Yapay zeka konusunda uzman bir kullanıcı, özel olarak tasarlanan bir işlemci üzerinde klasikleşmiş oyun Doom ‘un çalışmasını başarıyla gösterdi. Angel (@Angaisb_) adlı kullanıcı, dikkat çekıcı bir video ile, Doom ‘un görsel şölenini, işlemcinin şematik görünümüyle birlikte, oyunun sunduğu ortam içinde sergiledi. Bu durum, GPT-5.6 Sol modelinin, temel bileşenlerden oluşan sanal bir bilgisayar sistemi oluşturabildiğini ve bu sistemin, Doom ‘un bir sürümünü başlatıp oynatacak kadar doğru çalıştığını açıkça gösteriyor. Model, kendi işlemci tasarımına “Codex-R32” adını verdi.
Angel, Doom ‘un, bilgisayar yeteneklerini sergilemek için son derece popüler bir demo olduğunu biliyor. Bu nedenle, yapay zekanın geldiği noktayı göstermek için bu “insanlar Doom istedi” metriğini kullanmanın iyi bir fikir olacağını düşünmüş. Sonuçlardan etkilenen Angel, bunun “gerçekten inanılmaz” olduğunu belirtti.
Ancak, internetin genel kuralı olarak, her zaman birilerinin daha fazlasını yapmanızı beklediği oluyor. Bu nedenle, bazı kullanıcılar, bu başarının yeterli olmadığını düşündü. Espri anlayışıyla durumu ele almak isteyen Angel, yapay zekadan, bu “uzatılmış hedefe” yönelik bir yanıt oluşturmasını istedi. Yapay zeka, bekleneni karşılamadı ve “Elbette – sadece bir GPU inşa etmem, birkaç gigabayt RAM eklemem ve şematik görünümü uzaydan görülebilir hale getirmem gerekiyor” şeklinde esprili bir yanıt verdi.
Doom, grafiksel olarak daha gelişmiş oyunlar olan Crysis gibi oyunlara kıyasla nispeten basit bir oyun olsa da, yine de modelin yeteneklerini zorluyor ve sandbox ortamındaki performansı, “oynanabilir” olarak nitelendirilebilecek seviyede değil. Codex, “Bu işlemci, Turing Complete adlı bilgisayar bilimi eğitim ve bulmaca oyununun her şeyi kapsayan sandbox modunda, temel mantık bileşenlerinden inşa edilmiştir. Doom, C tabanlı PureDOOM portunu kullanır ve bu port, doğrudan özel Codex-R32 işlemcisi üzerinde çalışan yerel RV32IM makine koduna derlenmiştir” şeklinde bir açıklama yaptı.
Videoyu izlerken, özel işlemcinin canlı şematik görünümünü, işlemci kapıları, kayıt defterleri, bellek, aritmetik mantık üniteleri (ALU) ve diğer blokların görselleştirmesini görebilirsiniz. Canlı istatistikler, döngü sayacı, sim hızı, bellek/kayıt değerleri ve daha fazlasını gösteriyor.
Kaynak: Tom’s Hardware
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bir yanıt yazın