Claude’yu DaVinci Resolve Zaman Çizelgemimi Düzenlemeye Bıraktım, Yine de İlginç Olanı Göremedi.

İkinci sırada video ile uğraşıyorum ve beni yoran tek şey, video kurgunun olması gerekenden çok daha uzun sürmesi. Görüntüleri kırpma, boşlukları kaldırma ve altyazı ekleme gibi işlemler, profesyonel bir kurgucu değilseniz yavaş ve sıkıcı süreçler. Son kurgunun nasıl göründüğünden ödün vermeden, bu tekrarlayan görevlere daha az zaman harcamak istiyordum.

Ekle

XDA

Google‘da

Tercihli Kaynak Olarak Ekle

Google Discover‘da Takip Et

Son zamanlar Claude tabanlı video kurgu yaygınlaştı, bu yüzden nasıl iyi uyacağını görmek istedim. Ayrıca Claude’u DaVinci Resolve’e MCP sunucusu üzerinden bağlayarak daha profesyonel bir iş akışının benim için daha iyi işe yarayıp yaramayacağını da denedim. Sonuçların en azından ilginç olduğunu söyleyelim.

Claude, tekrarlayan video kurgu görevlerini otomatikleştirebilir

DaVinci Resolve’in MCP entegrasyonu ile Claude kullanımı

Kaynak:

Yapay zeka destekli video kurgu konusundaki ilgim, video kurgu yapan herkesin karşılaştığı bir soruna dayanıyor. Ürün demolarını veya eğitim videolarını kaydetmek gibi daha basit işler oldukça basit. Ama bu görüntüleri, videolardaki kısa dikkat sürelerine uygun, keskin ve optimize edilmiş bir şeye dönüştürmek işte zamanın burada geçtiği yer. Tekrarlanan çekimleri kırpmam, hataları elemem, tempoyu sıkıştırmam ve son ürünü paketlemem gerekiyor.

Claude Code ve DaVinci Resolve’in MCP entegrasyonu işte burada işe yarıyor. MCP, yani Model Context Protocol (Model Bağlam Protokolü), DaVinci Resolve’in yeni sürümlerine entegre edilmiş olup, bir yapay zeka asistanının tanımlanmış bir araç seti üzerinden etkileşime girmesini sağlıyor.

Bu bağlantı üzerinden Claude, kurgu zaman çizelgesiyle çalışabilir, klipleri düzenleyebilir ve desteklenen işlemleri gerçekleştirebilir. Bana bölümleri kaldırması, görüntüleri yeniden düzenlemesi ve kişisel favorim olan zaman çizelgesini manuel işlem olmadan düzgün renk uyumlu bir şekilde organize etmesi için sorabilirim.

Elbette bu avantajın kaynağı Claude’un videoları düzenlemenin daha iyi bir yolunu sunması değil. Sadece, aksi halde tekrarlanan manuel iş gerektirecek sürecin belirli lojistik kısımlarını otomatikleştiriyor.

Videodaki sessiz bölümleri kırpmak bana 20 dakika alıyor, Claude ise bunu neredeyse 20 saniyede hallediyor. Benzer şekilde, bir seslendirme kaydım varsa, transkript Claude’a konuşulan içeriği işleyerek uygun zaman damgalarını değerlendirmesi için bir yol sunuyor. Ve bunların tümünü doğal dil kullanarak gerçekleştirebiliyorum.

Claude’u ilk kesim için kullanma fikrini seviyorum. Boş bir zaman çizelgesinden başlayıp her klibi tek tek işlemek yerine, görüntüleri kendim incelemeden önce temel temizliği yapmasını sağlayabilir, böylece düzenleme için bir başlangıç noktası elde edebilirim.

Bununla birlikte, ilk bir kesim üretmekle bir videoyu düzgün şekilde düzenlemek arasında bir fark var. MCP bağlantısı Claude’a desteklenen düzenleme işlemlerine erişim sağlıyor, ancak asistanın benim görüntüleri izlerken sahip olduğum o içeriği anlama bilgisini vermiyor. Bu ayrım, beklentilerin tamamen editoryelden çok yaratıcı olduğu much daha önemli hale geliyor.

Claude ekran içi bağlamı anlamakta zorlanıyor

Basit düzenlemeler için çalışıyor, ancak yaratıcı kararlar ayrı bir hikaye

• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 

• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 
• Kaynak: 

Bu kurulumla ilgili en büyük endişem, Claude’un bir videonun ekran içi bağlamıı anlamak zorlanması. Bu mantıklı, çünkü bir videoyu benim gördüğüm şekilde gerçekten göremiyor.

Zaman çizelgesini işleyebilir ve seslendirmeleri tanımlamak için bir transkript kullanabilir, ancak bu ona ekran içi görselleri anlama bilgisi vermiyor. Bu büyük bir fark, çünkü iyi bir düzenleme sadece bir videodan boş alanları kaldırmaktan ibaret değil.

Yeni bir yazılım özelliğini sergileyen bir video çekerken, bir menüde gezinirken, bir uygulamanın yüklenmesini beklerken ya da yalnızca kaydırırken ara verebiliyorum. Bu duraklamalar ses kaydında gereksiz görünebilir; Claude bu bölümü kesmeyi tercih etsin, ancak görüntüler hâlâ önemli bilgileri gösteriyor.

Yanındaki görsel görüntüleri anlamadan her sessizliği kaldırmak, bir videonun takip edilmesini zorlaştırabilir. Aynı sorun seslendirme kaldırırken de geçerli. Bir metin çevirisi tekrarlanan bir cümleyi ya da yanlış başlangıcı gösterebilir, ancak Claude hangi alımı saklamam gerektiğini bilmez.

Yapay zekâ destekli video düzenleme konusundaki deneyimim, Claude’un önceden tanımlanmış sınırları bir görevde yeterince iyi çalıştığını gösteriyor. Zaman çizelgelerini düzenlemek ya da sessizliği kaldırmak gibi. Altyazı oluşturmak da iyi bir görev, ancak yaratıcı kararlar gerektiğinde pek iyi gitmiyor.

Bunu aşmak için Claude’a daha detaylı talimatlar vererek, bir metin çevirisi sağlayarak ya da seçili kareleri incelemesini isteyerek işi bir şekilde çevreleyebilirim. Bu yaklaşımlar yardımcı olabilir, ancak iş akışına birkaç adım daha eklerler. Sonuçta bağlamı açıklamaya ve sonuçları denemeye daha fazla zaman harcarım, bu da düzenlemeyi otomatikleştirmenin ilk baştaki avantajını azaltır. Token maliyetinden söz etmiyorum bile.

Claude harika bir video düzenleme asistanı, tam teşekküllü bir düzenleyici değil

Claude’un video düzenleme iş akışımda bir yere sahip olabileceğini görüyorum, ancak şu an için avantajların abartıldığını hissediyorum. Henüz bir video projesinin sorumluluğunu tamamen ona devretmemiş olurum. Daha gelişmiş bir iş akışı kurmuş kullanıcılardan gelen sonuçlar da konuşma diliyle söylersek, geneldir.

Şu an için daha faydalı yaklaşım, öngörülebilir, kalıplaşmış işlemleri bağlam gerektiren yaratıcı kararlardan ayırmaktır. DaVinci gibi bir video düzenleme aracında beğenildiğiniz gibi ince ayar yapabileceğiniz standart bir zaman çizelgesini yine de size çok zaman kazandırabilir.

Bu video düzenleyici, düzenleme ihtiyaçlarınıza göre seçim yapabileceğiniz şekilde ücretsiz veya ücretli sürümlerle gelir. Yüz iyileştirme, gürültü azaltma, hareket efektleri ve daha fazlasını içeren dengeli bir düzenleme özelliği yelpazesi sunar.

Apple Apps’te Görüntüle (Ücretsiz)

Apple Apps’te $300 (Ücretli)