Fields Ödülü Sahibi UC Berkeley Hocalı, Yapay Zekâ İhlali Nedeniyle Notlu Ödevleri Kapatıyor.

Kaliforniya Üniversitesi Berkeley (UC Berkeley) kampüsünden bir profesör, öğrencilerine not verilen ödevler vermeyi bıraktığını ve yapay zekânın yaygın kullanımının bunları anlamsız kıldığını söyledi. New York Post‘a göre, tanınmış matematikçi Richard Borcherds, bugün bir öğrencinin yazdığı ödev ile yapay zekâ kullanılarak oluşturulan ödev arasındaki farkı ayırt etmenin neredeyse imkânsız hale geldiğini belirtti. Bu nedenle artık öğrencilerini değerlendirmek ve dersindeki başarı durumlarını görmek için elektronik cihazların yasak olduğu yüz yüze sınavları kullanıyor.

“Çevrimiçi sınavlar artık zaman kaybı, çünkü birkaç öğrenci soruları yanıtlamak için yapay zekâyı kullanıyor. Hangi öğrencilerin yapay zekâ kullandığını ayırt edemiyorum, ancak çevrimiçi sıavlarda ortalama notların ciddi şekilde yükseldiğini fark ediyorum,” Borcherds yayına verdi. Ayrıca şunu ekledi: “Doğruluk için not vermek, öğrencilere ödevleri kendileri yapmak yerine yapay zekâyı kullanmaları için büyük bir teşvik veriyor ve dürüst öğrencileri cezalandırıyor. Ayrıca yapay zekâ tarafından üretilen cevapları değerlendirmek için para ödemek zaman ve para kaybı.”

Bu sorun, OpenAI‘nin Kasım 2022’de ilk popüler dil modelini GPT-3.5’i yayınlamasıyla ortaya çıktı. Ancak dil modelleri o dönemde hatalara eğilimliydi ve bu yüzden aşırı kullanımları tespit etmek kolaydı; teknoloji bugün yazılı işlerde kullanılıp kullanılmadığını ayırt etmeyi çok zor bir noktaya geldi.

Çeşitli araştırmacılar, öğrencilerin sıavları çevrimiçi olarak verdiklerinde düzenli olarak daha iyi notlar aldıklarını kanıtladı. Öğrencilerin soruları yanıtlamak için yapay zekâyı kullandığını kesin olarak kanıtlamasalar da, notlar arasındaki fark o kadar belirgindi ki, araştırmacılar gözetimsiz çevrimiçi sıavların artık öğrencilerin dersten öğrendiklerini yansıtmadığı sonucuna vardı.

Brown Üniversitesi’nden bir profesör, bu durumu bu yıl öğrencilerinin evden verilen ara sıavlarda ortalama %96 not almasıyla belirledi — geçmiş ortalaması olan %65 ile %80 arasında büyük bir artış. Bunun üzerine öğrencilerinin final sıavları yüz yüze vermelerini sağladı ve bu da yalnızca iki öğrencinin ara sıav notlarının %10’u içinde bir not almasına, yalnızca birinin ise daha iyi performans göstermesine yol açtı.

Bununla birlikte, tüm AI araçları öğrencilerin kopya yapmasına bu kadar istekli değil; Cursor AI, bir kullanıcıya kod üretmesini istemek yerine önce kodlamayı öğrenmesini önerdi. Yine de bu, nice aracın bulunduğu denizin yalnızca biri ve öğrencilerin AI kullanmasını durdurmak neredeyse imkânsız.

UC Berkeley ise bu duruma müdahale etmek için AI tespit yazılımlarını inceledi ancak bunların güvenilir olmadığını belirledi. Bu nedenle üniversite, hocalarına kendi AI politikalarında serbest hareket etme izni verdi; tek şart, AI kurallarının ders programlarında açıkça belirtilmesi. Borcherds ise en kötü senaryonun, AI’ın hocaların öğrenci ödevlerini değerlendirmesini zorlaştırması durumunda “çok rahatlayacağını” söylüyor.

Son haber, analiz ve incelemelerimizden beslenmek içinbizi veyabizi takibe alın.