Amazon $AMZN, salı günü yazılım geliştirme mühendisleri için revize edilmiş bir rol yönergesi yayımladı; bu yönergede, yapay zekâ araçlarına aşırı güvenip içeriklerine pek aldı etmeden kullanma alışkanlığı olarak tanımlanan “tokenmaxxing” (token maksimize etme) uygulamasından vazgeçilmesi çağrısında bulunuldu, CNBC’in haberine göre.
Mektupta, token tüketimi, yapay zekâ araçlarının ne kadar yaygın kullanıldığı ve ne kadar kodun değiştirildiği veya gözden geçirildiği gibi göstergelerin, ekipler veya organizasyonlar genelinde yapay zekâ kullanımını değerlendirirken “derinlemesine kusurlu” ölçütler olarak görüldüğü belirtildi. Amazon, bu tür ölçümlere dayanmanın maliyetleri artırabileceğini ve işleri gereksiz şekilde karmaşıklaştırabileceğini söyledi.
Amazon, personele bu ölçümleri görmezden gelmelerini söylemedi, CNBC’in aktardığı gibi. Şirket, token kullanımı ve kod üretiminin hâlâ hesaba katılabileceğini, ancak bunun yalnızca “özen ve muhakeme ile” ve diğer verilerle yan yana yapılması gerektiğini belirtti. “Uzun vadeli sonuçlarla ölçmenin ve başkaları tarafından ölçülmenin en iyi yol olduğuna inanıyoruz,” mektubunda denildi.
Mektup aynı zamanda mühendislere, yapay zekânın her görev için doğru araç olmadığına dair de mesaj veriyor. “Çalışmanız güncel yapay zekâ araçlarından faydalanmıyorsa, bu bir bulgu, bir kusur değil,” denildi. “Yapay zekânın çalışmalarını hâlâ nerede desteklemediğini açıklayabilen bir mühendis, bizden istediğimiz muhakemeyi sergiliyor.”
Amazon Web Services’ın başkan yardımcılarından ve ayrıcalıklı mühendislerinden Marc Brooker, CNBC’e yapay zekânın mühendislerini daha verimli kılıp kılmadığını görmek için “özellik hızı”nın (feature velocity) bir yol olarak izlendiğini söyledi. Brooker’a göre bu ölçüm, “kaç tane lansman yapıyoruz, üretimde kaç başarılı değişiklik yapıyoruz” gibi çıktıları kapsıyor.
Brooker, bu yaklaşımı bir yatırım getirisi olarak tanımladı. “Görmek istemediğimiz şey, nereye gittiğimiz ve önemsemeyen sorunları çözmek için o tokenları harcadığımız boşa harcanan çaba,” dedi. Deneyimcilik için bir miktar iştah ihtiyaçları olduğunu ekledi, çünkü hangi sorunların önemli olduğunu bilmek zor olabilir.
Yönergede Amazon, yapay zekânın yazılım mühendisliğinin işini bulut, mikroservisler ve sunucusuz gibi önceki teknoloji trendlerinden daha hızlı ve daha köklü biçimde değiştirdiğini belirtti. Şirket, yazılım mühendisliği rolü yönergelerinde teknolojiye açıkça yer vermektten kaçındığını ve en kıdemli mühendislerinin yapay zekânın bir değişikliği hak edip etmediğini görüştüklerini söyledi.
Amazon’dan bir sözcü, çalışanların kullanabileceği token miktarına bir sınır olmadığını söyledi. Şirket, çalışanların sıralamada öne çıkmak için token tüketimini manipüle ettiğini öğrenince Mayıs ayında iç bir sıralama tablosunu askıya aldı. Genelge, Amazon’un kamusal sitesindeki yerine gelmeden önce eylül ayında çalışanlar arasında dolaştı.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.