Avon Puri, 2020 yılında Sequoia Capital’da dijital ve bilgi sorumlusu olarak görevlendirilmeden önce, bir dekadan uzun süre Rubrik ve VMware’de altyapı yönetimi konusunda deneyim kazanmıştır. Üç yıl önce, büyük dil modellerinin gerçek potansiyelini göstermeye başlamasıyla birlikte, Puri ve Sequoia’daki bir diğer IT lideri Sudheer Dhurjati, yapay zekanın altyapı mühendisleri için önemli bir zorluğu çözmede yardımcı olabileceğini fark ettiler: teknik arızaların meydana gelmeden önce tahmin edilmesi.
İki deneyimli teknoloji uzmanı, sistem hatalarına tepki vermek yerine, bu hataları önceden tahmin edebilecek bir araç geliştirebileceklerini anladılar. Bu fikir, sistemdeki değişiklikleri izleyen ve bunların altyapı genelindeki potansiyel etkilerini analiz eden Empirik ürününün ortaya çıkmasına yol açtı.
Sequoia, Empirik’in mevcut gözlemlenebilirlik araçlarından farklı olarak, olayları önleme ve çözmede yardımcı olabilecek yeni bir tür araç olduğunu fark etti. Girişimin 2023 yılında Sequoia bünyesinde geliştirildikten sonra, şirketin eski Quantum Metric CPO’su ve Salesforce’un gözlemlenebilirlik bölümünün başkan yardımcısı Kartik Chandrayana bu yılın başlarında CEO olarak görevlendirildi.
Empirik, Salı günü, Sequoia, Canapi ve Alumni Ventures’dan 21 milyon dolarlık tohum finansmanı sağladıktan sonra bağımsız bir şirket olarak piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Sequoia ortaklarından Bogomil Balkansky, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Sistemlerin çalışır durumda tutulması için her zaman önemli miktarda para harcanmaktadır” dedi ve mevcut gözlemlenebilirlik araçlarının karmaşık sistem bağımlılıklarını anlamakta yetersiz kaldığını belirtti. Empirik’in, özellikle büyük ortamlardaki değişiklikleri izlemeye odaklanan ilk araçlardan biri olduğunu savundu. Balkansky, Empirik’in düşük riskli değişikliklere izin veren, daha büyük değişiklikler için sınırlamalar getiren ve en tehlikeli güncellemeleri insan incelemesi için işaretleyen bir “otomatik trafik polisi” gibi çalıştığını ifade etti.
Bu yılın başlarında piyasaya sürüldüğü günden bu yana, Empirik’in startup’lardan S&P Global, Guardant Health ve büyük bir tüketici ürünleri şirketi de dahil olmak üzere çeşitli Fortune 500 şirketlerine kadar müşteriler edindi. Empirik’in hedefi, Cursor ve Claude Code‘un yazılım geliştiricileri için yaptığı gibi, altyapı mühendislerinin görevlerini otomatikleştirerek daha hızlı çalışmalarını sağlamaktır.
Yapay zeka, yazılım geliştirmeyi hızlandırdıkça, altyapı mühendislerinin sürekli sistem değişiklikleriyle başa çıkmasına yardımcı olan araçlar her zamankinden daha önemlidir. Empirik’in CEO’su Kartik Chandrayana, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Yapay zekanın yazılıma getirdiği yenilikleri, Empirik altyapı mühendisliğine taşımak istiyoruz” dedi.
Rekabet konusunda ise Balkansky, Empirik’in şu anda Resolve ve Sequoia tarafından desteklenen Traversal gibi yapay zeka tabanlı sistem yönetimi platformlarına tamamlayıcı bir çözüm sunduğunu belirtiyor.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bir yanıt yazın