Dijital Sınırda Kültürel Miras: Yerli Toplulukların Veri Egemenliği Mücadelesi
Teknoloji dünyasının büyük ölçüde “çıkarım” ve veri madenciliği üzerine inşa edildiği bir dönemde, yerli teknoloji uzmanları kendi kültürel ve veri egemenliklerini koruyarak araçlar geliştirmek için yeni yollar arayışına giriyor.
Montreal’deki Mila Yapay Zeka Enstitüsü bünyesinde bu hafta düzenlenen “Yerli Yapay Zeka Buluşması”nda; yerli akademisyenler, teknoloji çalışanları ve yapay zeka araştırmacıları, üretken yapay zekanın devasa veri kullanımı ile sosyo-ekonomik sorunlara çözüm üretme potansiyeli arasındaki gerilimi derinlemesine inceledi. İki gün süren konferansta, Mila bünyesindeki yedi haftalık bir eğitim programı olan “Yapay Zekada Yerli Öncüler” (Indigenous Pathfinders in AI) kapsamında sunumlar gerçekleştirildi. Bu program, yerli halklara yoğun makine öğrenimi eğitimi verirken aynı zamanda teknolojiye yerli odaklı yaklaşımlarla yaklaşmayı hedefliyor.
“Yapay zekada karşılaştığımız temel sorun şudur: Veriyi nereden alıyorsunuz ve bunun topluluk tarafından bilgilendirildiğinden nasıl emin oluyorsunuz?”
Program katılımcıları, geliştirdikleri yapay zeka platformlarını tanıttılar ve bu sunumların ortak noktası “veri egemenliği” kavramının sistemin merkezine yerleştirilmiş olmasıydı. Bu platformlar, hiçbir verinin dışarı çıkmadığı ve doğrudan inşa edildikleri topluluklar içinde yerel olarak çalıştıkları şekilde tasarlandı. Sunulan projeler arasında; kamuya açık veriler aracılığıyla arazi geliştirme çalışmalarının birikimli etkilerini analiz eden Landlens, sağlık verilerinin yerel olarak saklandığı koruyucu bir diş bakımı uygulaması olan SAI Cheese ve öğretmenlerin kültürel bilgilerle eğitildiği K-12 eğitim platformu Portage yer alıyordu.
CBC bünyesinde kıdemli erişilebilirlik analisti olarak görev yapan ve “Yapay Zekada Yerli Öncüler” programı sırasında Portage’un ortak geliştiricilerinden biri olan Ali Lang, BetaKit ile yaptığı görüşmede şu noktayı vurguladı: “Temel sorun, verinin nereden geldiği ve topluluk onaylı olup olmadığıdır. Bizim temelimiz, bir veri yönetişimi giriş katmanıdır.”
Özellikle sağlık sektöründe yapay zeka için kullanılan kişisel verilerin çıkarılması konusu kritik bir örnek teşkil ediyor. Arizona Eyalet Üniversitesi’nde genetik uzmanı olarak görev yapan Diné/Navajo halkından Krystal Tsosie, sağlık teknolojisi araştırmalarında kullanılan veri setlerindeki temel sorunu şu sözlerle özetledi: Kar amacı güden şirketler, yerli topluluklardan elde edilen verileri kullanacak ancak nihai sağlık inovasyonlarını bu topluluklar için erişilemez veya çok pahalı hale getirecekler.
Tsosie, “Veri; sistemin neyi gördüğünü, neye odaklandığını, kimin kazandığını ve kimin zarar gördüğünü belirler. Topluluğumuzun verileri zaten bu yolda ilerliyor; asıl soru, topluluğumuzun bu verinin neye dönüşeceğine karar verip karar veremeyeceğidir,” dedi. Tsosie, sağlık verisi egemenliğine gerçekten saygı duyan araştırma modelleri savunuyor; bu modelin örneklerin ve verilerin atalardan kalma topraklarda barındırılmasını, araştırma sorularının topluluk üyeleri tarafından belirlenmesini ve tasarım amacının bir “sonradan ekleme” değil, doğrudan topluluk faydası olmasını içermesi gerektiğini belirtiyor.
Bu mücadele, aslında modern dünyanın dijital sınırlarında yankılanan çok eski bir savunma hattının devamıdır. Tarihsel perspektiften bakıldığında, yerli halkların ve azınlık kültürlerin kendi kutsal bilgilerini, geleneklerini ve kaynaklarını dışarıdan gelen güçlerin ticari veya siyasi amaçlarla “tüketilmesi” karşısında koruma çabaları yüzyıllardır sürmektedir. Tıpkı geçmişte imparatorluklerin genişleme politikaları sırasında yerel halkların kültürel kimliklerini korumak için oluşturdukları direnç noktaları gibi, bugünün veri egemenliği mücadelesi de dijital dünyada benzer bir “savunma kalesi” inşa etme çabasıdır. Verinin bugün altın veya toprak gibi değerli bir kaynak olarak görülmesi, bu kadim korunma içgüdüsünü teknolojik bir düzleme taşımaktadır.
Kanada’da federal hükümetin verileri gözetleme, sömürme ve hatta yerli topluluklar hakkında bilgi silme amacıyla kötüye kullandığı uzun bir geçmiş bulunmaktadır; bu durum, verilerin nasıl kullanılabileceğini yöneten First Nations Principles of OCAP gibi standartların oluşmasına yol açmıştır. Mila etkinliğinde Yapay Zeka ve Dijital İnovasyon Bakanı Evan Solomon, federal hükümet ile yerli topluluklar arasındaki veri kullanımı konusundaki “yara izlerini” kabul etti. Solomon, Calgary Üniversitesi doktora adayı ve Mila ortağı Mick Elliott tarafından kendisine hediye edilen kutsal bir bitki olan örgülenmiş tatlı otu (braided sweetgrass) kabul ederken, bu hediyenin yerli halklara karşı büyük bir sorumluluk taşıdığını belirtti.
Mila’nın İlk Diller Yapay Zeka Gerçekliği (FLAIR) programı kurucu ortağı Michael Running Wolf, yapay zekada üretim yapmanın, büyük teknoloji şirketlerinin bu teknolojiyi sömürü amaçlı kullanması nedeniyle çekici görünmeyebileceğini kabul etti. Ancak dinleyicilere hitaben, yapay zekada daha fazla yerli temsiline sahip olmanın amacının “kendimizi bükerek kırılmak değil, kültürümüzün esnekliğini ve temsilcileri olarak davranışlarımızı kanıtlamak olduğunu” ifade etti.
Tüm görseller Madison McLauchlan tarafından BetaKit için sağlanmıştır.
Kaynak: Betakit