ziyade, tüm değer zinciri boyunca uçtan uca ve ölçekli bir şekilde iş akışlarını yeniden tasarlamaktan kaynaklandığını belirtiyor. McKinsey de ilaç şirketlerinin üretken yapay zekayı nasıl ölçeklendireceğini ve sektörün benzersiz zorluklarıyla nasıl başa çıkacağını öğrenmesi gerektiğini, böylece sadece beklentilerden somut değerlere ulaşabileceğini vurguluyor.
Bu durum İK liderleri için kritik soruları gündeme getiriyor: Organizasyonlar liderleri yapay zeka odaklı değişimi yönetmeleri için nasıl hazırlamalı? Küresel yapay zeka hedefleri yerel olarak uyumlu işgücü uygulamalarına nasıl dönüştürülmeli? Yapay zekanın daha fazla analitik, idari ve süreç odaklı görevleri üstlenmesiyle hangi insan becerileri daha önemli hale geliyor? Geleneksel “deneyim yoluyla öğrenme” yaklaşımının yerini alan erken kariyer gelişimi nasıl olmalı? Ve şirketler gelecekteki, hem insanlar hem de yapay zeka ajanlarından oluşan ekipleri nasıl yönetecek?
Bu sorular, 29-30 Eylül 2026 tarihlerinde İsviçre’nin Basel kentinde düzenlenecek olan Designing the AI-Enabled Life Sciences Workforce Summit Europe etkinliğinde ele alınacak. Bu etkinlik, yaşam bilimleri sektöründeki üst düzey İK, insan kaynakları, organizasyon, işgücü dönüşümü ve stratejik işgücü planlama liderlerini bir araya getiren ilk Avrupa forumu olma özelliğini taşıyor. Etkinlikte, ilaç geliştirme şirketlerinin önde gelen isimlerinden oluşan katılımcılar, iş süreçlerini, becerileri ve operasyonel modelleri yeniden tasarlayarak somut iş sonuçları elde etmenin yollarını tartışacak.
İki gün sürecek etkinlik boyunca, katılımcılar yapay zeka odaklı teknoloji dönüşümünü stratejik işgücü planlamasıyla nasıl entegre edeceklerini, liderleri yapay zeka odaklı değişime nasıl hazırlayacaklarını, en önemli insan becerilerini nasıl geliştireceklerini, erken kariyer gelişimini nasıl yeniden düşüneceklerini ve işgücü planlamasını daha akıllı, pratik ve kullanışlı hale getirme yöntemlerini inceleyecek.
Etkinliğe konuşmacı olarak katılacak isimler arasında Roche, Sanofi, Novartis, Merck Group, Grifols, Servier, Pierre Fabre, Chiesi, Ipsen, GSK, Evotec, AstraZeneca, Biogen, Daiichi Sankyo Europe ve Lonza gibi önde gelen şirketlerin üst düzey yöneticileri bulunuyor.
Bu etkinlik, yaşam bilimleri şirketlerinin giderek daha fazla olarak yapay zekanın inovasyonu nasıl hızlandırabileceğini, aynı zamanda bilimsel yargıyı, düzenleyici uyumu, işgücü güvenini ve insan yeteneklerini nasıl koruyabileceğini anlamaya çalıştığı bir dönemde düzenleniyor. Accenture’ın vurguladığı gibi, yapay zeka odaklı yöntemler zaten 50’den fazla ilaç adayı keşfedilmesine yardımcı olmuş ve üretken yapay zeka, iş akışlarının sürekli olarak uçtan uca yeniden tasarlanmasıyla biyofarma değer zinciri boyunca stratejik fırsatlar yaratıyor.
Yapay zeka kullanımının hızlanmasıyla birlikte, işgücü liderleri yaşam bilimleri organizasyonlarının teknolojik potansiyeli sürdürülebilir kurumsal performansa dönüştürüp dönüştüremeyeceğinde kritik bir rol oynayacak.
Kaynaklar
- McKinsey & Company, Scaling gen AI in the life sciences industry, 10 Ocak 2025. https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/scaling-gen-ai-in-the-life-sciences-industry adresinden ulaşılabilir.
- Accenture, Reinventing life sciences in the age of generative AI, 30 Ağustos 2024. https://www.accenture.com/gb-en/insights/life-sciences/reinventing-life-sciences-age-generative-ai adresinden ulaşılabilir.
- Deloitte, Realizing the value of artificial intelligence in life sciences: Key steps to harness the promise of GenAI in pharma. https://www.deloitte.com/us/en/Industries/life-sciences-health-care/articles/value-of-genai-in-pharma.html adresinden ulaşılabilir.
Kaynak: News-Medical