Yapay Zeka Değil, Liderlerin Kendi Algoritmaları Belirliyor

Şirketlerin yapay zeka araçlarını aynı haftada, aynı teknolojiyle ve aynı ofiste kullanmasına rağmen birbirinden tamamen farklı sonuçlar alması, teknolojinin değil, liderlerin kendi içsel çalışma biçimlerinin ne kadar belirleyici olduğunu ortaya koydu. Elaine Mak & Co’nun kurucu CEO‘su Elaine Mak, iki yöneticinin aynı yapay zeka aracını aynı hafta kullandığı, ancak birinin durmuş projeyi gizleyecek şekilde özetlerken diğerinin ise riskleri ve kötü rakamları dürüstçe aktardığı için araçların tamamen zıt işler yaptığını aktardı.

Mak, bu durumu “liderin kaynak kodu” olarak adlandırıyor. Yöneticilerin liderlik biçimlerinin altında otomatik olarak çalışan, belirsizliği nasıl işlediklerini, baskı altında dikkatlerini nereye yönlendiklerini ve farkında olmadan neye prim verip neyden kaçtıklarını belirleyen o kalıcı davranış deseninin, şirketin benimsediği her teknolojinin üzerine takıldığı ve onun üzerinde çalıştığı iddiasında.

Kaynak Kodu Nedir?

Mak, kurucuların yönettiği şirketlerde yirmi yıllık tecrübesine dayanarak, yapay zeka tartışmalarının çoğunun teknoloji, bütçe ve rekabet konumlandırması üzerine yürüdüğünü, ancak asıl sonucu üreten o alttaki sistemin tartışıldığı nadiren olduğunu söylüyor. Ekip, liderin prim verdiği ve cezalandırdığı şeyleri izleyerek onun “kaynak kodunu” öğreniyor ve etrafında gerçek sistemi kuruyor.

Herhangi bir teknolojinin şirkete entegrasyonu, o sisteme takılıyor ve onun üzerinde çalışıyor. Yapay zeka, en hızlı ve en az bağışlayıcı versiyonudur.

Elaine Mak, Elaine Mak & Co CEO’su

Bu dinamik, sıradan bir toplantı özeti bile olsa gözlemlenebilir. Kimse açıkça söylemeden uyuşmazlığın yumuşatıldığı bir toplantıya not tutan bir yapay zeka aracı sokulduğunda, o yumuşatılmış sürümü dürüstçe kaydeder. Pazartesi özeti “ekip Q3 önceliklerinde uyumlu” derken, odada bulunan üç kişi uyumlu değildir ve kimse bir şey söylemez. İki hafta sonra girişim durur ve özet, herkesin imzasını attığına dair kanıt olarak gösterilir.

Üç Test

Mak, bir sonraki araçı ölçeklendirmeden önce kendi “kaynak kodunu” nasıl okuyabileceğiniz için üç testi öneriyor. Bunlardan ilki “boş oda testi”: Karar hızının siz odadan çıktığınızda nasıl değiştiğine bakın. Şeyler yavaşladıkça veya takılı kaldıkça otorite dağıtilmemiş demektir; bunun üzerine otomasyon yapmak boğnuğu daha hızlı ve daha görünmez yapar.

İkinci test “kötü haber testi”: Sorunların isimlendirilip mi yoksa etrafı mı dönüştürüldüğüne dikkat edin. Erken kötü haber getiren ekip güven kurmuş demektir; bozuk olanı etrafından dönen ekip ise isimlendirmenin gizlemekten daha pahalı olduğunu öğrenmiş demektir.

Üçüncü test “erken uyarı testi”: Bir şeyin bozulduğunu ne zaman öğreniyorsunuz? İlk belirti halinde mi yoksa geri dönüşü olmayan noktaya ulaştığında mı? Bu boşluk, benimsenecek herhangi bir aracın neyi çarptıracağına dair mevcut en net okumadır.

Bunlardan hiçbiri bir panoda görünmez. Bunlar, organizasyonunuzun baskı altında, kimse salon için performans göstermediği anlarda otomatik olarak yaptığı şeylerde ortaya çıkar. Yapay zeka bu deseni kesintiye uğratmaz; deseni baştan sağlıklı değilse, ekip düzeltebileceğinden daha hızlı olarak onun üzerinde çalışır.

Elaine Mak, Elaine Mak & Co CEO’su

Mak, bu gerilimin bir liderin kaynak kodunun ürünü olduğunu ve yapay zekanın tam olarak bunun üzerine çalışacağını söylüyor. Bloomberg’in 300’den fazla üst düzey finans hizmetleri liderinden oluşan anketine göre, firmalarının yapay zekada geride kalmaması durumunda pazar payını kaybedebileceğine dair neredeyse yarısının inancı var. McKinsey’nin en son işgücü araştırmaları ise, insanları yapay zekaya hazır hissedip hissetmediklerinin en güçlü göstergelerinden biri olarak liderliğe duyulan güveni işaret ediyor; yine de çalışanların yaklaşık beşinde işyerindeki yapay zeka değişiklikleri kaygı yaratıyor.

Liderler, işlerin kaybolmayacağına dair bir vaadle bu kaygıyı kısa süreliğine yatıştırabilir; ancak roller daha sonra ortadan kalkarsa, bu vaadin insanlara dürüstçe söylenmediğine dair kanıt haline gelmesi muhtemeldir. Güven ve korku aynı binanın, çoğu zaman aynı kişinin içinde bir arada var olabilir.

Mak, en yüksek kaldıraçlı hamle olarak, bir sonraki dağıtımdan önce kendi “kaynak kodunun” şu an ne çalıştığını bilmektedir. Stratejiyi değiştirmek zor olsa da piyasaları kontrol etmek imkansızdır; ancak kaynak kod gerçekten güncelenebilir tek şeydir. Lider güncellediğinde sistem güncellenir.

Onun için, bütçeye eklenen bir sonraki kalemden önce, o kalemin ölçeklendirmesini her kararı, işe alımı ve iş akışını üzerine kurabileceğiniz bir kaynak kod mu olduğunu keşfetmek gerekiyor. Değilse, bu sizin işinizdir. Ve bu, aracın size yapamayacağı tek şeydir.

anket.
For McKinsey: “McKinsey’nin … araştırmasına göre” with araştırma.
For hire: “işe alımı” with işe alım.
For Most Innovative Companies Awards: En Yenilikçi Şirketler Ödülleri.
For Apply today: Başvuru