Yazınızın Yapay Zeka Çevirisi Gibi Geldiğini Düşünüyorsanız, Bu Araçlar Yardımcı Olabilir

Günümüzde, yapay zeka tarafından üretilen metinler sadece sohbet robotlarıyla yapılan konuşmalarda değil, aynı zamanda LinkedIn gönderilerinde, Substack makalelerinde ve tweet’lerde; tıbbi araştırmalarda ve hatta yayınlanmış edebi eserlerde bile yaygın olarak bulunmaktadır. Bu durumun farkında olabilirsiniz—bizim kolektif olarak bu tür içeriklerin tüketimi arttıkça, bazı özelliklerinin giderek daha belirgin hale geldiğini görebilirsiniz. Dürüst olmak gerekirse, bu paragrafta bile, yapay zeka alarmınızı tetikleyebilecek üç farklı deyim kullandım.

Şimdi, birçok tasarımcı, diğer yazarların aynı hataları yapmasını önlemelerine yardımcı olacak araçlar geliştirmektedir. LinkedIn ve Substack gibi şirketler yakın zamanda, tamamen yapay zeka tarafından üretilen metinleri azaltmaya yönelik kendi denetleme çabalarını başlattı. Aynı zamanda, Pangram ve Turnitin gibi yapay zeka tespit araçları, üniversitelerin ve kuruluşların başvuru makalelerindeki ve iş belgelerindeki yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etmelerine yardımcı olmaktadır. Ancak, yazarlar için asıl sorun, yapay zeka kullanmayanların eserlerinin bile istemeden yapay zeka izleri taşımasıdır.

“İlginç olan şu ki, bu modeller belirli bir şekilde konuşur ve siz de bunun farkına varmaya başlarsınız—yazının kokusunu alırsınız,” diyor move38 adlı yapay zeka otomasyonu danışmanlığının kurucusu ve Slop Tells adlı yapay zeka stil analiz aracının yaratıcısı George Strakhov.

Yazılı metinleri yapay zeka “kokusuna” göre değerlendirmek için, tasarımcılar gibi Strakhov, yazarların eserlerindeki potansiyel yapay zeka izlerini kataloglamak ve vurgulamak amacıyla kendi arayüzlerini geliştirmeye başlamıştır. İşte bunlardan iki tanesi:

Programcı Simon Willison tarafından tasarlanan ve 28 Ağustos’ta X platformunda yayınlanan LLM deyim vurgulayıcı (LLM cliché highlighter), yazarların eserlerindeki yapay zeka jargonunu tespit etmek isteyenler için güçlü bir başlangıç noktasıdır.

Bu araç, “İşte sürpriz,” “Bana güvenmeyin” ve “Ne X yoksa Y de yoktur” gibi retorik kalıplar dahil olmak üzere 38 farklı yapay zeka yazımı belirtisini takip etmektedir. Kullanıcılar, test etmek istedikleri metni bir pencereye girer (veya tüm bir makalenin bağlantısını kopyalar) ve araç, işaretli cümleleri açık sarıyla vurgulayacak ve doğrudan yapay zeka izlerini daha koyu sarıyla gösterecektir. Ayrıca, sayfanın en üstünde, metinde tespit edilen işaretli cümlelerin, eşleşmelerin ve kalıp öğelerinin toplam sayısını gösteren bir sayaç bulunmaktadır.