Yapay Zekâyı Süreç Sonuna Kadar İşletmeye Dönüştürme.

Yapay zekâ, günlük işlerin bir parçası haline geldikçe, daha fazla şirket ekiplerin işletme genelinde nasıl daha iyi işbirliği yapabileceğini araştıyor.

Palantir Foundry Ontology, Databricks Genie Ontology, Microsoft Fabric IQ ve OpenAI Frontier gibi yeni yeteneklerle, ürün geliştirme ve imalat satış ve müşteri teslimatından başlayarak işlerimizi nasıl daha kolay ve verimli hale getirmek için bunları bir araya getirebiliriz?

Bir iş teslimine, örneğin doğru ürün, fiyat ve teslimat taahhüdü içeren bir müşteri teklifine odaklanırdım. Ardından, iş ve süreç sahipleriyle birlikte bunun nasıl yapıldığını basitleştirir, ilgili bilgi ve kararları birbirine bağlar ve iyileşmeyi ölçerdim. Sonuçları elde ettikten sonra, aynı yaklaşımı diğer iş akışlarına uygulayabiliriz.

Odaklanacağım temel alanlar şunlardır:

1. İşin nasıl yapıldığını basitleştirin: Gereksiz adımları, tekrarlanan işleri ve ekipler arasındaki devirleri kaldırın.

2. Paylaşımlı Bir Kurumsal Ontoloji Kurun: Farklı ekiplerin ve yapay zekâ ajanlarının, işletme hakkında aynı anlayıştan hareket etmesi için ürün bilgilerini, ilişkileri ve iş kurallarını birbirine bağlayın.

3. Paylaşımlı Bir Zekâ Katmanı Kurun: Güvenilir iş verilerini, işletme bilgisini ve ekiplerin üzerinde çalıştığı konulardaki güncel bilgileri bir araya getirin.

4. İş Kararlarını ve Yapay Zekâ Ajanı İş Akışlarını Birleştirin: İş öncelikleri, her kararın kim tarafından verildiği, neyin onaylanması gerektiği ve işin bir ekipten diğerine nasıl aktığı konusunda uzlaşıya ulaşın.

5. Yapay Zekâyı Doğrudan İş Çıktılarına Bağlayın: Onaylanan kararların, gerçek ürün tasarımlarına, üretim planlarına, müşteri tekliflerine ve teslimat taahhütleryine beslenmesini sağlayın.

1. İşin Nasıl Yapldığını Basitleştirin

Öncelikle mühendislik, imalat, satış ve teslimat ekiplerinin işlerini tekrarladığı, insan onaylarını beklediği veya bilgiyi farklı ekipler ve sistemler arasında elle aktardığı noktaları belirlemem gerekiyor. Ardından gereksiz adımları kaldırabilir, teslimleri azaltabilir, kalite kontrollerini ve onayları koruyabilir, ne kadar zaman ve tekrar işten tasarruf ettiğimizi ölçebilirim.

Yapay zekâ destekli paketleme inceleme iş akışında, insanların zamanlarının çoğunu inceleme, geri bildirim bekleme ve işi tekrar ederek geçirdiği yerleri inceledik; ardından hangi faaliyetlerin yapay zekâ tarafından yerine getirilebileceği ve iyileştirilebileceğine karar verdik. Sonuç olarak paketleme inceleme süremiz altı saatten ortalama 30 dakikaya, toplam döngü ise sekiz haftadan d dört haftaya düştü.

Resim: Weiwei Hu

Resim: Weiwei Hu

4. İş Kararlarını ve AI Ajan İş Akışlarını Bağlayın

Her karar için öncelikler ve neyin onaylanması gerektiği konusunda iş ve süreç sahipleriyle uyum sağlarız.

Örneğin, bir müşteri teklifini hazırlamış olsak bile, kapasite sınırlı hale gelebilir. AI, hangi ürünlerin ve müşteri taahhütlerinin etkilendiğini belirlemeye ve farklı bir onaylı ürün teklif etmek veya teslimat tarihini ayarlamak gibi diğer seçenekleri araştırmaya yardımcı olabilir.

Doğru kişinin bir seçeneği onaylamasının ardından, AI ajanları ilgili sistemleri güncelleyebilir ve ekipler arası bir sonraki adımları koordine edebilir. OpenAI Frontier ve AWS kurumsal ajan mimarisi gibi teknolojiler, doğru insanların onay ve önemli kararlar üzerindeki kontrolünü korurken ajanları sistemlere bağlayabilir.

Buradan itibaren iş akışı şunları yapmalıdır:

• Uygulama, üretim, satış veya teslimat faaliyetinden uygun olanı başlatabilir.

• Onaylanan bilgileri sorumlu sisteme iletebilir.

• İstisnaları doğru kişiye yönlendirebilir ve tamamlanmayı takip edebilir.

AI, onaylanan kararların icrasına yardımcı olabilir; insanlar ise onay ve genel iş sonucu için sorumlu kalır.

···

5. AI’yı Doğrudan İş Çıktılarına Bağlayın

Nihayetinde, AI’dan gerçek iş teslimlerini üretmesine yardımcı olmak istiyoruz, örneğin:

• Ürün tasarımı: Doğrulanmış spesifikasyonlar ve test gereksinimleri.

• Üretim planı: Doğrulanmış ürün konfigürasyonu, talimatlar ve onaylanmış program.

• Müşteri teklifi: Onaylanmış ürün, fiyatlandırma, ticari koşullar ve teslimat taahhüdü.

• Müşteri çözümlemesi: Onaylanmış çözüm ve tamamlanmış takip.

Her teslim için, sorumlu kişinin kim olduğunu, neyin onaylanması gerektiğini ve işin gerçekten tamamlanıp tamamlanmadığını bilmemiz gerekir. Başarıyı şu alanlarda ölçardım:

1. AI benimseme: İnsanlar AI’ı günlük çalışmalarında mı kullanıyor?

2. İş akışı performansı: İşleri daha az hata, daha az yeniden çalışma ve daha iyi kaliteyle daha hızlı mı yapıyoruz?

3. İş sonuçları: Müşterilerimize verdiğimiz sözü mü tutuyoruz, deneyimlerini mi iyileştiriyoruz, maliyetleri mi düşürüyoruz ve daha iyi finansal sonuçlar mı sağlıyoruz?

Zaman tasarrufunu gerçek tasarruftan ayırmalıyız. Yapay zekâ bir ürünü daha hızlı piyasaya sürmemize yardımcı oluyorsa, bu, işletmenin daha erken gelir elde edebileceği, rakiplerinden önce müşteriye ulaşabileceği veya geliştirme maliyetlerini düşürebileceği anlamına gelir. Yapay zekânın gelir, maliyet ve kârlar üzerindeki gerçek etkisini, daha hızlı bir lansmanın otomatik olarak finansal fayda sağladığını varsaymak yerine ölçmeliyiz.

Paketleme incelemesi örneğinde, yapay zekânın uçtan uca süreci iyileştirip iyileştirmediğini anlamak için inceleme süresini, inceleme turlarının sayısını ve toplam döngüyü ölçtük. Ardından, bu iyileştirmelerin ekiplerimizin daha fazla programı tamamlamasına, kaliteyi korumasına veya gerçek harcamaları azaltmasına yardımcı olup olmadığını inceledik.

Resim: Weiwei Hu

···

Son Düşünceler

Yapay zekâ yatırımını, ekiplerin ürünleri daha hızlı geliştirip sunmalarına, müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermelerine, verdikleri sözü tutmalarına ve müşteri deneyimini maliyetleri düşürürken geliştirmelerine yardımcı olacak şekilde odaklamalıyız.

Geliştirmek istediğiniz önemli bir işletme teslim edileğini seçin, bunun sorumlusuyla birlikte çalışın, süreci basitleştirin, bilgi ve kararları ekipler ve iş akışları arasında bağlayın ve ölçülebilir sonuçlar sunmaya yardımcı olmak için yapay zekâyı kullanın.

İşte insanları, süreçleri, verileri ve yapay zekâyı müşterilerimize daha iyi hizmet vermek, ürünleri daha hızlı geliştirmek ve daha verimli çalışmak için birleştirmenin yolu budur.

···

* Yazar Notu: Bu makaledeki tüm görseller, yazar tarafından yapay zekâ araçları kullanılarak oluşturulmuştur.