Alexa+ İçin Prime Abonluğu Gerekeni, Home Assistant Eski Bir GPU ve 150 Dolarlık Kutu ile Ücretsiz Yapıyor.

Yüzlerce akıllı cihazı ve IoT ürününü desteklemenin yanı sıra Home Assistant, çeşitli türde nesneleri de içerebilecek kadar çok yönlüdür. Sadece mikrodenetleyici destekli sensörlerden veya medya sunucularından bahsetmiyorum. Birkaç birinci taraf ve üçüncü taraf entegrasyonu ile HASS merkeziniz, ev sunucuları, NAS üniteleri, kendi kendine barındırılan hizmetler, 3D yazıcılar ve her türlü tuhaf cihaz kombinasyonu için tetikleme-aksiyon kurallarını çalıştırabilen bir otomasyon devi haline gelebilir.

Home Assistant, AI modellerini kullanabilir, böylece Alexa gibi rakip akıllı ev yönetim platformlarının pahalı aylık ücretler için sunduğu aynı ses tabanlı kontrolleri kopyalayabilirsiniz. Daha da iyisi, tıpkı benim gizlilik konusundaki titizliğim kadar siz de gizliliğe önem veriyorsanız, herhangi bir eski grafik kartıyla güvenilir bir AI hattı oluşturabilirsiniz.

Yerel LLM’ler Home Assistant’ta muhteşem konuşma modelleri olarak hizmet verir

Ultrahafif Gemma 4 E4B, HASS çıkarım görevlerini yönetmek için yeterince yeteneklidir

Sunumlarla dolu, AI konuşmalarını ve sohbet botlarını ödeme duvarlarının arkasına kilitleyen sıradan akıllı ev platformlarının aksine, HASS her türlü AI modelini platforma bağlamak için özel bir Assistant bölümüne sahiptir. Konuşma modeli, en çok buna güveneceğiniz modeldir, çünkü hem sohbet botu işlevi hem de özel bir ses asistanı iş akışı için beyin görevi görür (sonrakine birkaç saniye içinde değineceğim). HASS her türlü arka uçla uyumlu olduğundan, bulut modellerine güvenilebilir, ancak AI destekli bir Home Assistant için kendi kendine barındırılan yolu izlemenizi öneririm.

Evet, bulut tabanlı LLM’ler yerel ortamda çalışan modellerine göre daha iyi akıl yürütme yeteneklerine sahip olabilir; ancak akıllı ev kontrol merkezini yönetmek için kocaman bir uç model’e ihtiyacınız yok. Örnek olarak, 10 yaşında bir GTX 1080’e Gemma 4 E4B (Q4_K_M) yerleştirdim ve Pascal nesli kartım modeli 40–50 token/saniye hızında çalıştırmayı kolayca başarıyor. Gemma 4 E4B’nin toplam parametre boyutu 8B olduğundan, Home Assistant sunucuma cihaz durumları hakkında soru sormak ve başlatma/kapatma anahtarlarını çalıştırmak için fazlasıyla yeterli.

Yerel AI tarafında Home Assistant, Ollama arka ucunu destekliyor ve LLM barındıran sunucunuzun URL’si, port numarası ve diğer ayarları eklediğinizde gayet iyi çalışıyor. Ancak ben çıkarım motorum olarak llama.cpp’yi kullanıyorum, bu yüzden kurulumum için özel entegrasyonlara bakmak zorunda kaldım. Marketplace’ten Home Agent entegrasyonu llama.cpp bağlantımı gayet iyi yönetiyor; Extended OpenAI Conversation ile de oldukça iyi sonuçlar aldım.

Rastgele aldığım akıllı aletlerle üçüncü taraf entegrasyonlarım arasında, bu kurulumda kullanmak istediğim yüzlerce varlık var. Ancak Home Agent’in varsayılan bağlam penceresi çok düşüktü, bu yüzden GTX 1080 + Gemma 4 E4B kombinasyonum bağlam uzunluğunu kolayca ikiye katlayabilecek kapasiteye sahip olduğu için bunu 50.000 tokena çıkardım. Bu kurulum, birkaç sesli kontrol ayarıyla daha da iyi hale geliyor …

Sesli asistan hattı kurmak kadar kolay

Tek ihtiyacınız olan eski bir telefon ve birkaç AI modeli

Home Assistant bu yıl bir sürü faydalı güncelleme aldı, ancak Mart sürümü benim en sevdiğim. Çünkü HASS 2026.03, sesli uydu işlevselliğini akıllı telefon Companion uygulamasına getirdi ve böylece herhangi bir telefonu LLM destekli konuşma modelim için uyanma sözcüklerini işletebilecek hale getirdi. Evde Home Assistant panelleri olarak kullandığım ucuz bir akıllı telefonum ve tabletim var; “Okay, Nabu” tetikleyici ifadesini tespit etmede hiçbir sorun yaşamıyorlar.

Ancak telefonum ve sohbet amaçlı LLM dışında, sesli kontrol iş akışımın birkaç daha fazla AI modeline ihtiyacı vardı. Öncelikle sesli komutlarımı LLM’nin anlayabileceği basit sözcüklere dönüştüren bir konuşmadan metne modeli olan faster-whisper’a ihtiyaç vardı. Benzer şekilde Piper da metinden sese modeli olarak işlev görüyor ve “kırık sesli” yanıtı tamamen seslendirilmiş yanıtlara çeviriyor.

Bunları minimum gecikme için GPU’lu bir konteyner üzerinde çalıştırıyorum; ancak yanıt sürelerinde fazla bir gecikme olmadan onları ana makinenin CPU’sunda çalışan tipik Home Assistant uygulamaları olarak da dağıtabilirsiniz.

AI destekli Home Assistant hub’ım tamamen gizli

Abonelik ücretlerinden tasarruf etmek, bu kurulumun tek avantajı değil

Alexa+ ve abonelik duvarı uygulayan AI hizmetlerine sahip diğer akıllı ev platformları düzenli abonelik ücretleri tahsil ettiğinden, yerel bir Home Assistant + LLM kurulumuna geçmek uzun vadede size oldukça tasarruf ettirebilir. Elbette ana makine biraz başlangıç yatırımı gerektirebilir; ancak Home Assistant, ince istemcilerde ve kullanılmış mini-P’lerde iyi çalıştığından, 150 dolar karşılığında güvenilir bir HASS sunucusu kurabilir ve eski herhangi bir grafik kartını – laptop’unuzda duran dahil – LLM barındırma bileşeni olarak değerlendirebilirsiniz.

Ancak yerel akıllı ev kurulumlarının gerçek avantajı gizliliğe duyarlı doğalarıdır. Yaşam kalitesini artıran özelliklerine rağmen, IoT aletleri en az güvenli cihazlardan biridir. Bunu, bulut tabanlı çoğu akıllı ev ve AI platformunun arka planda uyguladığı agresif veri toplama yöntemleriyle birleştirdiğinizde, neden Home Assistant + llama.cpp kombinasyonumu değiştirilemez bulduğumu anlayabilirsiniz.

Home Assistant’ı yerel modellerle daha çok yönlü hale getirin

Home Assistant’a ne kadar aşık olursam olayım, ilk başlarda biraz korkutucu gelebileceğini kabul etmeliyim; özellikle Google Home, Alexa veya bulut ağırlıklı diğer platformlardan geliyorsanız. Ancak tüm güzel özelliklerini yapılandırmaya başladığınızda son derece ödüllendirici hale geliyor. Yetenekli Home Assistant topluluğu tarafından oluşturulan tüm belgeler sayesinde yeni başlayanlar için oldukça erişilebilir bir hale geldi. Yine de kendi kendine yapım akıllı ev projelerinizi denkleştirin, çünkü HASS o kadar bağımlılık yapabilir ki, meraklı el becerinizi tatmin etmek için toplu şekilde sensörler, mikrodenetleyiciler ve diğer IoT gereçlerini satın almak isteyebilirsiniz.

İşletim Sistemi

Windows, macOS, Linux, Android, iOS, web

iOS uyumlu
Android uyumlu

Apple App Store’da Görüntüle
Google Play Store’da Görüntüle
Home Assistant’ta Görüntüle