Yapay Zeka Ajanlarının Elektrik Tüketimi Hesaplandı; Tek Bir Kullanıcıyı İki Buzdolabından Fazla Tüketiyor Olabilir

Kişisel asistan olarak kullandığımız yapay zeka kodlama araçlarının elektrik tüketiminin ilk kez somut bir şekilde hesaplanması, uzmanların dikkatini çekti. İklim bilimci Zeke Hausfather, Anthropic’in geliştirdiği Claude Code adlı kodlama aracını kullanarak yaptığı tipik oturumların arkasındaki enerji talebini tahmin etti ve bu tüketimin tek bir kullanıcı için iki buzdolabının tüm gün çalışmasından daha fazla olduğunu ortaya koydu. Hesaplamayı paylaştığı blog yazısında Hausfather, ortalama günlük kullanımın 1,2 ila 5,9 kilowattsaat arasında değiştiğini belirledi.

Bu miktar, yalnızca bir tüketici için dikkate değer düzeyde görünen rakamlar arasında yer alıyor. Hausfather’ın verdiği tahminlere göre, bu asistanın günlük ortalaması iki buzdolabının kesintisiz çalıştırıldığından daha fazla elektrik tüketiyor. Ancak asıl ilginç olan nokta, bu enerji yükünün büyük kısmının gerçekten kullanıcıya görünen çıktıdan değil, arka planda tekrarlanan iç işlemlerden kaynaklanıyor olması.

Kendi Belleğini Tekrar Okumak En Büyük Enerji Kaynağı

Hausfather’ın hesaplamalarına göre, 8 haftalık bir dönemde tüketilen token miktarının yaklaşık 3,2 milyarını asistanın “kendi çalışma hafızasını tekrar okuyarak” oluşturduğu görüldü. Her adımda bu yeniden okuma işlemi gerçekleşiyor ve bu durum enerji hesabını doğrudan etkiliyor. İklim bilimci, her adımda bir ajanın —örneğin bir komut çalıştırırken, bir dosya okurken ya da bir araç çağırırken— modelin birikmiş tüm bağlamı yeniden işlediğini açıklayan yazısında şu ifadede bulundu: “Ben gerçekten gördüğüm metin (yani modelin çıktısı) işlenen toplam tokenlerin yalnızca yaklaşık yüzde 0,4’üdür. Yaklaşık yüzde 96’sı, ajanın her adımda bağlamını tekrar okuduğu 14.000 adımdaki önbellek okumalarıdır.”

Bu ayrım enerji hesabı açısından büyük önem taşıyor çünkü bir önbellekten okunan tokenin yeniden işlenmesinden çok daha ucuz maliyetine sahip olduğu belirtiliyor. Hausfather, bu sonuçları bir yıla yayarak hesapladığında kendi tüketiminin “yılda elektrikli bir kurutma makinesini çalıştırmaktan biraz fazla” olacağını ve “Kaliforniya’da 11.500 mil yol yapan elektrikli bir arabayla karşılaştırıldığında yaklaşık yarısı kadar” olduğunu öne sürdü.

Bireyde Küçük, Toplumda Anlamlı Bir Yük

Bu rakamlar tek başına göz kamaştırıcı görünmese de, tüm yapay zeka kullanıcılarının bir araya geldiği bir nüfus için bu tüketim hızla birikiyor. Hausfather, durumun “küresel sıcaklıkların hızla yükseldiği ve emisyon azaltım hedeflerimizin giderek daha da sapıldığı bir dönemde, emisyonların yeni bir kaynağını temsil ettiğini” vurguladı. Ancak tam olarak ne kadar iklim bedeli oluştuğu hâlâ net değil.

“Bu, yapay zeka ajanlarının elektrik şebekesine yarattığı etkisinin kesin olarak söylenmesi neredeyse imkânsız hale getiriyor.”

Konuya yaklaşan uzmanların değerlendirmesi

Bu belirsizlik, konunun tartışmasında da karşılık buluyor. Wired’in aktardığına göre, yapay zeka sürdürülebilirliği araştırmacısı Boris Gamazaychikov hesaplamayı “iyi bir çaba” olarak nitelendirdi ancak bu tahminin eski verilere dayandığını belirtti. Gamazaychikov’un agentic yapay zeka enerji tüketimi üzerine kendi araştırması eylül ayının sonlarına doğru açıklanması bekleniyor.

Araştırmanın sonuçlarının ne olacağı, yapay zeka ajanlarının gerçek maliyetine dair anlayışımızı kökten değiştirebilir. Hausfather’ın tahminleri bugüne kadar geçerli olsa da, teknolojinin hızla geliştiği bir alanda bu rakamların yakında güncellenmesi muhtemel görünüyor.